产品数据分析体系A
产品数据分析体系A详细内容
产品数据分析体系A
产品数据分析体系
【课程目标】
了解产品数据运营的基础体系；
掌握产品数据运营的思维；
掌握产品数据分析和解决问题的具体方法与工具；
掌握并了解数据分析与呈现的可视化分析；
【授课时间】6小时
【授课方式】数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + 案例分享，采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。
【课程大纲】
第一部分：企业为什么要重视产品数据运营体系
数据可以帮助运营更快的发现问题
数据可以帮助运营更准的做对决策
数据分析可让运营降本增效提质保全
盘活企业数据资产
第二部分：产品体系该如何做数据分析与统计？数据分析的逻辑到底是什么？
问题：产品数据分析是神马?数据分析基本过程？
产品数据分析面临的常见问题
不知道分析什么（分析目的不明确）
不知道怎样分析（缺少分析方法）
不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
担心分析不够全面（分析思路不系统）
认识数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
数据分析的三大类别
产品数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
数据分析与挖掘在产品运营中的应用
产品数据分析基本过程
数据分析的六步曲
步骤1：明确目的--理清思路
先有数据还是先有问题？
确定分析目的
确定分析思路
步骤2：数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
演练：
步骤3：数据预处理—寻找答案
数据清洗、转化、提取、计算
数据质量评估
演练：
步骤4：数据分析--寻找答案
分析方法选择
构建合适的分析模型
分析工具选择
步骤5：数据展示--观点表达
选择合适的可视化工具
选择恰当的图表
步骤6：报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
数据分析的三大误区
解读数据分析结果
问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出业务问题？
数据分析的目的
发现业务规律
发现业务异常
寻找业务策略
对比分析及业务策略
看差距，补短板
看极值，评优劣
看异常，找原因
结构分析及业务策略
看占比，聚焦重点
看失衡，优化结构
趋势分析及业务策略
看变化，说趋势
看峰谷，找规律
看异常，找原因
解读要符合业务逻辑
数据分析思路篇
问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？
数据分析的思路
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
常用分析思路模型
企业外部环境分析（PEST分析法）
用户消费行为分析（5W2H分析法）
公司整体经营情况分析（4P营销理论）
业务问题专题分析（逻辑树分析法）
用户使用行为研究（用户使用行为分析法）
图表呈现篇
问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据“慧”说话？
图表类型与作用
常用图形及适用场景
常用图形
柱状图（对比分析）
条形图（对比分析）
折线图（趋势分析）
饼图（结构分析）
雷达图（多重数据比较）
演练：图形绘制
复杂图形
平均线图（对比分析）
双坐标图（不同量纲呈现）
对称条形图（对比）
散点图/气泡图（矩阵分析法）
瀑布图（成本、收益构成分析）
漏斗图（用户转化率分析）
演练：图形绘制
动态图表画法技巧
图表美化原则
表格呈现
优秀图表示例解析
分析报告撰写
问题：如何让你的分析报告显得更专业？
分析报告的种类与作用
报告的结构
报告命名的要求
报告的目录结构
前言
正文
结论与建议
优秀报告展现与解析
结束：课程总结与问题答疑。
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