【零售】《数据分析思维及应用》

  培训讲师:枫影

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枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛 详细>>

枫影
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【零售】《数据分析思维及应用》详细内容

【零售】《数据分析思维及应用》

一、数据思维的基础认知(2小时)
数据分析的目的是科学决策,赋能业务效率数据思维,是“数据+算力+算法”的融合
数据,从人工录入数据到互联网物联网自动获取
算力,从人脑+BI报表,到到云计算算法,模型思维,从人工建模到AI智能
数据分析的流程:建立模型、数据采集、数据分析和数据应用
商业模型:围绕业绩和利润增长模型
数据采集:依托业务中台实现数据流入
数据分析:依托商业模型和数据分析方法展开分析
数据应用:以数据报告指导业务运营
【案例】皇家顶派女鞋借助数据分析,优化产品供应结构,提升产品销售效率
二、常见的商业运营模型及数据分析方法(3.5个小时)
1.模型一:产品+渠道:找到影响销售的因素:产品还是渠道,并进行提升
(1)产品销售结构分析-对比分析
(2)渠道销售分析-群组拆分分析
2.模型二:平台+流量:找到影响销售的因素:流量、转化率、客户单价,并进行提升
(1)要素拆解-检验假设分析法和AB对照法
(2)要素提升-同环比分析与逻辑树分析
(3)流量来源分析-精益分析(回归分析)
(4)转化率分析-回归分析)
3.模型三:媒体+粉丝:找到影响销售的因素:账号、粉丝量、流量、转化率等
(1)对照分析:找到账号运营的差异
(2)流量来源分析-精益分析(回归分析)
(3)转化率分析-回归分析
(4)粉丝分析-回归分析与正态分布
4.模型四:私域+用户;找到影响销售的因素:用户量、用户价值结构、用户ARPU值等
(1)AARRR-用户价值层级分析
(2)RFM分析:三维用户价值分析
(3)ARPU分析:用户平均价值分析
(4)会员等级结构分析-8/2法则
(5)触点分析:触点价值分析
(6)新开业务分析:检验假设分析
数据分析工具及报表(0.5小时)
Excel分析
智能BI
数字化数据中台

 

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