《AI赋能+智能驱动 招标全流程管理实战训练营》

《AI赋能+智能驱动 招标全流程管理实战训练营》
践行合规底线与效率跃升，招标管理新模式探索与实战分析
主讲：罗蕴姣老师
【课程背景】
招标采购过程中，是否遇到如下吐槽及困境：
“变”：项目要抢开工节点，总包定标要快，但是标还没定，总包招标范围要改变，频繁改变，影响定标进度及定标质量，影响投标单位积极性和信心；
“废”：一轮回标完，咨询单位在清标，A投标单位表示弃标了，不满足制度要求投标单位数量；一轮清标后二次回标，B单位无因跳水，不满足制度要求要废标；
“尬”：两轮清标回标后，剩余2家单位，进行商务约谈，但2家单位均表示无降价空间，尴尬的是超了科目对应目标成本，制度强控无法定标；
“拖”：定标阶段，终于谈定拟中标单位，但甲方要求施工单位C配合供应链融资，但C单位考虑付款进度及融资成本，无法接受此项条款，合同拖延无法签订，不能进场开工，施工进度受到影响；
“扯”：D单位的投标策略是低价进场，过程中高索赔，以甲方节点紧迫，胁迫签订洽商增加费用，情节严重的会导致更换单位，清退耽误工期、增加成本；
“推”：AI技术成熟度提升，数字化转型趋势日趋迫切，人机协同价值逐渐显现，加持政策推动，AI重塑招投标管理势在必行。
招标采购偏差原因分析
理论制度理解差异性：面对相同制度，部分管理者不熟悉、不理解、不掌握，无法准确把控关键风险点；同时，认知理解也存在差异性，操作模式、结果截然不同；
实战主客观因素影响：客观上存在信息不对称、供方情况不可控、个性化管理要求不合理、不可抗力等特殊情况导致履约配合存在卡点、难点；同时实战中亦存在主观利益驱动打擦边球的个别现象。
招标采购工作专业性强、灵活性高、敏感性大，要求执业人员具备较高的专业素质及职业操守，加强学习培训，可提升中层管理者认知，加强管理，坚守职业底线，同时前置规避招标采购风险，有效降低定标水平，选择质优、价低的供方，为企业降本增效提升效益，同时培养优秀供应商团队，共赴双赢。
【课程收益】
了解招标采购类型、不同类型的实操模式及风险管理的核心要点；
掌握招标采购全流程14步实施细则，具备实战操盘能力；
掌握直接委托、认价询价多维实施细则，具备实战操盘能力；
掌握战略采购/集中采购意义、价值、实操逻辑及差异化管控要点；
实战模拟招标采购案例，提升中层领导者的操盘管理、风险规避能力；
链接人工智能，加深中层管理者及执业者对AI的理性判断，巧借力、提效率、避风险；
提升执业人的认知与职业操守，坚守底线。
【课程特色】
干货实战：全流程解析，重点剖析招投标痛点、难点、敏感点，以房地产TOP10（世界500强）一线招标经历，讲授实战招标采购案例，落地性强，参考价值高；
互动性强：案例模拟，小组研讨，实景演练，现场点评，提炼结论要点；
AI赋能：传统招标与AI智能巧妙结合，提高效率，提升效能，客观评价招投标应用人工智能的利与弊。
【课程对象】
房地产企业：成本经理、招标经理、法务经理、审计经理等中层管理者
建筑企业：项目经理、总经济师、商务经理、市场部负责人
咨询企业：成本管理分管领导、咨询企业商务经理
其他：企事业单位招投标、采购负责人
【课程时间】
2天（6小时/天）
【课程大纲】
Part1：招投标管理基础理论与核心要点​
目标：掌握招投标核心规则、流程及风险点，夯实管理基础
一、招标方式​及应用范围
公开招标：全流程公开透明，适用于大型工程/政府采购
邀请招标：定向邀请优质供应商，适用于技术复杂/保密项目
竞争性谈判：灵活议价，适用于紧急/需求不明确项目​ 案例：某市政工程因技术特殊采用邀请招标，但未严格审查供应商资质导致履约风险​ 讲授方式：对比分析+政策法规解读（1小时）
二、招投标流程分解​
招标策划：明确需求、编制招标文件
投标响应：供应商资质预审、文件提交
