《6之分析及改进技巧》


《6(之分析及改进技巧》
------假设检验和DOE

课程主讲：丁展鹏
课时:2天

课程背景
在我们的日常工作中常常遇到这样的问题:要判断新配药方的疗效是否比原配方药物
疗效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E发生变化后品质如何呢？公司生产出的产品
是否服从正态分布?是否表现一种稳态?开发新产品时如何快速找到合理的加工和实验条
件？如何付出尽可能小的成本准确找到实验条件的具体参数？
也许你是运用改善前后抽样检验,然后和规格比对的方法,但你有没有考虑到抽样是有
风险的，明明在工厂检验是合格的批,但交到客户手中却出现了不良，引来了客户的投诉
，严重时甚至失去客户的信赖。那么你怎样平衡生产者风险和消费者风险呢？
也许你是反复的做实验？也许你把所有的条件进行了组合，但是你没有考虑到实验条
件的增加，实验次数会成几何级的递增，让你花了大量的时间和金钱却得不到合理的结
果。
如果我们先把某个结论当成一种假设，然后科学的收集样本，根据样本的观测值情况
，运用统计手法对假设进行检验，并做出科学的判断，这类以“判断”为输出结果的质量
分析手法就是6(团队中运用最多的统计工具“假设检验”。能够准确帮助你确认采取的措
施是否有效。
计划安排一批实验，并严格按照计划在设定的条件下进行实验，获得新数据，然后对
之进行分析，获得改进的途径，这门科学就是DOE。
6(活动的五大阶段：界定、测量、分析、改进、控制，其中分析阶段的假设检验；改
进阶段的DOE，通常认为比较高深而运用者寡，本课为你深入浅出的讲解这些重要的知识
，提供实用的质量管理技巧，帮助企业实现经营绩效的突破。
课程收益
通过学习本课程，您将能够：
1）掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法
2）掌握提高检出力的方法
3）学会运用均值、方差的假设检验手法，确认改善前后品质的变化情况，得出科学准确
的结论，安定生产。
4）确认改善措施的有效性，寻求品质改进的方向，提升品质。
5）确定工程品质分布情况，创造一个稳定的工程。
6）确认供应商的来料检验结果和自工厂的检测结果是否相符，建立互惠互利的供应关系

7）帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减实验成本
培训方式


最前沿的理论讲解加500强企业大量管理案例分析，实战性强。真正做到学以致用。
适合对象
企业质量及生产管理人员
培训大纲

一. 序言
1）6(管理概论
①6(的起源与发展
②6(的概念与作用
③6(管理的组织与推进
④6(管理方法及改进模式DMAIC
• 界定
• 测量
• 分析
• 改进
• 控制
⑤各阶段活动要点极其使用工具
2）直方图
3）从直方图到正态分布


二. 统计手法基础
1）平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用
2）正态分布标准化
3）正态分布中工程不良率的确定与分析
4）3(与休哈特控制图分析


三. 控制图的原理（休哈特控制图）
1）控制图的种类及各种控制图的优缺点
2）控制图的用途
3） 控制图
①控制图的做图方法
②控制图的判断准则：过程异常的8种模式
③各判断模式的分析及对策

四. 假设检验的基本观点
1）假设检验的定义及观点（案例导入）
2）假设检验的基本原理
①小概率事件原理
②带有概率性质的反证法原理
3）假设检验的基本步骤
①建立假设：原假设和备择假设
②选择检验统计量和确定拒绝域：
• 均值和方差
• 单侧检验和双侧检验的判定规则
③给出检验中的显著性水平(：检验的两类错误
④检出力
⑤给出临界值（各种分布表的使用）
⑥根据样本观测值，计算统计量的值。
⑦检验假设是否成立
⑧从技术上探讨检验的结果


五．假设检验方法及案例分析
1）均值假设检验的种类及选择规则
①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）
• U检验的运用范围
• 案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变
〈U表的使用
〈统计量u0的计算
②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）
• t检验的使用范围
• 案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化
〈t表的使用方法及t分布
〈统计量t0的计算
③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验
• 检验的前提条件：等方差、样本独立
• 确定等方差：F检验
• 确认改善前后的品质状况：t检验
• 案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异
〈F表的使用及F分布
〈F0的计算
④配对数据的检验
• 什么是配对数据
•
案例：来料检验时，检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异
2）方差检验的种类及选择规则
① 检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验
• 使用范围
• 案例：变换人员后，检验两个人员的工作结果是否有差异


六. 方差分析，案例讲解田口方法，确认合理的实验条件
1）DOE实验计划法简介
2）DOE实验常犯的错误
3）一元配制实验条件设定与方差分析的运用
• 案例：提高薄板阻力加工相关工序能力实验条件的设定
4. 正交配置实验
• 正交表介绍
• 完全型实验和不完全型实验的比较
• 因子的排列方法
• 案例：塑料成形实验（田口方法的运用）
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