DOE实验设计-综合质量问题解决方法
培训讲师：冀老师
时间地点：
2024年11月04-05日 苏州
培训费用：3980元
赠送积分：3980
DOE实验设计-综合质量问题解决方法详细内容
时间/地点/价格：11月4-5日/苏州/3980元
课程背景
1、在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
2、在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
3、面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？
4、如何在设计和加工初期做到质量的先期控制，提升产品竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。实验设计（DesignofExperiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……
课程对象
质量工程师、质量经理、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、工程技术骨干、车间主管、生产主管等
课程收获
1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；
2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；
3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；
5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；
6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺设计过程中的难点问题。
课程特色
1、案例分析研讨：以案例深入分析和研讨的方式学习DOE。
2、注重实际应用：学员需亲身参与项目应用，在应用中消化和解决问题。
3、针对需求指导：老师针对不同学员需求指导，保证学习质量。
4、团队共同学习：学员分组学习，模拟实际工作中的团队协作解决问题。
5、课后跟踪效果：课后测试、项目发表、保证学员通过持续应用，实现个人价值。
6、企业持续受益：培训完成后免费解答企业各类口头和书面的疑难问题。
第一部分：DOE的作用 1、DOE的前世今生 2、试验目的 3、产品生成全过程中，DOE在何处使用？ 4、优化的产品生成过程解析 5、过程设置与控制中的DOE应用 6、质量问题处理及改进活动中的DOE 7、试验策略与步骤 案例及演练：用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用
第二部分：DOE入手—特性与风险分析策略 1、特性及特性分类 2、功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性 3、因子分类及水平 4、交互作用 5、实例说明以上内容
第三部分：DOE的手法渐进 1、建立DOE的思考问题的习惯 2、DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验） | 3、正交试验设计各种类型展开 1）正交配置 2）常用正交表类型与合理选择 3）立方体图 4）因子水平选择 5）因子间的交互关系配置 6）交互作用分析 7）混合正交表配置
第四部分：DOE的应用进阶 1、DOE整体试验策略与路径 2、2N因子筛选试验配置步骤 3、由于策略不当而产生的失败案例 4、成功案例及背后的成功机制 5、方差分析—用以分析显著性与误差 6、MINITAB辅助试验设计案例 7、RSM寻找最优参数的试验设计 8、方差分析与最优点试验的统计基础 案例及演练：丰富案例分析
第五部分：DOE在产品诞生全程中的任务 1、如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料 |
2、如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好） 3、质量与可靠性风险的先期识别 4、田口工程渊源 5、稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍 6、DOE应用案例
第六部分：谢宁DOE解决问题开始的步骤 1、不同流派DOE的对比 2、问题解决模式路径 3、定义问题，定义项目 4、定义变量——绿Y和红X策略 5、判断输入因子 6、量化变量 7、选择线索生成工具的逻辑图 案例及演练：包含实例内容及练习
第七部分：测量系统与数据保证 1、测量与数据对DOE成功的重要意义 2、测量系统确定性方法 1）MSA—测量系统分析 2）精度分析 | 3）利克特度量尺度转化 4）制造系统过滤能力 5）ISOPLOT方法 3、数据可靠性保证与数据污染防范
第八部分：DOE工具多变量分析与集中图 1、多变量分析——分析工序中多个影响因素的重要程度 2、多变量分析的原则 3、多变量分析的方法 4、集中图的应用 案例及演练：除实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化
第九部分：DOE工具配对比较技术 1、配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素 2、BOB与WOW 3、图基检验法
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第十部分：DOE工具产品/过程搜索 1、产品/过程搜索应用时机 2、产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用 3、宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？ 案例及演练：除了主要案例外，另有其他案例
第十一部分：DOE工具部件搜索技术 部件搜索——当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性 1、互换原理 2、部件搜索的步骤 | 1）球场阶段 2）排除阶段 3）交互作用阶段 4）析因分析
第十二部分：DOE整合应用—灵活应用及扩展 1、质量风险监控系统 2、DOE在质量风险监控中的应用 3、DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换 4、改进结果验证试验的手法切换 5、高效问题解决方法 6、用好散布图往往胜过众多高级方法 7、DOE在8D问题解决模式中的应用实战
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讲师介绍
冀老师
资历背景：
Ÿ 朱兰研究院认证MBB
Ÿ TRW认证BB
Ÿ 航空部认证高级工程师
Ÿ 黑带大师
Ÿ 高级咨询师
Ÿ 泰科TFCC大中国区 Opex经理
Ÿ 亚新科六西格玛总监
Ÿ TRW苏州精益生产执行官
Ÿ 航空部宝成通用电子公司高级工程师
冀老师近年来独自或为主对近千人进行过六西格玛基础、绿带培训、黑带培训、精益生产以及多种质量工具的培训。直接领导和辅导过数百个六西格玛、精益、质量改进和流程优化项目。
实战经验：
冀老师在生产制造型企业（仪器仪表、电子、通讯、汽车另部件和机械行业）工作近40年，其中产品研发20年，项目管理、生产和持续改进实施的经验10多年。他曾在TRW、ASIMCO、Tyco等知名跨国集团担任高层管理，负责持续改进（SixSigma和Lean）以及OE（Operation Excellence）BE(Business Excellence)的推行。冀先生对制造业的质量改进和六西格玛/精益生产实施有着深刻的理解和丰富的实际运作经验。
服务客户：
天合（TRW）、亚新科工业技术有限公司（ASIMCO）、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬（上海）、霍尼维尔（Honeywell）、马勒（上海）滤清系统有限公司、西子奥的斯（OTS）、康可无锡（Little fuse）、海拉（上海）、奇瑞汽车、瀚德汽车（Haldex）、Springfield （东莞）、台科视讯（苏州）、纽迪希亚（无锡）、施奈德（Schneider苏州）、泰科流体控制（TFCC）、富士施乐Fuji-Xerox（苏州）、普安阀门（PRATT）、安费诺（Amphenol）等。
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