数据分析（质量改进中的实用统计、比较分析）
数据分析（质量改进中的实用统计、比较分析）详细内容
数据分析（质量改进中的实用统计、比较分析）
培训时间/地点：2024年8月8~9日（星期四~星期五）/上 海
收费标准：￥4000/人
含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
课程背景：
麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一，该技术促进生产力的大幅提高，必将形成巨大产业……”；统计分析，即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题，降低产品生产和服务流程中的波动，目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分，也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广数据挖掘与统计分析，可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识，将企业总体的质量管理水平上升一个台阶，大幅度提高客户满意度。
课程目的：
通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法，引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心，并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断，客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用，挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素，努力改善产品质量和提高流程能力。
课程特色：
理论联系实际，大量的现场案例辅助说明
内容涵盖数据分析、统计过程控制、试验设计等常用统计质量管理技术
使用JMP统计软件，提高培训效率
参训对象：
负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
工程技术与管理类的学校师生
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
时间 | 主题 |
09:00-09:15 | 戴明漏斗实验（模拟演练） · 了解变异 · 对变异的深入理解 · 戴明实验 · 工作中解决问题讨论 |
9:15-10:45 | 统计软件Minitab的基本操作 · 描述性统计 · 图形化汇总 · 图表的变化 · Minitab简介及操作技巧 |
10:45-11:00 | 休息 |
基础统计概述 · 波动理论 · 测量位置 · 平均值、中位数 · 波动范围的测量 · 极差、标准差、四分位间距(IQR) · 案例分享 · 实际案例讨论 | |
12:00-13:00 | 午休 |
13:00-14:40 | 基础统计 · 正态分布 · 降低变异与平均值 · 变异性、稳定性和过程能力 · 基本图形分析 · 绘制变异的图形 · 分布形态 · 直方图、点图、箱形图案例分析 |
14:40-15:00 | 课堂实践：利用MINITAB进行各种图形练习 |
15:00-15:15 | 休息 |
15:15-16:50 | 过程能力研究 · Cp,Cpk · 介绍计算过程性能 · 计算连续数据的性能 · 计算属性数据的性能 · 案例分享 · 实际案例讨论 |
16:45-16:50 | 课堂实践：利用Excel、MINITAB进行过程能力、六西格玛水平计算练习 |
16:50-16:55 | 总结 |
16:55-17:00 | 布置课后练习：利用MINITAB进行变异分析练习 |
第二天
时间 | 主题 |
09:00-09:15 | 复习第一天内容，解答学员问题 |
9:15-10:30 | 比较方法 · 比较方法 · 假设检验 · 原假设、备择假设 · ɑ、ß风险 · P值 · 检验独立性假设 · 检验正态性假设 练习 |
10:30-10:45 | 课堂实践：假设检验、数据独立性、正态性检验讨论 |
10:45-11:00 | 休息 |
11:00-11:40 | 比较方法(续) · 置信区间 · 抽样技术 · 一个样本t检验 数据分析案例分析 |
11:40-12:00 | 课堂实践：视频抽样技术观察 |
12:00-13:00 | 午休 |
13:00-14:40 | 比较方法(续) · 两样本t检验 · 多重比较 · 比较差异 案例分享 练习 |
14:40-15:00 | 课堂实践：利用MINITAB进行各种比较分析练习 |
15:00-15:15 | 休息 |
15:15-16:50 | 进行相关和回归分析 · 散点图 · 相关性 · 简单线性回归 练习 |
16:50-17:00 | 小结 Q & A |
讲师介绍：闵老师
黑带大师，DOE专家 教授级高工
主要资历：
高级咨询师 黑带大师(MBB)
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授
全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员
上海市质量协会质量技术奖评审专家
摩托罗拉大学认证精益六西格玛／六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问
主要工作经历：
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北京大学教授；
积塔(先进)半导体制造有限公司六西格玛资深经理，黑带大师(MBB)，教授级高级工程师，六西格玛首席培训师与顾问；
上海永新彩管有限公司，先后任资深开发工程师、高级统计技术工程师、实验设计DOE专家；
曾接受多位设计与质量专家的培训与指导，并在长期实践中积累了丰富经验，经过多年大量的一线实践，总结并形成了适合中国企业市场开拓、产品开发、工艺改进与质量提升的完整方法论。
近期部分成果：
指导完成的宝钢集团的“提高弱粘结煤配比，降低配煤成本”，为公司节约2258万元/年，并申请了专利；
成功辅导了400多个实验设计项目，为世界级及国内著名企业帮助增加经济收益累计超过人民币26亿元，仅2011年就超过7.6亿元……
2020~2022三年为ASMC半导体公司完成指导超过40个六西格玛黑带/绿带项目，年创收益6700多万元，仅2022年申报专利25个。
2021年帮助中元汇吉完成36个DOE项目辅导，对中国新冠试剂的大量配方研制成功作出了重要贡献。
2022~2023年帮助先健科技完成34个DOE项目辅导；帮助PPG完成一期黑带与三期绿带培训与辅导，完成项目20个，经济收益1250多万元/年。
2022~2023年帮助重庆冠宇电池完成了7个绿带项目的辅导，经济收益2646.264万元/年。
专业技能/擅长课程：
实验设计（DOE）、混料（配方）设计、稳健（田口）设计；
六西格玛管理、六西格玛设计(DFSS)；
概念设计/ QFD/ CPM/ DFMEA/ PFMEA / TRIZ / 蒙特卡洛模拟/ DFX/ 公差设计/ 可靠性工程等；
近5年完成专利12项，其中美国专利2项，并已授权。
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