《智能工厂顶层设计与规划》

  培训讲师:陆品桂

讲师背景:
陆品桂老师——智能制造数字化转型实战专家长期从事工业4.0与智能制造|数字化转型工作实践与理论研究15年世界500强及上市公司运营与管理经验10年制造业咨询及培训经验主导或参与多个未来工厂、智能工厂和数字化项目的实施与运营专家汇|商业讲师富 详细>>

陆品桂
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《智能工厂顶层设计与规划》详细内容

《智能工厂顶层设计与规划》

《成就时代企业
-智能工厂顶层设计与规划》
课程背景:
未来已来,工业4.0、工业5.0如期而至,大家熟知工业互联网ABC(AI人工智能、Bi
g
data大数据、Cloud云),智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼,世界制造大国强国,均
有提出国家制造发展战略:德国于2011年提出:工业4.0;美国2012年发布:先进制造业
国家战略计划;中国2015年推出:中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制
造2025,核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,
统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重
要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,
必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,
推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。
数字化+智能化=数智化,数字会说话,实现智能化。智能制造是制造业发展趋势,没
有成功的企业,只有时代的企业,时势造英雄,时代成就企业。企业应审时度势,积极
拥抱时代,学习及实施数智化,做百年常青企业。
智能制造构建,需要结合企业现状痛点问题及现实工作场景,依据智能制造实现有七
大路劲:标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化,智能制造七大
路劲实施:即有递进关系、也有并行关系。智能化工厂建设,我们梳理出十大步、86小
步,智能化工厂的实现,不是一蹴而就的,更不能理解为买些自动化设备、上线一些IT
信息化系统就能实施智能化了。智能制造:标准化作业是基层,精益化是前提。没有精
益化,就没有数字化;没有数字化,就没有智能化!
本课程,结合企业现状痛点问题及发展需求,深入探讨智能制造实施的七大路径;规
划企业数字化转型蓝图,认清产品生产基层数据库底层逻辑,帮助企业认知数智化制造
技术,引导企业务实有序有效的推进智能制造,提升企业现代先进制造实力,做时代发
展企业。
智能制造是有科学理论方法的,智能制造是能有效落地实施的。

课程收益:
 ◇ 提升:企业对工业4.0、智能制造和数字化转型的理解
 ◇ 帮助:企业建立切实可行的智能工厂和数字化转型战略规划
 ◇ 读懂:理解智能工厂的规划和构建策略
◇ 体验:工业互联网与数字化智能制造典型场景
 ◇ 掌握:一套行之有效的企业数字化转型/智能工厂的构建与落地实施的方法

课程时间:0.5天,6小时/天
课程方式: 讲师讲授+理论解析+案例解读+小组研讨+实操演练
问题导向启发+释疑解惑教练+行动学习研讨+落地工具咨询
课程对象:公司高管、管理人员、政府机关人员,以及对工业4.0/智能制造/数字化转型
感兴趣的人员。

定制化课程开发说明:
本课程可以根据每个企业所在的行业、企业的不同而对课程内容做定制化开发和调整
,突出以客户需求、解决问题为导向。

导入:中美贸易战
案例:中兴事件始末、华为有所为
研讨:(GP-
分组对抗记分点)分组列出你所知道的与美国对话制裁的关键组织与事件,并分组三句话
评述,老师点评记分。
备注:GP-为短时时间讨论,一般不超过5分钟,LGP为长时间讨论,一般在5-
20分钟;GP活动将根据现场情况发起或不发起,非固定活动。



课程大纲

1. 智能工厂发展背景
1. 全球趋势
2. 国家政策
3. 产业互联网化的变革
4. 经营模式的转变
5. 行业三大问题
6. 企业五大问题
7. 智能工厂的本质
视频案例:老板电器的智能工厂


2. 智能工厂建设目标及要求
1. 建设目标
2. 经济效益
3. 工厂收益
4. 业务价值


3. 智能工厂顶层设计的核心要素和指导方针
1. 核心要素
2. 指导方针


4. 智能工厂整体规划
1. 未来的智能工厂
智能制造、智能管理、智能供应链、智能产品、智能服务、智能决策
2. 智能化工厂规划“四步曲”
3. 智能工厂整体解决方案(框架图)
4. 智能工厂的六大应用场景
智能制造、智能管理、智能供应链、智能产品、智能服务、智能决策
5. 智能工厂要打通八支链条
1) 集成产品研发与制造体系
2) 集成供应链管理体系
3) 集成资源计划与预测体系
4) 集成订单执行管理体系
5) 集成财务控制体系
6) 集成质量管理体系
7) 集成追溯管理体系
8) 集成服务管理体系


5. 智能制造实施方法论和工具
1. 智能制造实施方法论
2. 智能制造评估工具-数字化能力评估&提升路径
1) 德国工业4.0:数字化成熟度评价体系
2) 智能制造成熟度评估模型
3) 诊断评估报告 & 提升路径
4) 智能制造能力成熟度等级
5) 信息化水平成熟度等级


6. 智能制造实施路径

7. 智能工厂推动风险、防范措施和关键措施
1. 推动风险
2. 防范措施、关键措施


8. 新一代智能工厂解决方案介绍
1. 高质量发展(数字化转型->智能工厂)
2. 数字化转型和智能工厂的路径
3. 智能工厂整体架构
4. 生产执行系统MES
5. 工业实时数据库
6. 生产过程监控
7. 工艺管理
8. 生产调度管理
9. 生产计划管理
10. 物料管理
11. 批次追溯管理
12. 移动应用
13. 安全管理与应急指挥系统
14. 安全环保应急指挥平台---安全综合监控
15. 安全环保应急指挥平台---安全应急指挥
16. 安全环保应急指挥平台---安全基础信息
17. 安全环保应急指挥平台---移动办公
18. 图像智能识别
19. 人员定位
20. 能源管理
21. 实验室管理系统LIMS
22. 设备管理与在线诊断系统
23. 智能点巡检系统
24. 智慧仓储物流管理
25. 园区物流全流程自动化
26. 生产统计分析
27. 可视化展示
28. 工业互联网平台


9. 智能工厂的最佳实践
1. 华为松山湖智能制造示范项目
2. 富士康工业互联网
3. 富士康灯塔工厂
4. 智能工厂视频案例
1) 海尔冰箱智能互联工厂
2) ABB智能工厂
3) iPad自動化中文版V10 0307 高清
4) 格力智能化车间
5) 海信集团液晶电视智能工厂- 黄岛厂区
10. 智能工厂沙盘推演

小组研讨:(LGP)以某制造企业为原型,工业4.0/智能工厂如何在我们公司落地生
根?





 

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