从经验到智能

  培训讲师:穆生一

讲师背景:
穆生一老师——人才招聘与培养实战专家Ø曾任津荣天宇(精密金属零配件加工行业领域头部企业)人力资源总监Ø曾任施耐德电气(全球供应链排名第五)人力资源合作伙伴(HRBP)Ø曾任美团外卖(国内知名互联网头部)人力资源合作伙伴(HRBP)Ø人力资源 详细>>

穆生一
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从经验到智能详细内容

从经验到智能

【课程背景】



数字化人工智能技术深度变革的背景下,企业面临战略决策效率低、人才竞争加剧、文化传播碎片化等挑战。HRBP作为连接业务与人力资源的核心角色,亟需从事务性工作中解放,转向更具战略价值的业务伙伴定位。然而,传统HRBP往往受限于数据分析能力不足、工具应用生疏,难以快速响应业务需求——例如,如何通过AI自动抓取业务数据生成战略建议、如何在海量简历中高效识别高潜力人才、如何设计个性化的员工培养方案等。



与此同时,企业在全球化与本地化进程中,对文化认同与品牌传播的诉求日益强烈,但传统文化建设手段(如静态宣传、单向沟通)已难以激发员工共鸣。AI技术的出现为HRBP提供了全新突破口:通过自然语言处理、知识图谱、生成式AI等技术,可实现文化内容的智能化生产、沉浸式体验设计与精准传播。



本课程聚焦AI技术在HRBP核心场景中的落地应用,围绕战略解码、人才招聘、员工发展、文化宣传四大模块,结合国产AI工具(如DeepSeek)的实操演练,帮助学员掌握从数据洞察到决策赋能的全链路技能。课程内容兼具前瞻性与实操性,旨在解决HRBP在数字化转型中的核心痛点,推动其从“人力专家”向“AI驱动的战略伙伴”升级,为企业降本增效、提升组织韧性提供关键支撑。



【课程收益】



Ø 运用AI工具实时抓取宏观环境数据,,快速识别战略机遇与风险。



Ø 理解AI将业务数据转化为可视化战略建议(如SWOT模型动态更新)。



Ø 运用DeepSeek生成战略地图与组织能力图谱,关联关键岗位的战略价值与可替代性



Ø 运用:运用AI工具(如指标树生成器)将战略目标拆解为逻辑闭环的KPI体系



Ø 运用DeepSeek解析企业战略关键词,生成符合业务需求的JD框架



Ø 理解JD撰写中FABE法则与AI工具的结合逻辑,提升岗位吸引力与候选人匹配度。



Ø 掌握JD合规性审查技术(如性别/年龄歧视检测),规避法律风险



Ø 运用AI工具基于关键词+行为模式双层逻辑自动分级简历,提升筛选效率。



Ø 掌握海量简历处理策略(如分时段处理、人工复核规则),优化筛选流程。



Ø 运用BEI技术生成场景化面试问题(基于胜任力设计行为面试题),并生成评估报告。



Ø 运用BERT模型解析岗位JD,自动生成映射关系,构建动态培训体系



Ø 运用关键岗位能力矩阵(12项核心技能)拆解继任路径,生成个性化培养方案。



Ø 运用企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架(如“创新”转化为科技创业叙事)。



Ø 理解多模态技术(如文生图/视频)如何增强文化叙事的感染力与传播性。



Ø 运用:运用数字孪生技术虚拟复刻企业文化地标(如总部大楼),打造沉浸式导览体验。



Ø 掌握AI互动游戏设计逻辑(如解谜式知识竞赛),提升员工参与感。



【课程特色】



针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用



【课程对象】



HRBP、HR经理、组织发展专员等人力资源管理者



【课程时间】



1-2天(6小时/天)



【课程大纲】



模块一:战略支持场景:如何用AI让业务伙伴刮目相看?



为什么HRBP总被质疑“不懂业务”?如何快速掌握业务核心逻辑?



