传统物流如何借助互联网转型升级与智慧物流体系化建设_陶威_企业内训课程

传统物流如何借助互联网转型升级与智慧物流体系化建设

培训讲师：陶威

讲师背景：
陶威老师供应链物流领域专家近20年供应链物流领域实践家湖北商会供应链协会首席顾问中物联重庆商贸物流研究院首席专家深圳市互联网学会特聘专家曾任：联想（世界500强企业）集团总协调员曾任：正佳物流集团（中国物流百强企业）总经理曾任：华南城集团（详细>>

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传统物流如何借助互联网转型升级与智慧物流体系化建设详细内容

传统物流如何借助互联网转型升级与智慧物流体系化建设

课程背景：

现代企业，在面对市场快速反应时，如何借助互联网转型升级，物流智慧化及智慧物流园区建设也成为很对企业必须面对的问题。

本课程将从互联网发展，思维和应用，传统企业存在的问题和需要解决的问题出发，如何通过互联网和供应链体系贯通生产制造企业的采购策略，生产策略和计划策略，设计优化的几大基因密码，实现企业跨越发展，同时从物流行业发展现状，智慧化物流建设趋势出发，去通过流程的智慧化，操作智能化，系统自动化，管理无人化，以及虚拟现实等技术手段，最终实现智慧物流在企业的呈现，分析典型案例和互动，结合企业实际解决根本问题。

课程收益：

● 互联网电子商务发展史与物流发展的关系和特点

● 掌握互联网的思维并结合企业实际去确定转型方向和目标

● 掌握智慧物流的核心特点和模式

● 利用智慧物流的技术应用到实际园区管理运营

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：企业中高层管理者、供应链物流总监及骨干员工等

课程方式：讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练

课程大纲

开场问题：你想到的互联网+传统企业的案例

第一讲：互联网助力传统企业转型

一、互联网商品发展史

1. 互联网技术变更

2. 物流技术的进步

案例：国美与苏宁

二、互联网思维与移动互联网

1. 雷军总结的互联网思维的四点

1）专注

2）极致

3）口碑

4）快速

通过解读，我们专注两点认知，快，短。

案例：物流的平台化发展

三、手机及移动终端与移动互联网

1. 手机及移动终端与移动互联网的意义

2. 手机能做什么，将对物流发展的带来革命性改变

3. 移动终端对物流发展带来的改变

案例：物流透明管理的APP应用

四、互联网的几个关键词

1. 马太效应

2. 利润池颠覆

3. 网络效应

4. 免费

案例：自动道闸与车库管理，捷顺的危机与绝地重生

开场视频：京东的智慧仓库

第二讲：物流行业的现状分析

一、第二次信息革命与数字经济转型

1. 产业结构调整与消费升级

1）新零售与消费升级

2）产业结构调整与增长方式转型

3）流通基础设施与物流发展仍处于工业化中期

2. 大数据与信息革命2.0

1）人—事—物的数据化

2）数据爆炸

3. 人工智能发展

1）IT时代

2）DT时代

案例：菜鸟网络

二、智慧物流是物流行业升级必经之路

1. 平台经济大趋势

智慧物流引领行业发展

2. 新的发展哲学

智慧物流是行业发展新的价值体现

3. 高昂的协同成本

智慧物流是行业降本增效的有效手段

三、智慧物流发展的政策支持

1.国务院办公厅

2.交通运输部

3.商务部

4.发改委

5. 邮政局

第三讲：智慧物流正在解决的问题

一、技术进步与模式创新促进协同共享

1. 多式联运

2. 供应链金融

3. 末端共享

4. 智能分仓

5. 无车承运

案例：菜鸟驿站

二、数据为商业供应链赋能

1. 业务数据化

2. 数据业务化

案例：智能打包算法

三、人工智能与万物互联的物流革命

1. 人工智能与自动化

2. 物联网技术与透明化

案例：亚马逊KIVA

四、绿色节能减排新能源

1. 甩挂运输降低单位能耗

2. 新能源物流车助力城市配送

3. 绿色包材减少污染环境

案例：沃尔玛甩挂运输

第四讲：智慧物流园区建设的四大基因

一、流程智慧化建设基因

1. 碎片化流程整理、

2.标准化流程建立

3.体系化流程建立

4.自动化流程建立

5.智慧化流程建立

案例：58速运

二、设施设备智能化基因

1. 自有运输设备

2. 自建物流基础设施

3. 智能化装备升级

案例：京东自动化仓库

三、运营管理智慧化基因

1.、业务运营

2、操作运营

3、协同运营

4、人员管理运营

5、组织运营

四、系统智慧化建设与智慧物流技术基因

1、智慧化管理系统与平台

2、虚拟现实技术

3、人脸及车脸识别技术（图片识别技术）

4、区块连

5、5G

6、大数据技术

7、定位与交互管理技术

8、算法

案例：菜鸟的智慧化物流园区管理

第五讲：智慧供应链的验收标准

一、协同共享赋能

1. 信息无孤岛

2. 资源协同

标准：智慧供应链每个环节的参与者受益

二、大数据驱动

1. 数据交付

2. 数据分析

3. 数据决策

4. 数据应用

标准：感知功能要素基于物流实体要素的全流程数据化，效率由数据驱动

三、供应链整合

1. 商流整合

2. 资金流整合

3. 物流整合

4. 信息整合

标准：多主体多环节协作，物流拥有自己的“意识”，何时走，何时止，皆自知

四、自动化3.0

标准：人机互动，解决一定复杂的问题

案例：沃尔玛甩挂运输

课程总结

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