互联网时代数据挖掘与实战技巧

  培训讲师:李勇

讲师背景:
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于:华 详细>>

李勇
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互联网时代数据挖掘与实战技巧详细内容

互联网时代数据挖掘与实战技巧






讲授专家:李勇

培训对象:数据分析管理人员(总监、经理、主管)
运营从业人员

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:
互联网时代,运营商产生了更多的大数据,通过对客户的重新认识和精确营销,可
以提升企业的核心竞争能力,可以更新企业运营的新理念。通过数据发现趋势及问
题,助力业务发展,成为运营商研究的新课题。

本课程亮点:
通过本次培训中实际案例的分享,了解数据管理的各种经验教训,深刻理解大数据
的意义,发掘用户行为分析的价值及发掘客户精确营销的价值。 


课程收益:
培训完结后,学员能够:
← 了解并掌握大数据时代下的数据分析
← 了解并掌握基础数据管理的办法
← 了解并掌握大数据环境下的商业营销策略
← 了解并掌握运营数据分析及数据库营销


课程大纲:
|单元 |大纲 |内容 |效益 |
|单元一 |数据分析概述 |何谓数据分析 |本单元让学员|
| | |数据分析的作用 |了解互联网时|
| | |数据分析六部曲: |代下的数据分|
| | |明确分析目的和思路 |析机遇和挑战|
| | |数据收集 | |
| | |数据处理 | |
| | |数据分析 | |
| | |数据展现 | |
| | |报告撰写 | |
| | |4)数据分析的三大误区 | |
| | |5)数据分析师的职业发展 | |
|单元二 |结构为王--确 |数据分析方法论 | |
| |定分析思路 |数据分析方法论和数据分析法的区别 |学习并掌握运|
| | |数据分析方法论的重要性 |营中如何确定|
| | |常用的数据分析方法论 |数据分析的思|
| | |PEST分析法 |路和常见的一|
| | |5W2H分析法 |些方法 |
| | |逻辑树分析法 | |
| | |4P营销理论 | |
| | |用户行为理论 | |
|单元三 |无米难为巧妇—|理解数据 |学习数据前期|
| |数据准备 |字段与记录 |准备及一些常|
| | |数据类型 |规要求 |
| | |数据表 | |
| | |数据来源 | |
| | |导入数据 | |
| | |问卷录入要求 | |
|单元四 |三心二意—数据|1)何为数据处理 |掌握如何对数|
| |处理 |“三心二意”处理数据 |据进行处理、|
| | |数据处理的内容 |清洗及加工和|
| | |2)数据清洗 |检测 |
| | |重复数据的处理 | |
| | |缺失数据的处理 | |
| | |检查数据逻辑错误 | |
| | |数据加工 | |
| | |数据抽取 | |
| | |数据计算 | |
| | |数据分组 | |
| | |数据转换 | |
| | |4)数据抽样检测 | |
|单元五 |工欲善其事必 |数据分析法: |掌握数据分析|
| |先利其器—数据|对比分析法 |的各种办法 |
| |分析 |分组分析法 | |
| | |结构分析法 | |
| | |平均分析法 | |
| | |交叉分析法 | |
| | |综合评比分析法 | |
| | |杜邦分析法 | |
| | |漏斗图分析法 | |
| | |数据分析根据: | |
| | |初始数据透视表 | |
| | |创建数据透视表的三步法 | |
| | |数据透视分析实践 | |
| | |数据透视表技巧 | |
|单元六 |销售、产品及 |销售数据化: |掌握销售、电|
| |电子商务中的 |销售都是追踪出来的 |商及零售策略|
| |数据化管理 |常用的销售分析指标 |通过数据化如|
| | |提高销售额的杜邦分析图 |何处理和管理|
| | |促销中的数据化管理 | |
| | |商品中的数据化: | |
| | |常用的商品数据分析指标和方法 | |
| | |商品的关联销售分析 | |
| | |商品的库存管理 | |
| | |商品的利润管理 | |
| | |电子商务中的数据化: | |
| | |数据分析是电商运营的指明灯 | |
| | |电商数据分析指标 | |
| | |流量及会员分析 | |
| | |零售策略的数据化管理: | |
| | |渠道策略的数据化管理 | |
| | |会员策略的数据化管理 | |
| | |竞争对手分析 | |
| | |营运策略的数据化管理 | |

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互联网时代下的数据挖掘与实战技巧》


 

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