一、AI驱动的战略解码与决策支持​



1、AI如何自动抓取业务数据并生成战略建议(如PESTEL分析、SWOT模型)​​



Ø 企业资料和AI实时抓取宏观环境数据,自动生成PESTEL分析报告



Ø AI构建产业知识图谱,动态识别SWOT模型中的机会与威胁节点



实操练习:运用AI了解行业趋势
2、基于DeepSeek的“战略-组织-人才”三张图构建方法​



Ø 利用AI解析战略文本,自动生成战略地图与组织能力图谱的关联关系



Ø 通过知识图谱技术识别关键岗位的“战略价值-可替代性”模型,优化人才布局



Ø 基于AI,实现战略目标与人才发展路径的自动对齐



实操练习:运用AI生产战略地图与组织能力图谱
3
、AI辅助设计业务目标分解与KPI体系​



Ø 通过整合跨区域销售数据,动态调整区域KPI权重



Ø 构建指标树结构(如“订单出货率”关联销售接单、物流时效等),实现KPI的逻辑闭环管理



实操练习:运用AI生成KPI指标树结构图



二、AI赋能业务会议与需求洞察​



1、AI实时分析业务会议内容,提炼关键议题与行动项​



Ø 基于Transformer架构的会议语音识别系统,实时生成多语言会议纪要



Ø 通过情感分析识别会议中的冲突点,自动触发调解建议(如调整议程或补充数据)



Ø 利用知识图谱关联历史会议决策与当前业务数据,识别战略漂移风险



实操练习:运用AI工具对会议内容进行分析与问题识别
2
、通过对话式AI快速识别业务痛点并生成解决方案框架​



Ø 基于NLP分析客户投诉文本,自动生成根因诊断报告(如服务流程断点)



Ø 通过多轮对话引导业务部门明确需求,自动生成可行性方案(如流程优化或技术升级)



实操练习:AI生成访谈提问清单,并分析生成解决方案



模块二:招聘场景:如何用AI打造“简历秒筛+面试提效”组合拳?**​



每天处理数百份简历如何不崩溃?如何快速判断候选人潜力?



一、用自然语言指令生成精准岗位JD​



1战略解码与JD框架生成​



Ø 基于PESTEL分析自动生成岗位挑战描述(如“结合行业监管政策变化,设计合规型HRBP角色”)



Ø 通过NLP解析企业战略关键词(如“数字化转型”“客户体验升级”),动态调整JD核心要求



Ø 利用DeepSeek-R1生成岗位能力图谱,自动关联“战略-组织-人才”三张图



2、基于工作成果AI辅助生成岗位胜任力模型



Ø 基于岗位使命的 工作成果蓝图 设计(Deepseek自动关联能力项)



Ø 如何引导用人部门输出所需信息



Ø 利用Deepseek快速提取 岗位核心胜任力 (硬技能+软素质)



Ø 从容易培养到不容易培养的常见的胜任力



Ø AI制作工作成果、岗位职责、胜任力的操作技巧



工具:《岗位需求规划表》



实操练习:小组使用Deepseek生成《岗位需求规划表》(含工作成果、能力素质项、评分权重)
3
、JD撰写技巧与优化​



Ø 职位卖点挖掘:Deepseek自动分析 市场需求数据+企业优势



Ø 提炼职位卖点原则、两表述、三维度



工具:《职位卖点分析表》



Ø 如何表述卖点:FABE法则与Deepseek结合,生成 差异化岗位描述



Ø AI职位描述生成技巧。



展示案例+基于Deepseek输出《职位卖点分析表》,每组输出一个精彩《JD》



3、JD合规性审查​



Ø 自动检测JD中的性别/年龄歧视表述(如“35岁以下优先”)



Ø 通过匿名技术处理JD中的敏感字段(如“某一线城市”)



Ø 生成《JD法律风险自查清单》,标注37类合同条款风险点



二、AI自动筛选简历并标注匹配度​



1、 建立筛选标准: 核心关键词+排除项 的双层逻辑(避免过度依赖关键词)



Ø 一原则



Ø 两标准



工具:《简历筛选标准表》



2、 如何用AI辅助建立简历筛选标准



展示案例+小组练习(利用AI辅助,确认简历搜索的两类关键词)



