《制造行业数据分析实战特训营》
《制造行业数据分析实战特训营》详细内容
《制造行业数据分析实战特训营》
《制造行业数据分析实战特训营》
主讲：谢鸣老师
【课程背景】
生产数据繁杂，质量波动原因难定位，工艺优化缺乏数据支撑
设备故障频发，维修成本高企，预防性维护计划制定无依据
供应链库存积压与短缺并存，需求预测准确率低导致产销失衡
市场竞争激烈，客户需求变化快，产品研发方向难以精准把握
传统经验决策效率低，缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应
【课程收益】
能力提升
掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核心功能
具备生产质量、设备管理、供应链等制造场景的数据分析能力
学会数据可视化呈现与报告撰写，提升跨部门沟通效率
工具赋能
获得《制造行业数据分析工具包》（含 Minitab 插件、DeepSeek 模型模板、扣子空间可视化组件）
掌握《生产数据清洗 checklist》《设备故障预测流程手册》等标准化工具
实战成果
完成 3 个制造行业真实场景的数据分析项目
输出可落地的《质量改进方案》《设备维护计划》《库存优化报告》
熟练运用 Minitab 完成生产数据统计分析与质量控制，准确率达 95% 以上。
掌握 DeepSeek 建模流程，能独立完成设备故障预测模型开发，预测精度提升 40%。
运用豆包实现数据快速查询与洞察，分析效率提升 60% 以上。
利用扣子空间完成交互式数据看板设计，满足管理层实时决策需求。
建立制造行业数据分析思维框架，能从数据中提炼可落地的改进策略。
【课程时长】
2 天（6小时/天）
【课程对象】
制造企业生产管理、质量控制、设备维护、供应链、市场分析等部门人员；车间主任、工艺工程师、质量分析师、计划员、数据专员等岗位从业者。
【课程方式】
实战演练：占比 40%，包含工具操作实训、案例模拟分析、小组项目实战。
案例教学：占比 30%，精选 3 个制造行业典型案例（质量、设备、供应链）。
互动研讨：占比 20%，包含分组讨论、问题答疑、经验分享。
现场指导：占比 10%，讲师一对一工具操作指导、项目方案优化。
【课程大纲】
第一天：制造数据基础与质量管控实战
09:00-10:30 开营导入
制造业数字化转型趋势与数据分析价值
课程目标与学习规划说明
学员分组与破冰互动
10:45-12:00 Minitab 基础操作实训
软件安装与界面介绍
制造数据导入技巧（Excel / 数据库 / IoT 设备）
数据清洗与预处理实操（缺失值 / 异常值处理）
13:00-14:30 统计分析核心技术
描述性统计与数据可视化（直方图 / 箱线图应用）
假设检验在质量差异分析中的应用（t 检验 / 方差分析）
案例：某机械加工厂零件尺寸波动分析
14:45-16:30 质量控制工具实战
控制图原理与绘制（X-R 图 / X-S 图）
过程能力指数计算与解读（CP/CPK 应用）
小组任务：某电子厂焊接质量过程能力分析
第二天：设备管理与供应链数据分析进阶
09:00-10:30 DeepSeek 智能分析入门
机器学习在制造业的应用场景
数据预处理技术（特征工程 / 数据标准化）
案例：某重工企业设备振动数据特征提取
10:45-12:00 预测模型构建与优化
回归分析在需求预测中的应用
分类算法在故障诊断中的实践
模型评估指标与调优策略
小组任务：某汽配厂设备故障预测模型训练
13:00-14:30 豆包 AI 辅助分析与扣子空间可视化
自然语言查询数据操作演示
自动化数据分析报告生成技巧
数据可视化原则与图表选择
实战：用扣子空间设计生产质量看板
14:45-16:30 综合案例实战与结营
制造业全流程数据分析案例复盘（质量 - 设备 - 供应链联动分析）
小组项目成果展示与点评
课程总结与行动计划制定
颁发培训证书与合影留念
学习成果输出
《制造行业数据分析工具操作手册》
个人专属《数据分析能力评估报告》
小组实战《制造场景解决方案白皮书》
现场录制的工具操作演示视频包
持续 30 天的线上答疑与资源共享群
授课保障
双师教学：资深制造业数据专家授课
硬件支持：现场配备专业数据分析工作站
资料礼包：工具安装包、案例数据集、模板库、扩展阅读材料
后续服务：提供企业定制化数据诊断与方案落地指导
谢鸣老师的其它课程
《试验设计法（DOE）实战训练营》 01.20
《快速找到解决产品质量问题的钥匙》试验设计法（DOE）实战训练营主讲：谢鸣老师【课程背景】一辆汽车，怎么开最省油？这个问题涉及到众多因素：发动机、变速箱、换挡时机、胎压、机油型号、汽油标号、温度、路面情况等等，如何才能找出最优的搭配呢？估计大家都有自己的经验做法。在产品研发过程中，面对各类问题，通常也有很多个因子围绕着我们：哪些因子与问题有关，哪些无关？有关
讲师：谢鸣详情
《新版控制计划培训大纲》 01.20
