《人工智能基础及算法设计实操应用》
《人工智能基础及算法设计实操应用》详细内容
《人工智能基础及算法设计实操应用》
【课程背景】
未来的企业是如何运营的？
为什么算法是未来企业运营的核心？
当下企业储备什么样的人才，以应对未来的竞争格局？
截止2018年，中国互联网已达10亿+用户，越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时，我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代，AI、数据、算法无处不在，未能足够利用数据和算法，没有把人工智能、大数据和算法与商业运营模式、与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。今后，中国每年急需10万名专业人工智能算法工程师，以及150万具有人工智能、大数据思维的职业经理人。
随着世界经济大格局的变化和智能产业的突飞猛进，正面临一个难得的转型、融合和发展的机遇。这个机遇就是数字化，即将把企业带到智能时代的四项技术：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，区块链），C（Cloud computing，云计算），D（Big Data，大数据）。对于传统企业的改造、对于消费升级、对于新型城市化，都要用ABCD的技术手段，这些以ABCD为代表的新兴产业将引领中国经济未来发展。
在人工智能、大数据、算法等新科技及应用爆发的今天，任何一家企业、一个组织及个人都需要掌握相关技术与应用，才能利于不败之地。你可能会认为应用这些新科技需要高深的数学运算和严谨的理论。正相反，人工智能、大数据及算法设计并不需要深奥的数学，而需要的是包罗万象的商业场景与模型，否则人工智能、大数据及算法设计就成了“无源之水、无本之木”。只有结合商业场景，人工智能、大数据及算法的应用才能一步步解决实际问题，这些解决方案最终接近、形成终极算法。
对于传统银行来说，此轮科技升级也是转型的大好机会！
【课程收益】
1、人工智能基础知识；
4、讲解、分析目前商业中常用的50种算法应用并演练。
【培训方式】
理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、互动讨论，讲师点评、算法演练。
【培训大纲】
实战案例分析：人类思维与机器思维有哪些本质区别
实战案例分析：分布式计算与人工智能的关系
- 人工神经网络在物联网中的应用
- 神经网络的发展简史
- 神经元数学模型
- 神经网络的分类
- 神经网络的特征
实战案例分析：物联网商业应用的三大定律
实战案例分析：人工智能技术与当前中国制造2025
实战案例分析：特朗普如何通过数据和算法来操控选民思想和结果
- 如何通过在线化收集、处理海量数据
- 数据挖掘结果如何展现——从"人找信息"到"信息找人"
实战案例分析：准确率高达75%的机票价格预测模型
- 机器学习与算法技术
- 机器学习基本概念——深度学习与非深度学习
- 机器学习算法分类——有监督学习（分类、预测）、无监督学习（聚类、关联）
- 机器学习的主要学派与五大终极算法
符合学派——逆向演绎算法
联结学派——反向传播算法
进化学派——达尔文算法
贝叶斯学派——推理算法
类推学派——支持向量机算法
- 什么是算法：即企业经营的策略
- 算法与数据——算法如种子、数据如土壤
- 算法三种底层逻辑：或、且、非
- 机器学习与算法的结合应用
实战案例分析：用机器学习和算法预测药物有效性
- Google在机器学习算法上的应用
实战案例分析：为什么Google比雅虎公司市值高很多
- 菜鸟利用机器学习算法提升供应链效率
- 并不复杂的推荐算法成就了今日头条
实战案例分析： 你关心的新闻才是今日头条
- 举一反三、无师自通创造属于自己的终极算法
实战练习：围绕企业自身运营特点，分组练习设计以下四方面算法和模型：
- 市场与营销类，设计精准营销、实时营销和个性化推荐等算法模型；
- 客户关系类，设计获取客户最优算法、风控模式、设计客户画像、关系链研究和客户生命周期管理；
- 企业经营类，设计业务流程、决策、监控和经营分析；
- 商业化指数体系的初步搭建和分析。
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