AI智能体与数字员工_枫影（王鸿华）_企业内训课程

AI智能体与数字员工

培训讲师：枫影（王鸿华）

讲师背景：
枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛详细>>

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AI智能体与数字员工详细内容

AI智能体与数字员工

课程背景： 随着人工智能与自动化技术的飞速发展，数字员工已成为推动企业数字化转型的关键力量。本课程旨在深入探讨数字员工的最新技术趋势、应用案例、以及如何与大模型、AI技术有效结合，提升企业的运营效率与智能化水平。针对当前数字员工在实际应用中的局限性，特别是缺乏“思考”能力的问题，我们将深入解析如何利用大模型和AI技术补足这一短板，并探索其在客服、运营、决策支持等领域的前沿应用。

课程对象：数字化转型负责人、自动化工程师、客服部门经理、运营优化专家

课程收获：

深入理解数字员工行业动态及技术前沿。

掌握数字员工与AI、大模型结合的最佳实践。

学习如何设计与实施高效的数字员工应用场景。

了解并掌握提升客户体验和内部运营效率的策略与工具。

建立正确的数字员工风险管理与运维监控体系。

课程时长： 2天（每天6小时）

课程大纲：

模块一：数字员工行业介绍及发展趋势

1.1 数学员工应用案例分析

- 金融行业：自动报表生成与风险评估策略

- 制造业：供应链优化与质量控制自动化实践

- 客服领域：智能客服助手与用户意图识别技术

- 医疗健康：病例录入自动化与初步诊断辅助系统

- 教育行业：个性化学习计划与学生表现分析模型

- 效果评估：KPIs设定与数据分析方法论

1.2 行业发展史与现状

- 技术起源与演进历程

- 当前行业先进技术概览：RPA、AI、大数据集成技术

- 面临的技术挑战及合规性、安全性解决策略

1.3 未来展望与新兴技术

- 市场增长预测：未来几年行业规模与增长率

- 潜在增长领域分析：智能制造、智慧医疗、金融科技趋势

- 新兴技术趋势探讨：大模型应用、低代码开发、量子计算接口等

模块二：IPA与大模型集成及应用实践

2.1 结合方式与案例分享

- API集成技术实现智能决策与自动化操作对接

- 代码自动生成与优化：大模型辅助RPA脚本开发

- 数据处理优化：大模型处理复杂数据，提供结构化信息

2.2 大模型辅助RPA程序开发

- 需求理解自动化：大模型分析业务需求生成开发指南

- 编码辅助：实时代码优化建议，提升代码质量

- 测试自动化：基于大模型的测试用例生成与自动化测试支持

2.3 客服领域大模型应用解决方案

- 意图识别与快速响应策略

- 情绪分析与沟通策略优化

- 自动化回复生成与知识库动态维护

- 工作流自动化：坐席辅助、工单处理与服务内容自动生成

模块三：IPA与AI融合技术及应用场景

3.1 技术与应用概述

- OCR技术在文档处理中的应用案例

- NLP在客户服务中的角色与文本分析方法

- 情感识别技术提升客户体验策略

- 自动化决策支持系统的构建与应用

3.2 AI与机器学习集成策略

- AI算法与RPA流程结合的关键点与实施路径

- 通过机器学习优化自动化流程的策略与案例分析

3.3 RPA+AI趋势与技术要点深化

- 最新技术动态与市场应用案例分享

- 关键技术知识普及：算法选择、模型训练等基础

3.4 无缝集成与内建AI能力

- AI功能嵌入RPA开发的策略与技巧

- 构建内含AI能力软件平台的考虑因素与方法

3.5 数智化转型框架与风控体系

- 数智化转型理念与价值传递

- 实施场景挖掘与项目推进方法

- 风险管理与运维监控体系构建策略

模块四：数字员工可支撑场景与能力展望

4.1 应用场景与需求深度剖析

- 生产、运营、管理中的数字员工应用全景

- 一线员工支持实例与后台自动化提升方案

- 自动化工单处理与业务流程优化实践

4.2 数字员工能力边界与未来潜力

- 当前能力范围与局限性分析

- 未来能力预测与实现时间线

4.3 热线与生产领域创新应用案例

- 热线运营中的数字员工应用原理与实战成果

- 生产领域数字员工创新技术原理与效果展示

模块五：数字员工与智能化工具协同策略

5.1 客服领域人机协同优化

- 理想状态的人机协同模式设计

- 客户体验与员工效率双提升策略

5.2 客户体验提升工具与方法

- 数字员工在常规工作中的应用案例

- 创新工具整合策略，实现客户体验升级

5.3 能力融合与联动成效探索

- 客服中心数字员工与各能力模块融合路径

- 成效评估机制与持续优化策略

模块六：开发与技术挑战应对

6.1 RPA与大型语言模型集成

- AI Agent开发原理与实践步骤

- 开发技巧与最佳实践分享

6.2 无代码RPA敏捷开发与部署

- 无代码平台的优势与应用策略

- 分中心级敏捷开发与部署实施指南

模块七：其他关键议题与技术前沿

7.1 RPA技术拓展实践

- 系统模块集成优秀案例分析

- 模糊意图识别技术探索与应用实例

- 集群部署与技术演进路线图

7.2 客服系统革新与创收策略

- IPA与新一代客服系统的集成与应用

- 数字员工作为利润增长点的策略与实践

7.3 自动化运维与技术融合优化

- 自动化运维与监控解决方案

- RPA与云化技术结合实践与资源池部署策略

- 系统改造与前沿应用场景挖掘指南

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