QC七大手法和SPC统计过程控制_2天_大纲_王东南

课程名称：QC七大手法和SPC统计过程控制（2天）

课程简介

◆课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进
行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过
程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定
，从而达到提高和控制质量的目的。
并说明在管理控制点设置等方面的作用。
◆课程围绕质量管理的方法分类进行剖析，从两大类进行论述：一是建立在全面质量管理
思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
◆培训后，学员应充分理解组织性的质量管理方法，进而从组织结构，业务流程和人员工
作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制
定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量
诊断等。

授课时间

2天，12小时

授课方式

激情授课+互动体验+案例分享+现场行动

关键字

SPC统计过程控制 QC七大手法

适合对象

◆涉及质量管理的各部门主管、部门经理和中高层管理者。
◆涉及质量管理和持续改善的质量工作人员和生产的相关技术人员和基层管理人员。
◆涉及质量数据和管理数据收集、分析、探讨和总结的相关工作人员。

课程收益

◆通过本课程，学员可以掌握QC七大手法和SPC统计的定义、理论和知识系统；
◆针对QC七大手法和SPC统计，本课程设置有效地练习和训练课题；
◆通过本课程，学员可以充分地掌握QC七大手法和SPC统计处理质量问题的方法和流程，
有效地提高工作能力；
◆通过本课程，学员可熟练地掌握QC七大手法、SPC统计分布、方差分析、回归分析和CP
K计算等方法；
◆通过本课程，学员掌握的软件有：Minitab和Microsoft office Visio。

课程大纲
1. 课前沟通
1. 课前沟通
1. 讲师简介
2. 学员介绍：行业+岗位+职责+日常工作
3. 学习的“目的+期望”
4. 工作中的“困惑+困难+疑问”在哪里？
2. 课程需求分析
1. 理解抽样的理念，明确统计和抽样的风险；
2. 掌握QC七大手法，学会95%的质量的分析方法（间接引用石川馨语）；
3. 掌握SPC统计的方法，学会跟踪和监督质量波动的方法；
3. 课程分析
1. 课程目标：课程雷达图
[pic]
2. 课程日程安排
技能 |质量理念 |检查表法 |层别法 |直方图 |帕累托图 |鱼骨图 |管制图 |散布图
|制程能力评估 |SPC | |内容分布（%） |5 |10 |10 |15 |15 |10 |10 |5 |5 |15 |
|
3. 学员承诺

2. 整体介绍
1. QC七大手法和SPC统计的发展历程
2. 质量专家

3. 检查表
1. 检查表
1. 定义
2. 特征
3. 类型
2. 应用检查表的步骤
3. 检查表的分类
1. 简单分类
2. 质量管理中常规分类
a) 记录用点检表
b) 点检用检查表
c) 不合格品/项目检查表
d) 缺陷位置检查表
e) 质量分布检查表
f) 矩阵检查表
4. 检查表在管理上的应用
1. 人员管理
2. 车辆管理
3. 财务管理
4. 安全管理
5. 项目管理

4. 层别法和直方图
1. 层别法
1. 定义
2. 用途
3. 层别方法
4.
案例分析：压铸生产工艺中，针对一个关键特性尺寸，作业人员每小时测量一次，得到
下列数据，比较 两台机的差异。
2. 直方图
1. 定义
2. 用途
3. 直方图的绘制
4. 形状分析与判断
1. 正常的
2. 孤岛型
3. 双峰型
4. 折齿型
5. 陡壁型
6. 偏态型
7. 平顶型
5. 与规格界限的比较分析
1. 要求
2. 理想型
3. 偏向型
4. 无富余型
5. 能力富余型
6. 能力不足型
6. 案例分析：用Minitab软件，绘制一张壳料净重的直方图。

5. 柏拉图—排列图
1. 柏拉图
1. 定义
2. 来源
3. 柏拉图的格式
4. 柏拉图的主要用途
2. 制作步骤
1. 注意事项
2. 案例分析
3. 柏拉图中的二八规律
4. 案例分析
1. 案例1. 某产品投诉项目的分布表如图所示，请：
a) 通过数据分析，抓出主要地区和频数？
b) 计算各地区的频率。
c) 计算累计频率。
d) 以频数和累计频率画图，横坐标为区域。
2.
案例2.通过一个案例来说明柏拉图在质量管理中应用，包括归纳和演绎过程。时间大概
15-20分钟。

6. 因果图—鱼骨图
1. 因果图-鱼骨图
1. 定义
2. 来源
3. 类型：问题型、原因型、对策型
2. 鱼骨图的制作
1. 制作步骤：重点是找出大要因和小要因
2. 使用步骤
3. 确定主要原因的方法
3. 鱼骨图的使用要求
1. 使用要求
2. 方向介绍
3. 注意事项
4. 案例分析：为什么会有顾客投诉？

