跨国企业的精细化库存管理与运营务实

课程背景：

新时代，现代商业中，物流及仓库管理是重要的商业组成部分，我们的基层管理人员在面对新的时代的年轻员工的管理中，在高速发展的技术应用中，如何管理好仓库已经不是原来传统的方式可以完成的，需要从管理技能，个人心态，职业方向以及学习能力多方面提升。本课程将从个人管理，职业技能等方面去剖析基层管理者需要把握的知识与能力并通过游戏，互动体验等方式改变员工的思想，从而改变其行为和习惯，并清晰优秀管理者应该具备的素质。

课程收益：

● 清楚跨国企业的库存管理核心指标需求

● 掌握物流仓储管理的核心原则和先进方法和技能

● 具备优化内部流程和操作的能力

● 融入自身工作，优化管理和运营的指标和技能

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：电商行业，仓库管理部门核心员工，物流企业核心员工

课程方式：讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练

课程大纲

第一讲：物流的新时代到来

人—事—物的数据化

2）数据爆炸

3. 人工智能发展

1）IT时代

2）DT时代

案例：菜鸟网络

二、智慧物流是物流行业升级必经之路

1. 平台经济大趋势

智慧物流引领行业发展

2. 新的发展哲学

智慧物流是行业发展新的价值体现

3. 高昂的协同成本

智慧物流是行业降本增效的有效手段

三、智慧物流发展的政策支持

1.国务院办公厅

2.交通运输部

3.商务部

4.发改委

5. 邮政局

第二讲：智慧物流正在解决的问题

一、技术进步与模式创新促进协同共享

1. 多式联运

2. 供应链金融

3. 末端共享

4. 智能分仓

5. 无车承运

案例：菜鸟驿站

二、数据为商业供应链赋能

1. 业务数据化

2. 数据业务化

案例：智能打包算法

三、人工智能与万物互联的物流革命

1. 人工智能与自动化

2. 物联网技术与透明化

案例：亚马逊KIVA

四、绿色节能减排新能源

1. 甩挂运输降低单位能耗

2. 新能源物流车助力城市配送

3. 绿色包材减少污染环境

案例：沃尔玛甩挂运输

第三讲：物流仓储与运输运营

一、物流的认知

1. 物流的意义

2. 物流的分类

3. 名词解释

二、物流的基本业务

1. 包装

2. 运输

3. 存储

4. 装卸

5. 配送

6. 物流加工

三、物流工具

1. 仓储工具

2. 运输工具

四、仓库管理与运营

1. 仓库与库存管理

1) 库位位置分配

2) 仓库主要经济技术指标

3) 库存周转率

4) 存量控制

5) 先进先出

6) 盘点

7) 仓库管理系统

五、配送

1. 配送关键指标

1) 单台成本

2) 时效

3) 货损率

4) 配送误差

2. 配送的质量控制

1) 错误原因

2) 质量控制五步法

案例：IBM服务器物流管理与运营

第四讲：物流行业的探索创新

一、资本运作市场化

1. 传统3PL企业先后成功IPO

三通一达，顺丰，德邦的陆续上市

2. 资本大鳄快速入局物流

阿里巴巴，京东，腾讯入局智慧物流

案例：顺丰物流

二、设施设备智能化

1. 自有运输设备

2. 自建物流基础设施

3. 智能化装备升级

案例：京东自动化仓库

三、运营管理大数据化

1. 融入供应链的数据协同平台

2. 商流信息数据

3. 物流信息数据

4. 客户需求数据

5. 客户画像数据

6. 风险管理数据

7. 资金流向数据

8. 潜在需求数据

案例：京东物流的数据分析

第五讲：智慧物流的核心框架模型

一、智慧物流框架模型

1. 智慧物流框架模型图

2. 智慧物流的核心

二、框架要点一：资源共享，降低协同成本

1. 基础设施

1）共享仓

2）共享分拨中心

3）共享骨干网络

案例：普洛斯，安博

2. 数据平台

1）管理数据

2）运营数据

3）销售数据

4）产品数据

5）财务数据

案例：58速运

3.资源设备

1）社会车辆资源

2）叉车

3）城市运力

4）快递人员

5）机器人

6）智能货架

7）无人车

8）自动售卖机

案例：满帮

4. 周边服务

1）金融服务

2）培训

3）网店支持

4）跨界服务

案例：云鸟

三、框架要点二：社会化仓配+供应链转型

1. 社会化仓配

缩短人货距离

2. 数据化供应链

大数据管理供应链，精准精确，有效协同

3. 线下实体成支点

分仓网络成为支点，以此为核心规划现代物流网络和云仓设计

4. 节点形态无形化

关键节点融入供应链管理，实现虚拟现实，无形管理策略

案例：菜鸟物流

四、框架要点三：多段协同供应链

1. 商流驱动

2. 干线整合

3. 分拣整合

4. 配送整合

5. 运力整合

案例：壹米滴答

五、框架要点四：物流机器人

1. 仓库分拣自动化

案例：申通分拣机器人

2. 末端配送自动化

案例：菜鸟小G

3. 车辆调度自动化

案例：调车宝

第六讲：智慧供应链的验收标准

一、协同共享赋能

1. 信息无孤岛

2. 资源协同

标准：智慧供应链每个环节的参与者受益

二、大数据驱动

1. 数据交付

2. 数据分析

3. 数据决策

4. 数据应用

标准：感知功能要素基于物流实体要素的全流程数据化，效率由数据驱动

三、供应链整合

1. 商流整合

2. 资金流整合

3. 物流整合

4. 信息整合

标准：多主体多环节协作，物流拥有自己的“意识”，何时走，何时止，皆自知

四、自动化3.0

标准：人机互动，解决一定复杂的问题

案例：沃尔玛甩挂运输

课程总结

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