《数据中台与企业数字化转型》

《成就时代企业
－数据中台与企业数字化转型》
课程背景：
未来已来，工业4.0、工业5.0如期而至，大家熟知工业互联网ABC（AI人工智能、Bi
g
data大数据、Cloud云），智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界制造大国强国，均
有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业
国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制
造2025，核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，
统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重
要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，
必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，
推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
数字化+智能化=数智化，数字会说话，实现智能化。智能制造是制造业发展趋势，没
有成功的企业，只有时代的企业，时势造英雄，时代成就企业。企业应审时度势，积极
拥抱时代，学习及实施数智化，做百年常青企业。
智能制造构建，需要结合企业现状痛点问题及现实工作场景，依据智能制造实现有七
大路劲：标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化，智能制造七大
路劲实施：即有递进关系、也有并行关系。智能化工厂建设，我们梳理出十大步、86小
步，智能化工厂的实现，不是一蹴而就的，更不能理解为买些自动化设备、上线一些IT
信息化系统就能实施智能化了。智能制造：标准化作业是基层，精益化是前提。没有精
益化，就没有数字化；没有数字化，就没有智能化！
本课程，结合企业现状痛点问题及发展需求，深入探讨数据中台和企业数据化转型的
发展路径；规划企业数字化转型蓝图，认清产品生产基层数据库底层逻辑，帮助企业认
知数智化制造技术，引导企业务实有序有效的推进智能制造，提升企业现代先进制造实
力，做时代发展企业。
智能制造是有科学理论方法的，智能制造是能有效落地实施的。

课程收益：
 ◇ 提升：企业对数据中台和数字化转型的理解
 ◇ 帮助：企业建立切实可行的智能工厂和数字化转型战略规划
 ◇ 读懂：理解智能工厂的规划和构建策略
◇ 体验：工业互联网与数字化智能制造典型场景
 ◇ 掌握：一套行之有效的企业数字化转型/智能工厂的构建与落地实施的方法

课程时间：0.5天，6小时/天
课程方式： 讲师讲授+理论解析+案例解读+小组研讨+实操演练
问题导向启发+释疑解惑教练+行动学习研讨+落地工具咨询
课程对象：公司高管、管理人员、政府机关人员，以及对工业4.0/智能制造/数字化转型
感兴趣的人员。

定制化课程开发说明：
本课程可以根据每个企业所在的行业、企业的不同而对课程内容做定制化开发和调整
，突出以客户需求、解决问题为导向。












课程大纲
1. 数据中台概述
1. 从数据管理平台到数据中台
2. 数据中台基本架构逻辑
3. 基于数据中台的数据流技术体系
4. 数据中台的核心五要素
5. 数据中台的建设与实施
6. 运营数据中台的问题与误区
案例解读：国酒茅台数据中台
2. 工业大数据平台与数据挖掘
1. 通用大数据平台架构
2. 行业大数据平台
3. 向数据要效益
3. 数字化赋能论
1. 企业战略转型与数字化赋能
2. 企业数字化赋能问题
3. 企业数字化转型赋能问题
4. 平台化战略转型的几个关键问题
案例解读： 腾讯VS阿里 数字化转型
4. 企业数字化转型的战略选择
1. 什么是产业数字化、数字产业化
2. 企业数字化转型与企业数字化的定位
3. 企业数字化转型的前提条件
4. 企业数字化转型规划
5. 企业数字化转型的路径与方法
案例解读： 腾讯VS阿里 中台战略
5. 基于大数据价值实现的方法论
1. 大数据顶层设计逻辑与方法
2. 基于大数据的商业/产业模式规划
3. 大数据应用场景规划与设计
4. 大数据业务规划与管理
5. 大数据技术架构体系
6. 大数据运营模式
小组研讨：（LGP）以某制造企业为原型，逐步分解工业大数据在企业全流程环节的应用
价值与要点。

陆品桂老师的其它课程