评标定标：技术标与商务标评审、合同签订​ 案例：某项目因招标文件技术参数模糊，引发投标方投诉，导致流标​ 讲授方式：流程图解+小组讨论（1.5小时）
三、关键风险点与合规性管理​
风险点：信息泄露、围标串标、资质造假
合规要求：《招标投标法》核心条款解读​ 案例：某国企因评标专家与投标方私下接触被审计处罚，损失千万​ 讲授方式：法规案例解读+风险清单填写（1小时）
Part2细化：招投标管理全流程分阶段解析​
目标：掌握招投标全流程各阶段核心要点，提升实操精准度
一、发标阶段​
授课方式：讲座+案例分析​（20分钟）：招标文件编制规范与风险
模板拆解+小组讨论​（15分钟）：分析某失败案例的招标文件缺陷
AI工具演示​（10分钟）：展示智能标书生成流程
招标文件编制要点​
技术需求明确（参数、标准、验收条件）
商务条款量化（付款比例、违约责任、变更索赔机制）
案例：某项目因技术参数模糊，导致3家投标单位报价差异超50%，引发争议
供应商筛选策略​
资质审查（营业执照、资质证书、过往业绩）
信用评估（诉讼记录、履约评价）
案例：某单位伪造业绩中标，施工中暴露问题，项目被迫更换供应商
发标流程管理​
发标渠道（公共平台/定向邀请），确保公平性
发标时间控制（避免与重大项目冲突）
案例：某项目因发标时间过短，仅2家单位响应，被迫流标
AI赋能应用​
AI自动生成招标文件模板，减少重复劳动
AI筛查供应商资质，标记高风险单位
风险防控​
保密管理（技术方案、清单价格防泄露）
回避原则（关联供应商需提前声明）
二、回标阶段​
授课方式：流程图解+角色扮演：模拟回标文件接收与检查流程
小组任务：分析某串标案例的AI检测报告
互动问答：讨论回标异常场景的解决方案
1、回标文件完整性检查​
投标函、报价清单、资质证明缺一不可
案例：某单位未提供安全生产许可证，直接废标
2、回标时间与形式管理​
截止时间严格执行（电子标书加密提交）
纸质标书密封性检查
异常情况处理​
投标单位弃标/撤回的应对策略
案例：某项目3家单位弃标，紧急启动二次招标导致成本增加10%
3、AI赋能应用​
AI自动识别回标文件完整性，标记缺失项
电子回标系统自动归档，避免篡改风险
4、风险防控​
防止围标串标（同一IP地址提交、文件雷同检测）
案例：某项目2家单位投标文件格式高度一致，被判定串标
三、清标阶段​
授课方式：Excel实操​（20分钟）：清标表示例修正算术错误
案例研讨​（15分钟）：分析某项目不平衡报价的AI预警报告
小组辩论​（10分钟）：围绕“是否接受非实质性澄清”展开攻防
1、​清标核心任务​
技术标符合性审查（方案可行性、响应性）
商务标算术错误修正（单价、总价、公式链接）
案例：某单位报价小数点错误，总价偏差200万，按制度修正后废标
2、澄清函管理​
澄清范围限制（不可实质性修改投标内容）
澄清回复需书面确认
3、不平衡报价识别​
前端工程高价、后期工程低价等异常分布
案例：某单位在土方工程中报高价，后期通过索赔获利，成本超支15%
4、AI赋能应用​
AI自动标记算术错误与不平衡报价
机器学习模型预测供应商索赔倾向
​5、风险防控​
清标过程留痕，避免事后审计风险
清标小组利益回避原则
​四、评标阶段​
授课方式：评分表示范+小组打分​（20分钟）：模拟某技术标评分
​AI工具演示​（15分钟）：展示技术标智能评分结果
​案例辩论​（10分钟）：讨论“最低价中标是否合理”总时长：45分钟
1、​评标委员会组建​
专家比例（技术/经济专家不少于2/3）
专家库随机抽取，避免利益关联
​2、评分标准执行​
技术标权重设置（一般40%~60%）
主观评分标准化（细化评分维度，减少随意性）
​3、AI赋能应用​
AI辅助技术标评分（NLP提取关键词匹配度）
大数据比价模型推荐合理中标价
​4、定标决策逻辑​
最低价中标 vs 综合评分法的适用场景
