《六西格玛绿带考前辅导及改善项目实战训练营》

《六西格玛绿带考前辅导及改善项目实战训练营》
主讲：谢鸣老师
【课程背景】
学员缺乏系统的六西格玛绿带考试知识复习，对考试重点、题型和命题规律不熟悉，应试能力不足。
学员难以将六西格玛理论知识应用于实际工作中的改善项目，缺乏对 DMAIC 流程及相关工具的实践运用经验，解决实际问题的能力有待提升。
通过本课程学习，学员能够系统掌握六西格玛绿带考试所需的理论知识，包括统计学基础、质量管理工具、项目管理方法等，熟悉考试题型、命题规律和答题技巧，顺利通过六西格玛绿带考试。
通过本课程学习，学员能熟练运用 DMAIC 流程及相关工具（如 SIPOC 图、MSA、DOE、控制图等）进行改善项目的策划、实施、监控和总结，提升在实际工作中解决复杂问题的能力。
通过本课程学习，学员能够将所学知识应用于企业实际业务流程改进，降低成本、提高质量和效率，为企业创造经济效益和社会效益，同时提升个人职业竞争力，拓宽职业发展空间。
【课程收益】
维度
具体收益
知识层面
建立完整的六西格玛绿带知识体系，掌握统计学、质量管理、项目管理等核心理论，明确考试重点和知识脉络
技能层面
具备独立开展六西格玛改善项目的能力，熟练运用 DMAIC 流程及 20 + 工具方法解决实际问题，提升数据收集、分析和决策能力
职业发展
获得六西格玛绿带认证，增强职场竞争力，为晋升、转岗或参与企业重大项目创造条件，成为企业质量改进的核心人才
企业价值
推动企业流程优化和质量提升，降低成本、提高效率和客户满意度，培养内部六西格玛人才队伍，促进持续改进文化建设
【课程时长】
3 天，6 小时 / 天
【课程对象】
企业质量管理人员、工程技术人员、生产管理人员、研发人员及其他希望获得六西格玛绿带认证并提升问题解决能力的人员
【课程方式】
真题解析、案例教学、模拟测试、小组讨论、角色扮演、实战演练、现场答疑
【课程大纲】
导入
六西格玛管理价值探讨：思考六西格玛对企业质量和效率提升的重要性，讨论绿带认证对个人职业发展的意义
学员现状分析：通过问卷或互动了解学员对六西格玛知识的掌握程度、备考难点及实际工作中的改善需求
课程目标与框架介绍：明确三天课程的整体安排、重点内容和学习目标，建立学习预期
第一讲：考试筑基 —— 六西格玛核心知识体系与真题解析
一、六西格玛管理体系全景
起源与发展：从摩托罗拉到通用电气，六西格玛的发展历程和核心理念（数据驱动、持续改进、顾客导向）
组织架构：黑带、绿带、黄带的角色分工，绿带在企业中的定位和职责
核心方法论：DMAIC 流程详解，与 PDCA 循环的区别与联系
二、历年真题深度剖析
真题分类与分值分布：按定义、测量、分析、改进、控制阶段统计近 5 年真题数量和分值占比，揭示考试重点（如测量阶段占比 30%、分析阶段占比 25%）
典型真题解析（定义阶段）
案例：某企业项目选择真题，讲解如何通过 SIPOC 图界定项目范围，将 VOC 转化为 CTQ
工具应用：SIPOC 图绘制步骤、VOC 收集方法（问卷 / 访谈 / 焦点小组）及 CTQ 筛选原则
典型真题解析（测量阶段）
案例：测量系统分析真题，解析 MSA 中 GR&R 计算方法，判断测量系统是否合格
工具应用：数据类型（计量型 / 计数型）区分，抽样方法（简单随机 / 分层抽样）选择，直方图、柏拉图的绘制与解读
三、互动环节
小组讨论：分享备考过程中遇到的难点，讨论如何将真题解析中的方法应用于知识复习
现场答疑：针对学员关于真题解析和知识理解的疑问进行解答
第二讲：实战进阶 ——DMAIC 流程深度应用与模拟强化
一、分析阶段核心工具解析
假设检验实战：t 检验（单样本 / 双样本）、F 检验、卡方检验的适用场景、计算步骤和结果判断
案例：某产品良率影响因素分析，通过卡方检验判断不同工艺路线的显著性差异
回归分析应用：简单线性回归与多元回归模型建立，回归方程解读及显著性检验
二、改进与控制阶段关键方法
实验设计（DOE）：全因子实验、部分因子实验、响应面优化的原理和应用场景
案例：某生产过程参数优化，通过 DOE 确定最佳温度、压力组合，提升产品性能
控制图应用：Xbar-R 图、X-MR 图、P 图的选择标准、绘制步骤和异常点判断
工具应用：控制计划制定，如何通过控制图监控过程稳定性并制定反应计划
三、模拟题实战训练
模拟题解读：发放模拟试卷，讲解命题思路（如新增数字化工具应用考点）、难度分布及答题注意事项
自我测试与解析：学员独立完成模拟题，对照答案自我评估，小组讨论争议题目，教师针对高频错题进行详细解析
第三讲：项目实战 —— 改善课题全流程解析与考前冲刺
一、完整案例深度剖析
项目背景：某制造企业生产效率提升项目，讲解如何通过 VOC 确定 CTQ（生产周期缩短 20%）
DMAIC 实施过程
定义：项目章程制定、SIPOC 图绘制，明确项目范围和目标
测量：数据收集计划制定，MSA 验证测量系统有效性，过程能力分析（CPK=0.85 显示能力不足）
分析：通过 FMEA 识别关键影响因素，假设检验确定设备老化为主要原因
改进：设计 DOE 实验优化设备维护周期，实施防错装置降低人为失误
控制：建立 Xbar-R 控制图监控过程，制定标准化作业指导书固化成果
成果总结：财务收益计算（年成本节约 300 万元）、项目文档归档与经验分享
二、考前冲刺策略
知识点查漏补缺：根据模拟题和案例分析，梳理高频考点（如 MSA、DOE、控制图）和易错点（假设检验条件判断）
答题技巧强化：选择题快速审题法（关键词标注）、简答题分点作答模板（定义 + 工具 + 应用步骤）、案例分析题逻辑框架（问题 - 工具 - 数据 - 结论）
时间管理训练：模拟考试时间分配（单选题 1 分钟 / 题，案例分析题 20 分钟 / 题），避免因时间不足影响答题质量
三、课程总结
知识回顾：通过思维导图总结三天课程的核心知识点和工具方法，强化记忆
行动规划：指导学员制定考前复习计划（如每天 30 分钟重点知识点背诵、每周 1 套模拟题训练），明确改善项目实践步骤（选择企业内实际问题，1 个月内完成定义和测量阶段）
资源分享：推荐六西格玛经典教材（《六西格玛管理》）、在线题库（ASQ 官网模拟题）、优质案例库（标杆企业改善项目合集），鼓励学员持续学习和实践
第四讲：部分授课案例
某电子制造企业良率提升项目：通过 DMAIC 流程识别关键工艺参数，实施 DOE 优化后良率从 85% 提升至 95%
某服务行业客户满意度改进项目：运用 SIPOC 图和 VOC 分析，优化服务流程，客户投诉率下降 60%
第五讲：学习成果输出
六西格玛绿带考试备考手册：包含高频考点汇总、答题技巧、模拟题及解析
改善项目计划书：学员结合企业实际问题，完成一份 DMAIC 项目章程（定义阶段成果）
工具应用模板：MSA 报告模板、DOE 实验设计表、控制计划模板等，方便学员在实际工作中应用

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