《新版控制计划培训大纲》主讲：谢鸣老师【课程背景】在当今竞争激烈的市场环境中，产品质量是企业生存和发展的关键。控制计划作为产品质量策划的重要组成部分，对于确保产品从设计到生产再到交付的整个过程中质量的稳定性和一致性起着至关重要的作用。随着汽车行业及其它制造业的不断发展，对控制计划的要求也越来越高。本课程旨在帮助学员深入理解控制计划的概念、要求、开发流程以及有
讲师：谢鸣详情
《新版先期产品质量策划APQP(含控制计划)》 01.20
《新版先期产品质量策划APQP(含控制计划)》主讲：谢鸣老师【课程背景】您的公司是否有如下困扰：设计阶段研讨不充分，产品带病进入量产？产品制造过程不稳定，找不到根本原因？关键控制点全凭经验，缺乏系统性思维？没有数据收集，错失改善机会？没有从整体上策划产品的生命周期，想到哪里做哪里？产品质量表现起伏不定，无法让客户持续满意？这一系列问题的最好解决方法就是“先期
讲师：谢鸣详情
《质量新旧七工具培训课程大纲》 01.20
《质量新旧七工具培训课程大纲》主讲：谢鸣老师【课程背景】在当今竞争激烈的市场环境中，质量是企业生存和发展的核心竞争力。随着消费者对产品和服务质量要求的不断提高，以及行业标准的日益严格，企业面临着越来越大的质量管控压力。为了有效提升产品和服务质量，降低成本，提高客户满意度，企业需要运用科学的质量管理工具和方法。质量新旧七工具是质量管理中常用的经典工具，旧七
讲师：谢鸣详情
《产品先期质量策划（APQP）》 01.20
《产品先期质量策划（APQP）》主讲：谢鸣老师【课程背景】您的公司是否有如下困扰：设计阶段研讨不充分，产品带病进入量产？产品制造过程不稳定，找不到根本原因？关键控制点全凭经验，缺乏系统性思维？没有数据收集，错失改善机会？没有从整体上策划产品的生命周期，想到哪里做哪里？产品质量表现起伏不定，无法让客户持续满意？这一系列问题的最好解决方法就是“产品先期质量策划A
讲师：谢鸣详情
《工厂 5S 管理实训营》 01.20
《工厂5S管理实训营》主讲：谢鸣老师【课程背景】员工对5S管理理念理解不深入，缺乏系统性认知，导致执行过程中存在盲目性。5S管理实施步骤不清晰，在整理、整顿、清扫、清洁和素养各环节中，缺乏科学有效的方法和工具，影响实施效果。企业5S管理的组织结构和责任分配不明确，实施过程中难点问题得不到及时解决，导致推进受阻。5S文件和体系建立不完善，难以实现标准化管理，且
讲师：谢鸣详情
《从源头提升产品制造过程质量》过程失效模式与影响分析（PFMEA）实战训练营主讲：谢鸣老师【课程背景】在企业生产程中，是亡羊补牢，出现问题再想办法补救呢，还是防患于未然，先预测风险并实施控制的方法呢？答案是显而易见的。有人会说，不出问题，我怎么知道存在什么问题呢？也有人说，我也想“先知先觉”，但我又不能未卜先知，我怎么知道产品投放市场后会出现什么问题呢？除此
讲师：谢鸣详情
《精益六西格玛黄带实战训练营》 01.20
《精益六西格玛黄带实战训练营》主讲：谢鸣老师【课程背景】项目改善课题甄选流程与标准不清晰，导致课题选择盲目性大。缺乏科学的项目课题描述方法，难以准确界定和表述企业内质量问题。对精益六西格玛方法论DMAIC的改进路径及各阶段核心输出理解不深入，项目推进缺乏系统性。不熟悉统计方法在DMAIC改进流程中的应用，如FMEA、SPC等，影响质量改善的科学性和有效性。【
讲师：谢鸣详情
《如何有效应对制造成本不断升高》精益生产工具实训营之识别与消除七大浪费（商业版）主讲：谢鸣老师【课程背景】外部环境压力大：产品价格受市场竞争主导，企业难以通过涨价转移成本，同时面临出口、环保、原材料及人工成本上涨等多方面压力，利润空间被压缩。浪费识别困难：生产过程中浪费形式多样，如搬运、库存、动作、等待、过量生产、过度加工、不良品等，员工缺乏系统方法去准确识
讲师：谢鸣详情
《六西格玛绿带考前辅导及改善项目实战训练营》 01.20
《六西格玛绿带考前辅导及改善项目实战训练营》主讲：谢鸣老师【课程背景】学员缺乏系统的六西格玛绿带考试知识复习，对考试重点、题型和命题规律不熟悉，应试能力不足。学员难以将六西格玛理论知识应用于实际工作中的改善项目，缺乏对DMAIC流程及相关工具的实践运用经验，解决实际问题的能力有待提升。通过本课程学习，学员能够系统掌握六西格玛绿带考试所需的理论知识，包括统计学
讲师：谢鸣详情
- [杨建允]2024全国商业数字化技
- [杨建允]2023双11交易额出炉
- [杨建允]DTC营销模式是传统品牌
- [杨建允]探析传统品牌DTC营销模
- [杨建允]专家称预制菜是猪狗食，预
- [潘文富]为什么店家都不肯做服务
- [潘文富]厂家对经销商工作的当务之急
- [潘文富]经销商转型期间的内部组织结
- [潘文富]小型厂家的招商吸引力锻造
- [潘文富]经销商发展观的四个突破
- 1社会保障基础知识(ppt) 21255
- 2安全生产事故案例分析(ppt) 20330
- 3行政专员岗位职责 19114
- 4品管部岗位职责与任职要求 16373
- 5员工守则 15537
- 6软件验收报告 15460
- 7问卷调查表(范例) 15204
- 8工资发放明细表 14660
- 9文件签收单 14315