《“AI落地应用机会识别”工作坊》半天

  培训讲师:龚勋

讲师背景:
龚勋老师——AI+场景应用专家⬗AI职场工作提效实战派专家⬗AI五维提示词操作法发明人⬗阿里达摩院人工智能训练师(高级)⬗中国青少年科技创新奖得主(国家级)⬗MSI(美国管理与战略研究协会)AI认证专家⬗科大讯飞Prompt工程师、智能体工 详细>>

龚勋
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《“AI落地应用机会识别”工作坊》半天详细内容

《“AI落地应用机会识别”工作坊》半天

“AI落地应用机会识别”工作坊
工作坊背景:
在当前人工智能技术迅猛发展的时代背景下,AI已逐步从概念走向实践,成为企业数字化转型和效率提升的重要引擎。然而,很多企业和个人在推进AI技术落地过程中,仍面临诸多现实挑战:不清楚哪些场景适合引入AI、缺乏有效的工具与方法识别高价值机会、难以将技术能力与实际业务痛点精准结合,导致AI应用处于迷茫又焦虑的状态。
为进一步帮助企业系统性地识别AI可落地的业务场景、掌握从需求分析到方案设计的完整路径,本次《AI落地应用机会识别》工作坊应需而生。工作坊以主流AI工具为核心,围绕精准定位战略、流程、人才、数据、客户等方面的AI可赋能场景,通过“案例体验—痛点挖掘—方案构建—评估反馈”全流程实操作业,帮助学员掌握AI能力分析、数据治理、业务对齐等关键技能。
工作坊采用“AI知识普及+底层逻辑解读+场景化应用分析+实战演练”相结合的方式,引导学员从企业战略、流程协同、组织人才、数据技术、客户市场等维度系统梳理痛点,并借助《企业痛点挖掘画布》、《AI落地方案构想画布》等实用工具,逐步完成从AI应用机会识别到方案设计的跨越。最终使学员不仅理解AI能做什么,更掌握如何让AI在企业中真正用起来、用得好,全面提升AI赋能业务的实际效果与组织创新的能力基础。
工作坊收益:
1.掌握AI高频场景应用技能:通过实际案例(如数据脱敏、简历筛选、发票统计),学会设计提示词并驱动AI完成专项任务。
2.系统化识别AI落地机会:借助《企业痛点挖掘画布》,精准定位战略、流程、人才、数据、客户等方面的AI可赋能场景。
3.构建AI解决方案能力:使用《AI落地方案构想画布》,从业务、数据、组织、价值等多维度设计完整AI落地方案。
4.提升AI方案评估与汇报水平:依据评价画布对AI场景方案进行结构化评估和展示,提升方案可行性和说服力。
5.形成AI思维与实战方法:贯通从共识建立、场景挖掘到方案设计与评估的全流程,具备推动AI落地的基本方法论。
课程时间:半天版,3小时
课程对象:
1. 各级管理人员、工作人员
2. 希望提升工作效率的各岗位人员
3. 希望开展AI落地应用的人员
课程方式:AI知识普及+AI底层逻辑+AI应用分析+AI落地应用场景研讨
赠送福利-AI学习资料包:
清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》
DeepSeek指导手册从入门到精通》
50页
《AI工具应用盘点报告》
《AI工具库:办公、绘图、视频、写作等》
工作坊大纲
第一讲:建立AI应用研讨共识
一、工作坊背景阐述
1. AI工作坊目标拆解
2. 开篇思考:当前的AI赋能企业发展场景
3. 日常工作痛点分析:基础工作与管理工作
2903855146685二、AI带来的全新变革
1. 生成式AI发展沿革和预测
2. AI重塑行业发展新模式
3. AI赋能企业运营管理变革
1)产品层:万物智能化 + 创新定制化
2)组织层:敏捷化 + 平台化
3)人才层:协作范式创新 + 技能重塑
三、AI应用案例体验
3726180227330应用案例1:AI信息安全
1. AI潜在信息安全风险
2. AI信息安全应对措施分析
实操演练:AI开发财务数据脱敏工具确保信息安全
第一步:明确数据资料脱敏规则
第二步:设计AI提示词,驱动AI开发脱敏工具
应用案例2:人才自动筛选
第一步:准备人才简历资料(脱敏处理)
第二步:设计提示词工程,驱动AI自动筛选
应用案例3:财务发票处理
第一步:准备票据资料
第二步:设计提示词工程,驱动AI自动统计数据
3442970102870第二讲:AI落地场景研讨
一、AI落地应用分析
1. 企业落地AI深度层级
1)工具应用级、流程优化级
2)决策增强级、系统自治级
3)生态重构级
2. AI赋能企业工作领域
说明:生产流程优化、供应链管理财务管理市场营销
二、企业痛点场景挖掘
39630352978151. 战略与决策层
战略清晰度与传导、决策机制与质量、资源分配与优先级
流程与协同层
流程效率与冗余、部门墙与协同成本、制度与灵活性
人才与组织层
能力匹配与梯队建设、激励与绩效体系、组织氛围与领导力
数据与技术层
数据洞察与应用、技术工具与赋能、数字化安全与风险
客户与市场层
客户体验与满意度、市场竞争力与品牌、创新与市场响应
实操演练:根据《企业痛点挖掘画布》挖掘企业工作痛点场景
三、AI落地场景构建与方案设计
1. AI落地场景维度
场景名称与核心目标、人机协同模式、核心功能与交互
业务场景维度
3650615108585痛点关联性、痛点属性、目标对齐
数据基础与治理维度
数据可获得性、数据质量与准备度、数据治理与伦理
组织与人才维度
技能与角色、工作流重塑、变革管理
价值洞察维度
核心财务与战略价值、客户与员工体验价值、无形与长期价值
实操演练:使用《AI落地方案构想画布》设计AI落地场景方案
373697539370第三讲:AI落地场景汇报与评估
1. AI落地场景汇报流程
2. AI落地场景方案评价维度
3. 方案汇报展示与评分/评估
实操演练:按照《AI落地场景方案评价维度画布》开展AI方案评估
备注AI研讨方案与评估实施:
1.小组成员汇报;
2.每一组针对该小组汇报方案讨论评分情况;按照方案评价的五个维度进行评价,每个维度各占20分,满分100分;记录各组评分情况;
3.统计各小组汇报方案的得分,评选最佳AI应用场景与方案。

 

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