​案例：某EPC项目因过度追求低价，供应商中途弃标，工期延误3个月
​5、风险防控​
评标过程录音录像，确保可追溯
定标报告需列明否决理由及依据
​五、商务谈判与合同签订​
授课方式：角色扮演谈判​（20分钟）：模拟总包合同条款博弈
​AI工具实操​（15分钟）：合同差异比对与修正
​案例复盘​（10分钟）：分析某阴阳合同导致的审计处罚总时长：45分钟
1、​谈判策略设计​
探底价策略（多轮压价、分化竞争对手）
交换条件设计（工期换价格、质量换付款）
​2、合同条款一致性管理​
招投标文件与合同核心条款（价格、工期）必须一致
​案例：某项目合同付款比例与招标文件不符，引发诉讼
​3、AI赋能应用​
AI比对合同与招标文件差异，自动生成风险提示
智能合同模板库快速生成标准化条款
​4、风险防控​
阴阳合同风险（补充协议不得实质性修改主合同）
签约主体合规性审查（避免分支机构签约）
​5、谈判心理学技巧​
锚定效应（先发制人设定价格基准）
最后通牒策略（限期让步要求）
​六、履约及后评估阶段​
授课方式：数据看板分析​（20分钟）：某项目工期延误的AI预警记录
​小组任务​（15分钟）：设计供应商绩效评估表
​案例研讨​（10分钟）：某项目因索赔证据不足损失500万总时长：45分钟
1、​履约过程监控​
关键节点验收（隐蔽工程、材料进场）
变更签证管理（一事一签，累计超5%需重新招标）
​2、供应商绩效评估​
KPI设计（工期达标率、质量缺陷率、索赔频率）
​案例：某供应商评估得分低，被列入黑名单，禁止后续投标
​3、AI赋能应用​
设备实时采集施工数据，AI预警工期延误风险
供应商绩效大数据模型，动态更新合作名单
​4、经验沉淀与改进​
招投标复盘报告（问题归因、流程优化建议）
知识库建设（失败案例库、最佳实践模板）
​5、风险防控​
履约保函有效性管理（银行资质、失效时间）
索赔反索赔机制（证据链完整性要求）
Part3：AI如何赋能招投标管理全流程​
目标：掌握AI工具在招投标中的落地场景与实施路径
总时长：4小时
一、​智能标书生成与审查​
​1、场景：基于历史数据自动生成招标文件，AI审查投标文件合规性
​2、工具：NLP（自然语言处理）技术、条款数据库​案例：某企业通过AI工具将标书错误率从15%降至2%​讲授方式：工具演示+实操任务（1.5小时）
​二、供应商智能评估与风险预警​
​1、场景：AI分析供应商历史履约数据（工期延误率、诉讼记录）
​2、工具：机器学习模型、供应商信用画像​案例：某总包单位通过AI评分淘汰高索赔风险供应商，纠纷减少60%​讲授方式：数据看板分析+决策模拟（1.5小时）
​三、动态成本预测与报价优化​
​1、场景：基于市场行情和历史投标数据，预测合理报价区间
​2、工具：回归分析模型、动态成本数据库​案例：某房企利用AI模型识别不平衡报价，节省成本300万​讲授方式：算法原理简析+Excel建模练习（1小时）
​Part4：招投标管理案例分析（成功VS失败）​​
目标：通过真实案例提炼经验教训，强化实战能力
讲授方式：分组研讨+辩论赛（3小时）
​一、传统招投标失败案例​
​案例：某项目因围标串标导致中标价虚高20%，事后追责困难
​结论：缺乏过程留痕与数据追溯机制
​教训：需引入区块链技术固化投标过程证据
​二、AI赋能成功案例​
​案例：某央企通过AI智能审查发现5家供应商资质造假，避免1.2亿损失
​结论：AI可提升风险筛查效率与精度
​经验：需建立动态更新的供应商黑名单库
​三、AI应用中踩坑案例​
​案例：某企业过度依赖AI评标，忽略技术方案细节，导致项目质量不达标
​结论：AI工具需与专家经验结合使用
​教训：技术评分权重需人工动态调整

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