3、 候选人筛选的AI工具介绍



4、 简历量大或量小的解决技巧



5、 Deepseek实战:海量简历的 自动分级 (A/B/C类候选人)与人工复核策略



案例 :利用Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比



三、智能面试题库生成与面试评估报告​



1、 面试题目设计三步走



2、 BEI问题生成:Deepseek根据胜任力模型 自动匹配场景化问题



展示案例+小组共创,根据胜任力考察项,设计BEI面试问题



3、 评分标准智能化:Deepseek生成 参考答案与能力评级逻辑



4、 Deepseek辅助面试评估表制作



Ø 胜任力考察项清单和筛选,胜任力描述与评级



Ø 胜利力题目设计、参考答案制作



展示案例+实战输出 :小组使用Deepseek设计《面试评估表》



模块三:员工发展场景:如何用AI让人才培养“千人千面”?*



如何针对不同特质员工设计个性化培养方案?如何快速识别高潜力人才?



一、AI驱动的个性化培养体系​



1、对话式技能差距分析​



Ø 基于自然语言处理(NLP)的动态能力评估(如通过员工自评/他评文本分析技能短板)



Ø 多模态数据融合(行为数据+项目成果+360度评估,生成三维能力差距雷达图)



Ø 个性化学习路径推荐引擎(结合岗位胜任力模型与员工兴趣图谱,推荐“技能树”式培养方案)



实操练习:AI通过360评估结果,推导个性化培养方案
2
、岗位胜任力模型自动转化为培训大纲​



Ø 基于BERT模型的文本解析(自动提取岗位JD中的核心能力关键词)



Ø 动态能力图谱生成(将静态胜任力模型转化为可迭代的“能力-行为-课程”映射)



Ø 跨岗位能力迁移设计(识别相似岗位的隐性能力需求,生成复合型人才培养方案)



Ø AI推荐学习方式和学习资源推荐​



3、AI辅助设计继任者计划​



Ø 关键岗位能力矩阵(将岗位胜任力拆解为可培养的12项核心技能)



Ø 个性化培养路径规划(根据员工成长曲线推荐“基础→管理→专家”等路径)



实操练习:胜任力拆解与培养路径设计



模块四:AI助力更灵动的文化宣传​



痛点提问:如何用AI技术让企业文化深入人心?如何提升品牌国际传播力?



一、AI赋能的文化内容生产​



1、基于企业价值观生成文化故事脚本​



Ø 通过NLP解析企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架(如将“创新”转化为科技创业故事)



Ø 利用多模态生成技术(如DeepSeek的“文化基因解码器”),将传统元素(如节气、建筑)融入现代叙事



Ø 结合历史数据与行业趋势,增强文化内容传播效果(如通过蒙特卡洛模拟优化故事传播路径)



实操练习:AI一键生成文化宣传文案
2
、利用文生图/视频技术制作文化宣传素材​



Ø 通过AI生成企业IP形象(如将“诚信”转化为拟人化卡通角色)



Ø AI重新激活企业文化老照片/视频,保留历史质感(如将泛黄胶片转为4K超清)



Ø 利用AI技术复原企业文化场景(如虚拟重建已拆除的旧厂房)



实操练习:基于旧照片的动态视频制作
二、沉浸式文化体验构建​



1、搭建数字孪生展厅​



Ø AI复刻企业文化地标(如虚拟游览企业总部大楼)



Ø 可在集成AR导航系统里的文化导览(如扫描展品显示历史背景)



2、设计AI互动游戏​



Ø 开发解谜式文化知识竞赛(如通过语音识别判断答案准确性)



Ø 生成动态文化场景(如用户选择答案后改变虚拟环境)



Ø 通过情感分析调整游戏难度(如识别用户挫败感后提供提示)



案例展示:AI开发的互动文化宣传游戏



3、联动外部平台扩大影响力​



Ø 与各类社交平台交互技巧



Ø 与内部平台嵌入



Ø 自媒体打造



案例展示:多平台展示企业文化案例



模块五:多AI工具联动助力办公场景​



1. DeepSeek+智能音乐



2. DeepSeek+智能视频



3. DeepSeek+智能绘画



4. DeepSeek+一键PPT



5. DeepSeek+工作汇报



 

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