大数据课程体系

大数据分析综合能力提升实战(精简版)【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业...

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大数据分析综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为进阶课程,面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是,帮助学员掌握大数据建模基础知识,帮助学员构建系统全面的预测建模思维,提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括:数据建模流程,特征工程处理时序预测模型,分类预测模型模型基本原理,模型含义解读模型质量评估,模型优化措施本系列课程从实际的业务...

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大数据建模与模型优化实战培训【课程目标】本课程为建模课程,面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人员。本课程的主要目的是,帮助学员掌握大数据建模基础知识,帮助学员构建系统全面的预测建模思维,提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括:数据建模流程,特征工程处理回归预测模型,时序预测模型分类预测模型,模型含义解读模型基本原理,模型算法实现模型质量评估,模...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:大数据的本质,核心数据思维数据分析过程,数据分析框架数据分析工具,数据可视呈现影响因素分析,定量预测模型本课...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程,需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘,预测模型,以及模型优化,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测...

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数说营销--大数据营销实战培训【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习,达到如下目的:了解大数据营销内容,...

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主题:《大数据下物流业如何做好资源整合——开拓疆土》主讲:李文发一、【课程背景与讲师优势】(1)人类社会正在经历一个信息技术快速发展的互联网5G时代,物联网、互联网、云计算、大数据等背景下信息技术的发展给物流行业管理方式带了了巨大的改变。一个以用户为中心、面向服务,注重用户创新、开放创新、协同创新、大众创新的创新数字化时代已经全面到来,激发了各个领域的创新和...

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数说营销--大数据营销实战培训【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习,达到如下目的:了解大数据营销内容,...

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大数据挖掘工具:SPSSModeler入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛,大数据分析工具也越来越琳琅满目,然而,绝大多数的分析工具都只具有单一用途,无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求,因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求:易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求,显然类似...

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大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发,了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习,达到如下目的:了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。...

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大数据挖掘工具:SPSSStatistics入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛,大数据分析工具也越来越琳琅满目,然而,绝大多数的分析工具都只具有单一用途,无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求,因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求:易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求,显...

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大数据建模应用实战【课程目标】本课程专注于大数据建模课程,面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。主要内容包括数据建模的过程和步骤,以及建模涉及到的分析方法、分析模型,以及模型优化等。本课程从实际的业务需求出发,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍,通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、工具,从大量的企业经营数据中进行分析...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高级课程,培训的内容是继中级课程之后学习的,同时提供了更复杂的数据模型来解决实际工作中的商业决策问题。本课程面向高级数据分析人员,以及系统开发人员。本课程核心内容为数据挖掘,分类预测模型,以及专题模型分析,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据建模过程分类...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程,需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘,预测模型,以及模型优化,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测...

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