科技驱动新金融模式

《科技驱动新金融模式》
【课程背景】
近年来，以人工智能、区块链、大数据、云计算等为代表的金融科技相继涌现，成为
金融创新的新风口。伴随着国内金融业的深刻转型，金融科技与代表着新金融方向的互
联网金融、移动金融、消费金融、社交金融、普惠金融、物联网金融、共享金融等相互
深入融合，并在逐步重塑着金融产品的开发模式、金融活动的流程、与用户的交互方式
，乃至整个金融组织架构。
【课程目的】
通过本课学习，可以使学员了解到区块链、人工智能、大数据等科技技术的含义、特
点、与金融结合的方式、目前存在的相关问题和未来的发展方向等，了解互联网金融理
念、主要模式和存在的主要风险点。
【课程重点】
区块链、大数据、人工智能和互联网金融
【课程时间】
1天，6小时/天
【课程人员】
银行各级人员
【课程方式】
专题讲授+案例分享+问题思考+总结提炼


【课程大纲】
前言
1.什么是金融科技
2.新金融的发展趋势
3.课程预览
第一部分 区块链
一、什么是区块链
（一）定义：拜占庭将军问题
（二）特征
1.去中心化
2.透明与开放
3.不可篡改性
4.可追溯
5.匿名性
（三）基本概念
1.哈希函数
2.哈希指针、链表和梅克尔树
3.数字签名
4.共识机制
5.智能合约
（四）分类
1.公有链
2.私有链
3.联盟链
（五）以比特币为例的算法流程
二、区块链与金融的结合点
（一）数字货币
（二）支付汇兑
（三）登记结算
（四）数据存证
（五）供应链金融
（六）身份认证
三、目前面临的主要问题
（一）技术局限
（二）政策与监管
四、未来的发展方向
（一）从信息互联网到价值互联网
（二）中心化和去中心化
（三）在陌生人之间解决信任问题
（四）通证经济


第二部分 大数据
一、什么是大数据
（一）定义
（二）数据爆炸
（三）从数据收集到嵌入式变革
二、大数据与金融的结合点
（一）零售业务
（二）公司业务
（三）资本市场
（四）交易银行
（五）资产管理
（六）财富管理
（七）风险管理
三、容易陷入的“误区”

第三部分 人工智能
一、什么是人工智能
（一）定义
（二）范畴
（三）发展阶段
（四）五大重点方向
二、人工智能与金融的结合点
（一）安全
（二）风控
（三）获客
（四）效率
三、带来的潜在风险
第四部分 互联网金融
一、什么是互联网金融
（一）定义
（二）互联网思维与金融的本质
（三）互联网金融与金融互联网
二、互联网金融的主要模式
（一）第三方支付
（二）P2P
（三）众筹
（四）大数据金融
（五）门户网站：信贷、理财、保险
（六）传统金融机构的互联网化
（七）数字货币
三、存在的主要风险
（一）流动性风险
（二）信用风险
（三）声誉风险
（四）信息泄露风险
（五）技术安全风险
（六）法律风险
第五部分 交流
针对学员在课堂上提出的问题进行交流。

赵毅老师的其它课程