大数据技术及其在汽车行业的应用_刘晖_企业内训课程

大数据技术及其在汽车行业的应用

培训讲师：刘晖

讲师背景：
刘晖老师通信行业特约培训导师【专业资质】✦北大计算机、北邮通信双学位✦（原）中兴通讯学院高级讲师✦大庆油田技术研究院高级内训讲师✦15年嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计总监✦有8年多的“云大智物”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信详细>>

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大数据技术及其在汽车行业的应用详细内容

大数据技术及其在汽车行业的应用

课程简介

在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。

在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。

随着车联网的兴起，通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集，甚至车主的坐姿、开车习惯都能被精准记录下来，这对于广大车企来说无疑是一个巨大的创新市场，如何收集这些数据，进行分析和挖掘用于提升市场销售额和完善售后服务成为焦点之一。

汽车从研发、生产、采购、销售到售后，所涉及的数据信息量是极为巨大的。如何利用大数据技术对汽车行业全价值链体系中的各个环节进行增值服务，提高产品质量、改进生产工艺、提高消费者满意度?车企需要面临的挑战是，汽车行业庞杂混乱的海量数据散落在数据库中，大多数车企缺乏清洗和梳理的技术，无法应用于分析和支持企业的运营销售;此外,由于不能准确把握消费者,车企新产品开发盲目性高,资源浪费较为严重。

众所周知，汽车产品的研发和生产具有工序复杂、流程多、时间周期长的特征，需要投入大量的人力和金钱。一旦新产品不被消费者所接受，带给企业的损失将是巨大的，除去资源的浪费，车企的品牌形象也将受损。

此外，对于需要收集大量信息才能做出购买决策的汽车来说，互联网上的汽车媒体、汽车论坛、微博、贴吧等各种渠道产生的信息，对消费者购车决策起到至关重要的作用。往往一个车主对于某款车型的差评就会对此品牌产生不小的打击，有时甚至足以击溃企业花大价钱建立起的品牌形象。

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着汽车行业管理者的神经，搅动着汽车行业管理者的思维；大数据在汽车行业释放出的巨大价值吸引着诸多汽车行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为汽车行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。

大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。那么，对于汽车行业来说，管理者应该如何来借助大数据为汽车行业的运营管理服务呢？同时大数据应用又将如何突出其在汽车行业的情报价值呢？

本课程将为您解答以上问题。

课程收益

课程将从以下方面分析大数据在汽车行业的创新性应用。

一、大数据有助于精确汽车行业市场定位；

二、大数据成为汽车行业市场营销的利器；

三、大数据支撑汽车行业收益管理；

四、大数据创新汽车行业需求开发。

课程特点

紧紧抓住大数据与汽车行业的结合，利用大数据技术实现汽车行业的智能化；
充分利用已有的研究成果，技术前瞻性较高；
课程资料丰富，学习者可以重现课程环境

清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式
内容充沛、详略得当，前后呼应
讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

课程对象

希望全面了解大数据技术在汽车领域的应用的相关人员
希望从事大数据、车联网行业的工程师、产品经理、市场经理、产品规划人员以及相关行业的工程技术人员；

公司CEO 、CTO、首席市场官、产品总监、技术经理、部门总监

学员基础

具有2-3年车企部门工作经验，将负责汽车大数据分析及应用的相关任务技术人员

课程大纲（线上培训）0.5天

时间

内容

案例实践与练习

车联网技术及汽车未来生态洞悉

1大数据技术

1.1大数据概述；

1.2大数据领域的关键技术；

1.3大数据行业状况与典型应用；

1.4 大数据产业的未来发展趋势；

2大数据与汽车行业

2.1大数据有助于精确汽车行业市场定位；

2.2大数据成为汽车行业市场营销的利器；

2.3大数据支撑汽车行业收益管理；

2.4大数据创新汽车行业需求开发；

3大数据在汽车行业的实战

3.1用户画像的构建

3.2用户画像案例

4汽车大数据典型应用详解

4.1用户画像与分析

4.2建模分析

4.3数字精准营销

4.4 解决方案整体架构分析

案例练习：通过实例更深刻理解大数据在汽车行业的应用。

研讨：如何用大数据技术解决目前的问题

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