知识图谱培训_报名电话：010-82593357_公开课

知识图谱培训

培训讲师：司老师

培训费用：5900元

赠送积分：5900

服务电话：010-82593357

知识图谱培训详细内容

知识图谱培训（北京，6月22-23日）

【培训日期】北京，2021年6月22-23日；直播，2021年6月22-23日
【培训地点】北京
【培训对象】
1、CEO，CIO等技术管理层，有计划构建自己知识图谱的团队的管理者
2、大数据、人工智能行业从业者
3、公司架构师，算法研发工程师，数据分析师等对知识图谱感兴趣的人士
4、对知识图谱的有学习兴趣的人士

【课程背景】
知识图谱（Knowledge Graph），是计算机实现智能的基础。随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，互联所产生的数据在爆发式地增长，这些数据可以作为分析关系的有效原料。个体之间的关系分析成为我们需要深入研究的很重要的一部分。
知识图谱之于计算机，就好比知识之于人类。人类天生擅长将信息进行分类、关联，但并不擅长记忆、处理海量碎片化的信息，但计算机可以。当前越来越多的企业开始致力于构建知识图谱，目前在国内，金融、法律、医疗、智能客服、安防等行业都已经有了致力于该领域知识图谱构建的团队与公司。本次培训将从知识图谱的基础，深入到知识图谱的应用，深入浅出。使用案例开发教学，让学员逐步掌握知识图谱的开发方法与使用。

【培训目的】
    1、熟悉的知识图谱的基本原理与应用
    2、熟悉知识图谱的基本应用开发方法
    3、掌握常见的知识图谱应用
    4、熟悉常见的知识图谱问题的解决方案

【课程大纲】
第一讲知识图谱基本概念
1.1 知识图谱的发展历史
1.2 什么是知识图谱
1.3 知识图谱的表示形式
1.4 知识图谱的数据结构
1.5 知识图谱的构建过程
1.6 知识图谱的应用场景
第二讲数据获取
2.1 原始数据类型
2.1.1 结构化数据
2.1.2 半结构化数据
2.1.3 非结构化数据
2.2 知识建模
2.3 知识存储
第三讲信息抽取
3.1 实体抽取
    3.1.1 面向单一领域
    3.1.2 面向开放域
3.2 关系抽取
3.2.1 模式匹配
3.2.2 统计机器学习方法
3.3 属性抽取
3.3.1 基于规则和启发式算法
3.3.2 采用数据挖掘方法
第四讲知识融合
4.1为什么要进行知识融合
4.2实体链接
4.2.1实体链接的概念
4.2.2实体消歧
4.2.3共指消解
4.3 知识合并
4.3.1合并外部知识库
4.3.2合并关系数据库
第五讲知识加工
5.1 知识加工的概念及关键技术
5.2本体构建
5.3知识推理
5.4质量评估
第六讲知识更新
6.1知识更新的内容
6.2知识更新的方式
第七讲知识图谱的应用
7.1 知识图谱的可视化
7.2应用场景探索
7.1.1 语义搜索
7.1.2 智能推荐
7.1.3 私人助理
    7.1.4 问答系统
第八讲问题与挑战
8.1知识图谱构建过程中的难点
    8.2如何更好地进行知识表达、知识存储和查询

【讲师介绍】
司老师，清华大学博士，人工智能方面专家，在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习、自然语言处理、知识图谱方面的实战派专家。

【费用及报名】
1、费用：培训费线下培训费：5900元/人；线上培训费：4700元/人（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。

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