好的运营需要好的体验设计为基础 -- 创新用户体验设计驱动的运营增长
好的运营需要好的体验设计为基础 -- 创新用户体验设计驱动的运营增长详细内容
好的运营需要好的体验设计为基础 -- 创新用户体验设计驱动的运营增长
【课程对象】创业团队的CEO、产品经理、交互设计师、UIUE设计师、软件研发人员,数据分析师等。
【课程时间】1天(6小时/天)
【课程背景】
流量红利过后,产品不得不面对增长乏力的问题。企业想要取得产品或服务上的突破,或是将已有的流量变现,都不得不解决增长这一问题。
然而除了数据、营销和运营,体验设计对用户增长的驱动,也起着关键作用。用户对产品体验的感知甚至可以左右产品的商业、社会价值。这就要求产品针对每个关键节点进行设计,从而提升用户在各阶段的体验感知。
那么,如何通过体验设计来驱动用户增长呢?
- 体验设计如何去定义和理解?
- 体验设计与用户增长之间的关系是什么?
- 如何进行产品的创新体验设计?
- 用户是如何开始使用我们的产品的?
- 用户如何能够持续不断的使用我们的产品?
- 用户为什么能够向别人分享和推荐我们的产品?
这都是企业产品团队各个岗位尤其是运营产品经理所应该深入思考的问题,也是本课程的内容要点。
课程基于以上典型问题,从运营增长的角度去看待体验设计的价值,为企业的运营团队打开新的思维模式,本课程结合大量的培训和咨询案例,并不断总结,课程中包括丰富的行业成功和失败的案例、经典的模型理论、经验、教训等贯穿全课程。
【课程收益】
- 刷新对用户体验设计的认知,建立系统化、立体化的设计思维;
- 掌握用户体验设计与运营增长之间的内在关系,从运营的角度看待产品设计;
- 掌握用户行为设计和习惯设计的模型,从而倒推产品的设计模型;
- 理解情感化设计的底层逻辑以及产品设计的目标;
- 理解交互设计的三大模型,洞察用户使用产品的心理模型;
- 理解互联网产品如何让用户上瘾并投入的上瘾模型,从而掌握流量密码。
【课程特色】
案例跟踪:通过丰富的行业案例和设计案例贯穿所有的知识点,并给予核心的观点,引人思考。
互动:从头到尾都由讲师来主导太枯燥了,我们加入了轻松、活跃的互动环节,使学习的过程充满了主动性和趣味性。
【课程对象】创业团队的CEO、产品经理、交互设计师、UIUE设计师、软件研发人员,数据分析师等。
【课程时间】1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、用户体验设计与用户运营增长有什么关系?
1. 以用户行为驱动的体验设计的强大之处是什么?
案例:抖音购物车设计
- 产品视角和运营视角如何看待体验设计?
- 产品视角
- 用户增长视角
- 注册登录页面可以抄答案吗?
案例:某互联网在线医疗APP登录界面
- 产品不同生命周期的运营目标有什么差异,如何调整相对应的设计方案?
- 引入期
- 成长期
- 成熟期
- 衰退期
小组讨论:针对导入期的某C端社交产品,登录界面应该如何设计?
- AARRR和RARRA运营增长模型核心差异是什么?
- AARRR模型
- RARRA模型
- 两者不同的商业思维差异
- 两者运营重点差异
案例:电商平台漏斗模型分析
二、创新用户体验设计如何驱动运营增长?
- 用户体验设计创新案例
- 微信和支付宝之争(微信的用户体验创新设计带来的用户增长)
案例:微信支付流程创新设计/微信6位纯数字密码
- 电商行业如何通过创新打破行业天然瓶颈?
案例:亚马逊“预测性物流”
- 创新的交互设计行业案例分享
案例:Face Pro远程专家系统
- 三个层面的创新驱动市场的案例解析:
- 产品层面
- 商业层面
- 模式层面
案例:抖音、拼多多、暴风影音……
- 用户体验创新九大思维-都是如何驱动用户增长的?
- 跨界思维
- 平台思维
- 大数据思维
- 社会化思维
- 流量思维
- 迭代思维
- 极致思维
- 简约思维
- 用户思维
案例:微信、新零售、拼多多、iPod……
小组讨论:您所在的行业可以利用哪种思维进行创新设计?
- 前沿技术与用户体验创新方法和工具
- AI\VR\Big Data等前沿黑科技与用户体验设计创新驱动的新市场和新产品
- T-P-M模型法
- “代合调改用消排”7字诀法
小组讨论:您所在的行业可以利用哪些新的技术带来产品创新体验吗?
点评环节:老师点评每组学员的想法,然后投票选出最具创意、最能落地的几个想法。
- 用户体验设计有等级吗,如何设计高级的用户体验呢?
- 用户体验设计的三个级别
- 能用
- 易用
- 友好
案例:DOS系统和windows系统
小组讨论:如何设计产品的三个不同级别的体验?比如鼠标垫、茶杯、音乐APP……
- 微动效设计的作用是什么?
- 用户心理模型
- 设计模型
案例:美团外卖APP微动效设计
- 用户是如何开始使用产品和对产品上瘾的?
- 人机交互的三个层次
- 本能层
- 行为层
- 反思层
- 心流体验
案例:淘宝、抖音等
- 基于行为分析的前馈设计具体怎么用?
- 利用情景和之前的用户行为来推送功能
- 历史记录(偏好路径)
- 文化习俗
- 人际关系
- 特殊数据结构
- 传感器
- 空间、时间
- 防呆理论
案例:导航地图、音乐APP、搜索网站、社交软件、播发器等
- Fogg行为模型:让用户打开你的产品
- B=BAT
- HOOK上瘾模型:让用户上瘾,让用户养成行为习惯
- 触发
- 行动
- 酬赏
- 投入
案例:网络游戏、社交软件等
- 点评总结和提问交流
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