《AI工具助力全面提升办公效能培训》

《AI工具助力全面提升办公效能培训》
主讲：谢桦老师
【课程背景】
在数字经济蓬勃发展与通信行业智能化转型加速的大背景下，企业亟需借助人工智能技术提升运营效率、优化服务质量、增强创新能力。从日常办公中的文档处理、数据分析，到业务场景中的客户服务、党建宣传，AI 技术已成为驱动企业发展的关键要素。然而，许多员工对国产 AI 工具的应用仍停留在表面，缺乏深度实操经验与业务融合能力。本课程聚焦豆包、DEEPSEEK、腾讯元宝、通义千问、即梦等国内主流 AI 工具，结合招聘面试、党建管理、金融客服等真实业务场景，通过详细的实操案例与工具使用规则解析，帮助学员全面掌握 AI 工具在各领域的应用技巧，熟练运用 AI Agent 技术搭建企业专属智能助手，推动公司业务流程智能化升级，提升企业在通信市场的竞争力。
【课程收益】
1、工具深度掌握：熟练运用豆包、DEEPSEEK、腾讯元宝、通义千问、即梦等 AI 工具，解决办公、创意、数据、视频等多领域的实际问题。
2、效率显著提升：通过 AI 工具实现职场文档快速撰写、信息高效处理，将日常工作效率提升 50% 以上。
3、创意能力突破：利用 AI 辅助工具激发创意思维，制作出更具吸引力的视频与设计作品。
4、数据分析进阶：掌握国产免费数据分析工具的使用，能够运用 AI 技术进行数据清洗、可视化与预测分析，为决策提供有力支持。
5、智能体构建能力：学会使用豆包、扣子、通义等工具创建基础智能体，搭建企业专属智能助手，优化内部信息管理与客户服务流程。
6、业务融合应用：通过丰富的企业实战案例学习，将 AI 技术灵活应用于招聘面试、党建管理、金融客服、医疗随诊等实际业务场景，提升业务效率与服务质量。
【课程特色】
易学易懂，强互动，风趣幽默，实战案例多，干货没有废话
【课程对象】
1、行政与文秘人员：负责公司各类文档撰写、会议纪要整理，需提升办公效率与文档处理质量。
2、市场营销人员：承担品牌宣传、活动策划与推广工作，需增强创意表达与视频制作能力。
3、客户服务人员：从事客户咨询解答、工单处理等工作，需借助 AI 提升服务效率与客户满意度。
4、数据分析人员：负责业务数据收集、分析与报告撰写，需掌握 AI 辅助数据分析技能。
5、党建管理人员：负责党建活动策划、宣传资料制作与党建知识普及，需利用 AI 创新党建工作方式。
6、业务运营人员：关注业务流程优化、运营效率提升，需通过 AI 技术实现业务创新。
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、上午 9:00 - 10:30：AI 基础应用与职场文档处理
1、9:00 - 9:30：豆包、通义千问工具基础与使用规则
（1）豆包：字节跳动研发的智能语言模型，支持多轮对话、文本生成、翻译等功能。使用规则：通过自然语言输入问题或指令，支持中文、英文等多种语言；可通过添加限定词，如 “简洁版”“详细版”“分点说明” 等，控制输出内容的风格与详略程度。优势在于语言理解能力强，生成内容逻辑清晰、贴合实际；劣势是对于专业性极强的领域知识，可能存在不够深入准确的情况。
（2）通义千问：阿里云推出的大语言模型，具备文本创作、知识问答、逻辑推理等能力。使用规则：输入指令时，可明确说明需求类型，如 “写一篇工作总结”“回答某个专业问题” 等；支持上下文关联对话。其优势是在电商、金融等阿里云擅长的领域，知识储备丰富；劣势是在一些小众领域的表现相对较弱。
2、9:30 - 10:15：AI 辅助职场文档撰写实操案例
（1）案例 1：豆包撰写月度工作总结