7. 管制图
1. 管制图
1. 定义
2. 分类
3. 与正太分布的关系
2. 机遇原因和非机遇原因
1. 机遇原因和模型
2. 非机遇原因和模型
3. 计量值管制图
1. 平均值与全距管制图X-R Chart
2. 平均值与标准差管制图X-s Chart
3. 中位值与全距管制图Xbar-s Chart
4. 个别值与移动全距管制图X-MR Chart
4. 计数值管制图
1. 不良率管制图p-chart
2. 不良数管制图pn-chart
3. 缺点数管制图C-chart
4. 单位缺点数管制图 U-chart
5. 管制图绘制和判读法
1. 管制图中的界限
2. 图形选择
3. 参数选取
4. 计量值管制图的绘制步骤
5. 计数值管制图的绘制步骤
6. X-MR管制图绘制
7. P管制图绘制
8. U管制图绘制
9. 风险定义
10. 管制图判读
6. 案例分析
1. 案例1：现有一组样本数据，请完成相关计算，并绘制X-R图表。
2.
案例2：某产品的生产过程中，抽取25个样本，测得样本的不合格品数如果所示。试做
p控制图，并说明是否在控制范围内。
3. 案例3：有一个轴类零件加工，工艺是车削加工，尺寸规格是∮30.50
±0.05，在生产调机的时候，生产部送首件给我们确认，公司规定每批首件至少送2p
cs，请问。

7. 制程能力评估
1. 准确度Ca
2. 精确度Cp
3. 指标Cpk
4. 当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数Cpm
5. 提升过程能力的方法
注意：过程能力评估的计算案例在后面。

8. 散布图
1. 散布图
1. 定义
2. 用途
2. 绘图步骤
3. 散布图分类
4. 散布图注意事项
5.
案例分析：根据课件提供的电池参数样本，绘制散布图，注意因变量和自变量的选择，
并求出相关系数。使用软件Minitab软件。

9. 质量特性数据及分类
1. 统计和统计手法的用途
1. 定义
2. 统计特征数
3. 统计的应用
2. 正太分布
3. 标准正太分布
4. 超几何分布
5. 二项分布
6. 泊松分布
7. 其他分布
1. 离散均匀分布
2. 连续均匀分布
3. X2方分布
4. T分布
5. F分布
8. 方差分析
1. 方差分析的假设条件
a) 样本是随机的。
b) 样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。
c) 样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。
d) 样本方差相同，即具有齐效性。
2. 方差分析的用途
a) 均数差别的显著性检验；
b) 分离各有关因素并估计其对总变异的作用；
c) 分析因素间的交互作用；
d) 方差齐性检验。
3. 单因子
a) 单因子方差分析
b) 方差分析步骤
c) Minitab软件操作步骤
4. 双因子
a) 单因子方差分析
b) 方差分析步骤
c) Minitab软件操作步骤
5. 均值分析
6. 平衡方差分析
7. 一般线性模型
8.
案例分析：根据本课程提供的数据样本，两条拉线生产的产品的电测数据，做一个单因
子的方差分析。两组数据是否相同？并说明两组测试结果的显著性。使用软件Minit
ab软件。
9. 回归分析
1. 回归分析的含义
2. 回归分析研究的主要内容
a) 确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；
b) 对求得的回归方程的可信度进行检验；
c) 判断自变量X对因变量Y有无影响；
d) 利用所求得的回归方程进行预测和控制。
3. 回归方程和拟合曲线
4. 应用步骤
5. 注意问题
6. Minitab软件操作步骤
7.
案例分析：根据本课程提供的数据样本（电池的数据样本），研究电池循环次数和电池
放电电压之间的关系，并研究载荷和寿命之间的关系；做两个分组的回归分析，并作
出图形拟合，有拟合方程的确定拟合方程。使用软件Minitab软件。
10. 操作演示、
1. 使用软件Minitab软件。
2. QC七大手法和统计工具使用流程
3. Cpk的计算演示
4. 相关系数计算演示

10. GB/T2828.1计数抽样检验程序
1. 简单随机抽样
2. 系统抽样法
3. 分层抽样法
4. 整体抽样法
5. GB/T2828.1计数抽样检验程序
（1）逐批抽样理念
（2）检验水平设置
（3）接收质量限AQL
（4）接收准则
（5）生产方风险
（6）使用方风险
（7）样本量字码的单独使用
（8）注意事项
6. 黄金手
7.
案例分析：假如某个型号的产品，在生产过程中，由1台机器可以独立完成全部工序
，某次验货的订单为50套。
请问：假如供应商用50台机器完成这批订单，那么子批次是多少？假如供应商是5
台机器3班倒生产出来的，一个班的产量是5套，那么子批次是多少？假如供应商用
2台机器5个班完成，那么子批次是多少？假如供应商用1台机器1个班完成，那么子
批次又是多少？

11. 质量评价
1. 来料质量评价
2. 成品质量评价
3. 客户质量评价
4. 案例分析
5. 统计失去意义的时候
1. 条件说明
2. 案例1：抛硬币。
3.
案例2：假如生产某产品，一个批次，那么请回答下面4组不同情况的问题，并说明统计
分布特点。
4.
案例3：在一个产品的回路中，存在电机/马达、电容、电阻等元件。在一个生产批次中
，我们的问题如下：想确认负载电压/电流是否符合正太分布，可以吗？
想确认回路中的电流最大值是否符合正太分布，可以吗？
电流最大值跟哪些因素相关？
如果工作中一定要分析电流最大值，怎么做？

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