抓住云改数转的创新发展 – 数字化赋能业务转型之道

【课程对象】CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），信息科技部门主管及其骨干成员，研发项目管理主管及其骨干成员，战略规划部门主管，市场营销主管及其骨干成员，研发团队骨干成员，企业运维团队骨干成员

【课程时间】12小时

【课程背景】

2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展，打造数字化新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。

中国要能在“十四五”期间继续保持全球数字化发展优势与树立标杆地位，必须要着眼于全球思维与顶层设计，重视系统、效能与均衡的原则。相关专家们预计，到2025年，全球广义数字化增加值规模将增至45万亿美元，占全球GDP比重将增至45%，中国的数字化规模将达到全球的25%左右。

回顾2018 年前后，资本浪潮一浪接一浪，但是我们企业的管理水平仍普遍处于初级阶段，以经验型、家族型等粗放式的管理为主。一旦遭遇“资本寒冬”，融资更难、估值缩水。企业要活下去，管理升级、降本提效、加强精细化管控，自然成为持续发展的一大重心，其中当然也包括研发管理。

自2019 年开始，不仅是传统行业数字化转型加速，电信行业的研发体系也逐步转向数字化精细管理：让工作透明，统一规范，数字化绩效，帮助研发团队与业务团队更好的协同。

纵观过去，研发的确是实现未来增长并保持相关产品在市场上的重要手段。 有人误以为研发是高科技公司或大型制药公司的领域。 实际上，大多数成熟的消费品公司都将其资源的很大一部分用于开发新版本的产品或改进现有设计。

准确把握产品生命周期可以把握机会，适时介入电信或是相关产业链，最大限度地创造利润；可以及时退出某一行业或企业，避免损失的发生；可以合理确定贷款期限，避免短贷长用的现象；可以把握企业产品的创新能否跟上生命周期的变化趋势，判断企业有无长远的发展潜力；对于有多种产品的企业，可以观察每种产品的生命周期及贡献率，判断产品系列是否有连续性，企业是否有长期、持续发展的能力。

未来是数字化的时代，企业也必将经历数字化转型。这种“转型”不仅仅是企业单靠技术、研发模式、产品的升级来达到，而是与上下游、用户、合作伙伴共同协作，改变商业模式的一种“数字化转型”，从根本上改变自我定位，从“唯我”向“伙伴”转变。在未来，越来越多的传统产品，也将采用互联网企业推出产品时，分测试版和正式版的思维，最终这种思维会在全行业，任何领域普及。

【课程收益】

本课程从电信行业“云网融合”的大势出发，基于电信行业的特性，结合数字商品时代的基本特征，能够帮助学员把握数字化时代产品与技能优化的关键要素，掌握用户的消费行为特点，探索数字化解决方案的发展模式和关键科技点。

【课程特色】课程将以云网融合的本质为核心，帮助学员认识数字化产业务转型的核心理念、了解数字化产品研发优化在数字经济浪潮中，扮演了什么角色？如何利用数字化科技、工具与方法，全面提升产品/解决方案优化的生产力？结合业界知名论述与市场经验，以及案例实战演练，能够使技术团队，能够具备展望未来的数字化新思维，协助解决方案研发团队提升创新能力与生产力，同时还能提升自身的数字化治理与管理能力！

【课程对象】CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），信息科技部门主管及其骨干成员，研发项目管理主管及其骨干成员，战略规划部门主管，市场营销主管及其骨干成员，研发团队骨干成员，企业运维团队骨干成员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

1. “云改数转”的内涵是什么？
   1. “云改数转”的定义为何？
   2.  “云改数转”的驱动力与价值为何？
   3. “云改数转”对现有业务运作带来的可能影响为何？
2. 自我审视：电信行业的业务特性为何？
   1. 行业特点 （电信行业）
      1. 不具实物形态
      2. 生产过程也是消费过程
      3. 业务量的不均衡性
      4. 全程全网联合作业
   2. 行业产品特色（电信行业）
      1. 无形态化
      2. 生产与消费在时间上额等同性
      3. 不可储存性
      4. 复杂多样性
      5. 相互替代性
   3. 技术能力特点
      1. 网络
      2. 数据
      3. 通信传输
   4. 学员分组讨论（描绘能力地图；如课程含工作坊）
3. 数字化进程中，产品优化用什么新思维来跟上脚步？
   1. “自下而上”的业务创新
   2. 以“用户”为中心的体验形成
   3. “由内而外”的协同合作
4. 赋能产品优化的数字化关键科技为何？
   1. 基于云架构的数字化和数据平台（DDP, Digital & Data Platform）
   2. 以5G为核心的“数智化”平台
   3. 数据安全治理/管理
   4. 以“用例”驱动的敏捷迭代开发管理
   5. 人工智能相关技术融合
      1. 算法优化
      2. 人机交互
      3. 虚拟实境
      4. 物件识别
      5. 还有呢？……..
   6. 案例演练（建构解决方案框架；如课程含工作坊）
5. 落实解决方案的数字化关键技能为何？
   1. 云计算/边缘计算数字化管理平台
   2. 以数据为核心的“数智化”运维平台
   3. 数据全生命周期的治理/管理机制
   4. 整合咨询能力
   5. 运维交付能力
   6. 还有呢？……..
   7. 案例演练（建构解决方案交付运维能力；如课程含工作坊）
6. 优化产品/解决方案的当务之急为何？
   1. 明确战略目标
   2. 识别可能的风险
      1. 产品功能质量
      2. 数据安全
      3. 资源规划
      4. 成本
   3. 贯彻“一客户为中心”的思维，加固/建构解决方案能力
   4. 以战养战，培养数智化梯队
   5. 案例演练（展现解决方案；如课程含工作坊）
7. 如何透过“客户三问”明确客户需求？
   1. 您知道自己在卖些什么吗？
      1. 产品全景图
      2. 解决方案全景图
      3. 服务全景图
      4. 还有什么可以卖的….？
   2. 您了解客户需要什么吗？
      1. 是解决问题？满足需求？还是展望未来？
      2. 为什么找您，而不找别人？
      3. 为什么是您，而不是别人？
      4. 客户要的，您真的能给吗？
   3. 您希望客户在使用后对您说点什么呢？
      1. 客户有了想法，该跟谁说？
      2. 了解客户想法后，可以怎么做？
      3. 怎么让客户知道您背后的努力？
   4. 什么“解决方案”才是客户要的？
      1. 构成“解决方案”的关键元素为何？
      2. 对客户的关键交付物
      3. 销售闭环
      4. 下一步是….？
   5. 案例演练（优化产品全景图；如课程含工作坊）
8. 课程总结
   1. 学员心得分享
   2. 课程重点摘要
   3. 答客问

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