某市场部员工在撰写月度工作总结时，向豆包输入 “本月完成了 3 场线上营销活动，分别是‘618 大促’‘暑期学生优惠活动’‘中秋节礼品促销活动’，总销售额达到 500 万元，同比增长 20%，活动参与人数累计 10 万人次，但在活动推广过程中，社交媒体渠道的引流效果未达预期” 等信息。豆包快速生成一份结构化的工作总结，包含工作概述、主要成果、存在问题、改进措施等板块，员工在此基础上稍作修改和补充细节，原本需要 2 小时完成的工作总结，仅用 30 分钟就完成。优点是极大节省时间，提供清晰的框架和思路；缺点是对于一些个性化的表述和深度分析，还需要员工自行完善。
（2）案例 2：通义千问撰写会议纪要
某部门召开产品研发进度会议，会后秘书使用通义千问记录会议内容。秘书先将会议录音转成文字，然后输入指令 “根据以下文字内容，整理成会议纪要，突出重点决议和待办事项”，并附上会议文字内容。通义千问迅速提取出会议中的关键信息，如产品功能优化方向、各模块负责人及完成时间节点等，生成会议纪要初稿。与人工整理相比，效率提升 70%。但存在部分专业术语理解偏差的问题，需要秘书进行核对和修正。
10:15 - 10:30：课间休息
二、上午 10:45 - 12:00：AI 创意表达与视频制作
1、10:45 - 11:30：腾讯元宝、即梦工具介绍与使用技巧
（1）腾讯元宝：腾讯推出的 AI 绘画工具，支持文生图、图生图，提供多种绘画风格和主题模板。使用规则：输入文字描述时，可详细说明画面元素、色彩基调、艺术风格等，如 “绘制一幅科技感十足的智慧城市夜景图，采用赛博朋克风格，主色调为蓝紫色”；可调整生成图片的分辨率、尺寸等参数。优势是生成图片质量较高，风格多样且贴合大众审美；劣势是在复杂场景和精细细节的处理上还有提升空间。
（2）即梦：专注于 AI 视频生成的工具，支持文本输入直接生成视频，也可对已有视频进行智能剪辑和特效添加。使用规则：输入文本脚本后，可选择视频模板、背景音乐、角色形象等；对于已有视频，可通过简单指令实现智能剪辑，如 “删除视频中多余的空白片段”“为视频添加动态字幕” 等。其优势是操作简便，能够快速生成具有一定创意的视频；劣势是视频的原创性和深度创意可能不足。
2、11:30 - 12:00：AI 创意表达实操案例
（1）案例 3：腾讯元宝设计党建宣传海报
某党建部门为庆祝建党纪念日，使用腾讯元宝设计宣传海报。工作人员输入 “以红色为主色调，画面中有飘扬的党旗、金色的党徽、欢呼的群众，体现党和人民团结一心的主题”，腾讯元宝生成了多幅不同构图的海报初稿。工作人员选择其中一幅进行微调，添加活动主题文字和日期，最终制作出精美的党建宣传海报。整个过程仅花费 1 小时，相比传统设计方式，节省了大量时间和设计成本。但海报的独特创意性相对有限，可能需要进一步人工优化。
（2）案例 4：即梦制作产品推广视频
某通信公司推出新的 5G 套餐，市场部员工使用即梦制作推广视频。员工输入套餐的特点和优势，如 “高速网络、超大流量、专属客服” 等文本内容，并选择适合的模板和背景音乐。即梦自动生成包含动画演示、产品介绍旁白的视频。员工对视频进行简单剪辑和调整后，即可发布到社交媒体平台。该视频发布后，获得了较高的播放量和用户关注度，但视频的细节表现和情感感染力与专业制作的视频仍有差距。
12：00—14:00 午间休息
三、下午 14:00 - 15:30：AI 数据分析与 Excel 应用
1、14:00 - 14:45：DEEPSEEK 数据分析功能与国产免费数据分析工具推荐
（1）DEEPSEEK：在数据分析方面，可进行数据挖掘、预测分析等。使用规则：将数据以合适的格式导入，通过自然语言输入分析需求，如 “分析过去一年的销售数据，预测下季度的销售额趋势”；可设置分析的参数和条件。优势是分析算法先进，能够处理复杂的数据关系；劣势是对数据质量要求较高，数据不规范可能影响分析结果。
（2）国产免费数据分析工具推荐：
① 镝数图表：操作简单，提供丰富的图表模板，支持数据一键导入和可视化生成。适用于制作各类统计图表、信息图等，免费版满足基础数据分析需求。
