SPC统计过程控制
SPC统计过程控制详细内容
SPC统计过程控制
SPC统计过程控制
课程对象：
品管员、工程人员、检查员、制造人员、希望深入了解品质改善方法的人员。
课程目的：
1.掌握统计过程控制的基本概念
2.掌握统计过程控制的基本原理
3.掌握统计过程控制图绘制方法
4.掌握统计过程能力计算方法
5.了解统计过程控制实施步骤
6.能够正确应用控制图和过程能力
课程介绍：
不少企业在做品质控制过程中做了大量的检验统计表格和资料，但质量问题还在
持续不断的发生，我们应该关注这些统计的方法和统计信息的利用效率。事实上检测是
在容忍浪费，面对产品那么多的质量变差与质量波动，我们想的应该是如何避免缺陷，
如何预测产品的不良趋势，而不是把产品特性控制在规格范围内就够了，产品控制在规
格范围内时仍然有不同陨失成本的发生。如何控制大批量产品的质量，英、日、美等国
在上世纪二十年代就已经开始研究用SPC的统计的法来代替事后检验的质量控制方法，来
达到有效的缺陷预防。
我们将根据企业的特定需求，紧密结合企业的质量管理现状、软硬件环境、人员
素质、技术条件、产品特点和企业文化，有针对性的设计SPC培训内容，并且由有丰富管
理实践背景或在SPC领域有深入研究的专家或培训师提供专项培训，并就SPC项目应用问
题为企业提供建设性的意见和思路，达到为企业解决实际问题、培训人才队伍的目的。
课程大纲：
什么是？为何做？
1.SPC基本概念讲解
-SPC的概念和意义
-变差
-普通原因、特殊原因
-过程控制、过程分类
-精度、准确度、精密度
-计量型、计数型、变异
-产品质量的统计观点
2.变差的研究
-均值、极差、标准差
-过程能力、过程能力指数
-正态分布
-常见分布
-控制图的原理
-控制图的假设
-控制图的分类
3.过程能力
计量型过程能力：Cp、Cpk、Cpm、Cpmk、Pp、Ppk
计数型过程能力:DPU、DPO、DPMO、FTY
过程能力的实施时间、停止时机及改进要求
如何做？
4.控制图的意义与选用规则
5.控制图的实施循环
6.控制图的步骤的推行流程
7.计量型数据控制图
7.1Xbar-R图讲解
收集数据（取样）的规则和要求
Xbar-R图异常处理模式及解决方案
Xbar-R图案例分析
练习：Xbar-R图MINITAB软件应用操作练习
7.2Xbar-S讲解
Xbar-S图案例分析
练习：Xbar-S图MINITAB软件应用操作练习
7.3X-MR图讲解
X-MR图案例分析
练习：-MR图MINITAB软件应用操作练习
8.计数型数据控制图
8.1P图讲解
P图案例分析
练习：P图MINITAB软件应用操作练习
8.2NP图讲解
NP图案例分析
练习：NP图MINITAB软件应用操作练习
8.3C图讲解
C图案例分析
练习：C图MINITAB软件应用操作练习
8.4U图讲解
U图案例分析
练习：U图MINITAB软件应用操作练习
9.特殊控制图
9.1指数加权移动平均控制图
9.2标准化控制图
9.3基于概率的控制图
9.3.1红绿灯控制图
9.3.2预控制图
10.控制图综合应用实例
11.SPC常见的问题
12.学员经验分享与总结
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