数据资产管理
数据资产管理详细内容
数据资产管理
讲授专家:李勇
培训对象:1、互联网时代,希望学习数据分析的人士;
课程时间:1天 (6小时)
课程背景:
近些年来,随着大数据的热潮,数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅
出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述,并做了大量实际案例
分析。
课程大纲:
|单元 |大纲 |内容 |
|单元一 |数据资产管理 |为什么说数据是资产 |
| |的概念和内涵 |如何定义数据资产 |
| | |盘活数据资产,升级全新商业模式 |
| | |利用数据集成,打造数据中台价值 |
|单元二 |数据资产的全 |谁应该关心数据资产管理 |
| |局运营 |数据资产管理解决了什么问题 |
| | |数据管理的主要思路及内容 |
| | |为什么数据治理这么难 |
| | |怎么梳理数据资产 |
| | |如何记录和跟踪数据资产 |
|单元三 |数据资产的埋 |如何理解数据埋点 |
| |点 |常用的数据埋点有哪些 |
| | |用户数据埋点 |
| | |行为数据埋点 |
| | |产品数据埋点 |
| | |推广付费埋点 |
| | |客户服务埋点 |
| | |如何选择埋点 |
| | |埋点体系和报表 |
|单元四 |以数据为价值 |数据资产在用户画像处理上的价值 |
| |导向的商业革 |数据资产可以降本增效提质保全 |
| |命 |数据资产可以让更快的做好决策 |
| | |数据资产可以让企业预判未来 |
| | |数据资产可以让个体得到“永生” |
| | |数据资产颠覆商业未来 |
|单元五 |数据治理和数 |数据架构设计 |
| |据全生命周期 |数据建模和设计 |
| |管理 |数据存储和操作 |
| | |数据集成与相互操作 |
| | |数据仓库和商务智能 |
| | |元数据管理 |
| | |数据质量控制 |
| | |数据全生命周期管理 |
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《数据资产管理》
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