制造行业数据分析实战特训营
制造行业数据分析实战特训营详细内容
制造行业数据分析实战特训营
【课程背景】
1. 生产数据繁杂，质量波动原因难定位，工艺优化缺乏数据支撑
2. 设备故障频发，维修成本高企，预防性维护计划制定无依据
3. 供应链库存积压与短缺并存，需求预测准确率低导致产销失衡
4. 市场竞争激烈，客户需求变化快，产品研发方向难以精准把握
5. 传统经验决策效率低，缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应
【课程收益】
能力提升
1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核心功能
2. 具备生产质量、设备管理、供应链等制造场景的数据分析能力
3. 学会数据可视化呈现与报告撰写，提升跨部门沟通效率
工具赋能
1. 获得《制造行业数据分析工具包》（含 Minitab 插件、DeepSeek 模型模板、扣子空间可视化组件）
2. 掌握《生产数据清洗 checklist》《设备故障预测流程手册》等标准化工具
实战成果
1. 完成 3 个制造行业真实场景的数据分析项目
2. 输出可落地的《质量改进方案》《设备维护计划》《库存优化报告》
3. 熟练运用 Minitab 完成生产数据统计分析与质量控制，准确率达 95% 以上。
4. 掌握 DeepSeek 建模流程，能独立完成设备故障预测模型开发，预测精度提升 40%。
5. 运用豆包实现数据快速查询与洞察，分析效率提升 60% 以上。
6. 利用扣子空间完成交互式数据看板设计，满足管理层实时决策需求。
7. 建立制造行业数据分析思维框架，能从数据中提炼可落地的改进策略。
【课程时长】
2 天（6小时/天）
【课程对象】
制造企业生产管理、质量控制、设备维护、供应链、市场分析等部门人员；车间主任、工艺工程师、质量分析师、计划员、数据专员等岗位从业者。
【课程方式】
1. 实战演练：占比 40%，包含工具操作实训、案例模拟分析、小组项目实战。
2. 案例教学：占比 30%，精选 3 个制造行业典型案例（质量、设备、供应链）。
3. 互动研讨：占比 20%，包含分组讨论、问题答疑、经验分享。
4. 现场指导：占比 10%，讲师一对一工具操作指导、项目方案优化。
【课程大纲】
第一天：制造数据基础与质量管控实战
09:00-10:30 开营导入
2. 课程目标与学习规划说明
3. 学员分组与破冰互动
10:45-12:00 Minitab 基础操作实训
1. 软件安装与界面介绍
2. 制造数据导入技巧（Excel / 数据库 / IoT 设备）
3. 数据清洗与预处理实操（缺失值 / 异常值处理）
13:00-14:30 统计分析核心技术
1. 描述性统计与数据可视化（直方图 / 箱线图应用）
2. 假设检验在质量差异分析中的应用（t 检验 / 方差分析）
3. 案例：某机械加工厂零件尺寸波动分析
14:45-16:30 质量控制工具实战
1. 控制图原理与绘制（X-R 图 / X-S 图）
2. 过程能力指数计算与解读（CP/CPK 应用）
3. 小组任务：某电子厂焊接质量过程能力分析
09:00-10:30 DeepSeek智能分析入门
1. 机器学习在制造业的应用场景
2. 数据预处理技术（特征工程 / 数据标准化）
3. 案例：某重工企业设备振动数据特征提取
10:45-12:00 预测模型构建与优化
1. 回归分析在需求预测中的应用
2. 分类算法在故障诊断中的实践
3. 模型评估指标与调优策略
4. 小组任务：某汽配厂设备故障预测模型训练
13:00-14:30 豆包 AI 辅助分析与扣子空间可视化
1. 自然语言查询数据操作演示
2. 自动化数据分析报告生成技巧
3. 数据可视化原则与图表选择
4. 实战：用扣子空间设计生产质量看板
14:45-16:30 综合案例实战与结营
1. 制造业全流程数据分析案例复盘（质量 - 设备 - 供应链联动分析）
2. 小组项目成果展示与点评
3. 课程总结与行动计划制定
4. 颁发培训证书与合影留念
学习成果输出
1. 《制造行业数据分析工具操作手册》
2. 个人专属《数据分析能力评估报告》
3. 小组实战《制造场景解决方案白皮书》
4. 现场录制的工具操作演示视频包
5. 持续 30 天的线上答疑与资源共享群
授课保障
1. 双师教学：资深制造业数据专家授课
2. 硬件支持：现场配备专业数据分析工作站
3. 资料礼包：工具安装包、案例数据集、模板库、扩展阅读材料
4. 后续服务：提供企业定制化数据诊断与方案落地指导
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