② BDP 个人版：可连接多种数据源，具备数据清洗、可视化分析、数据预测等功能。适合中小规模数据的分析，免费版可进行基础的数据处理和可视化。
2、14:45 - 15:30：AI 辅助 Excel 数据分析实操案例
（1）案例 5：DEEPSEEK 分析客户消费数据
某通信公司客服部门收集了客户的消费金额、消费频次、在网时长等数据，使用 DEEPSEEK 进行分析。将数据导入后，输入指令 “找出消费金额高且消费频次低的客户群体，并分析其在网时长特点”，DEEPSEEK 通过算法分析，快速找出符合条件的客户群体，并生成分析报告，发现这类客户大多在网时长较长，但近期消费意愿下降。基于此，公司制定了针对性的营销策略，提高了客户的消费活跃度。不过，在数据导入过程中，若数据存在缺失值或异常值，需要人工提前处理。
（2）案例 6：镝数图表制作销售数据可视化报告
某销售团队使用镝数图表对月度销售数据进行可视化处理。将包含产品类别、销售数量、销售额等信息的 Excel 数据导入镝数图表，选择合适的图表类型，如柱状图对比各产品销售额，折线图展示销售趋势。镝数图表自动生成美观的可视化图表，团队将其整合到销售报告中，直观地呈现销售情况。与传统 Excel 图表制作相比，镝数图表的图表样式更丰富、视觉效果更好，且制作效率更高。但部分高级功能在免费版中无法使用。
下午 15:30 - 16:00：课间休息
四、下午 16:15 - 17:00：AI Agent 原理与企业应用
1、16:15 - 16:45：豆包、扣子、通义 AI Agent 功能与构建方法
（1）豆包 AI Agent：可通过训练构建特定领域的智能体，用于解答专业问题、处理业务流程等。构建方法：准备好相关领域的知识语料，通过对话训练的方式，让豆包学习特定的业务逻辑和回答策略；可设置智能体的角色和回答风格。优势是基于强大的语言模型，理解和回答能力出色；劣势是训练过程需要一定的专业知识和时间投入。
（2）扣子：专注于企业智能体构建的工具，支持知识库搭建、智能问答配置等功能。使用规则：上传企业内部的文档、资料等构建知识库，设置问题匹配规则和回答流程；可与企业的客服系统、办公软件等进行集成。其优势是针对企业场景设计，操作相对简单；劣势是在复杂业务场景的适应性上有待提高。
（3）通义 AI Agent：结合阿里云的技术优势，能够快速搭建企业专属智能助手。构建方法：利用阿里云的平台资源，导入业务数据和规则，通过可视化界面进行智能体的配置和训练；支持多模态交互。优势是在数据处理和系统集成方面能力较强；劣势是对于小型企业，部分功能可能过于复杂。
2、16:45 - 17:00：AI Agent 企业应用实操案例
（1）案例 7：豆包 AI Agent 搭建通信业务智能客服
某通信公司使用豆包 AI Agent 搭建智能客服系统。公司将常见的业务问题，如套餐办理、话费查询、故障报修等相关知识和解答话术输入豆包进行训练。训练完成后，智能客服能够自动识别客户问题，并快速给出准确回答，解决了 60% 以上的常规客户咨询问题，大大减轻了人工客服的工作压力。同时，通过不断优化训练数据，智能客服的回答准确率逐步提高。但在处理复杂的业务问题时，仍需要转接人工客服。
（2）案例 8：扣子搭建企业内部知识问答智能体
某大型企业使用扣子搭建内部知识问答智能体，用于解答员工关于公司制度、流程、技术等方面的问题。企业将各类规章制度、操作手册等文档上传至扣子构建知识库，设置好问题匹配规则。员工在工作中遇到问题时，可通过企业内部沟通平台向智能体提问，智能体快速从知识库中检索答案进行回复。该智能体上线后，员工获取信息的效率大幅提升，企业内部的知识管理也更加规范。但部分员工反馈，在一些模糊问题的解答上，智能体的表现不够理想。

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