经典DOE-试验设计及实战模拟培训
经典DOE-试验设计及实战模拟培训详细内容
经典DOE-试验设计及实战模拟培训
**节:试验设计引言
1. 什么是试验设计
2. 试验设计的发展过程
3. 试验设计的运用
第二节:试验设计练习
第三节:实验设计的基础
1. 基本术语
2. 现实的多样性
3. 试验误差
4. 统计试验设计
5. 试验设计的步骤
6. 基本逻辑
第四节:几何与统计
1. 试验设计的基本逻辑
2. 二水平因子设计
3. 22的全因子试验设计
4. 23的全因子试验设计
5. 多因子的全因子试验设计矩阵
6. 23的全因子试验设计数据
7. 计算效应
8. A和B的交互作用
9. A*B*C三阶交互作用
10. 23部分因子试验设计及其平衡性
11. 因子数较多时的设计
12. 总结
第五节:全因子试验设计的例子
1. 增加中心点-发现弯曲
2. 23全因子试验设计的立方图
3. Minitab简介
4. Minitab全因子试验设计
第六节:全因子试验设计的分析
1. 23立方图的响应变量数据
2. 全因子试验设计的Minitab分析
第七节:试验设计的步骤
1. 定义问题
2. 选择响应变量
3. 验证测量系统
4. 选择因子
5. 选择试验设计
6. 应对试验误差
7. 创建试验方案
8. 实施试验
9. 分析数据,验证结果
10. 提出报告
11. 贯彻改进方案
第八节:筛选试验设计
1. 筛选试验设计的基本逻辑
2. 筛选试验设计的特点
3. 筛选试验设计的类别
4. Plackett-Burman试验设计
5. 12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计
6. 12轮P-B设计的平衡性
7. 23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂
8. Plackett-Burman试验设计的运用
9. 部分因子试验设计
10. 23部分因子试验设计
11. 二水平四因子部分因子试验设计 24-1
12. 分辨度
13. 试验设计的分辩度与运行次数
第9节:筛选试验设计的例子.
1. 筛选试验设计实例
2. 计算试验运行的次数
3. 筛选试验设计的Minitab生成
4. 筛选试验设计的Minitab分析
5. 筛选试验设计的计划制定
6. 筛选试验设计的实战模拟练习
第10节: 响应曲面设计
1. 试验设计的基本逻辑
2. 响应曲面设计
3. 曲线拟合
4. 二次多项式
5. 响应曲面设计的基本运行次数
6. 计算响应曲面设计的运行次数
7. 试验区域的形状
8. 三因子的FCC试验设计
9. 三因子的中心复合序贯设计
10. 三因子的中心复合有界设计
11. 三因子的BOX- Behnken试验设计
12. 响应曲面设计的运用
13. 处理试验误差
14. 调整无法进行试验的区域
15. 不规则试验区
第11节: 响应曲面设计的例子
1. 响应曲面实例
2. 响应曲面设计的Minitab生成
3. 响应曲面设计的Minitab分析
4. 响应曲面设计的实战模拟练习
第12节: 混料试验设计
1. 混料试验设计的原理
2. 混料试验设计实战模拟练习
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