数智化推动新质生产力发展
数智化推动新质生产力发展详细内容
数智化推动新质生产力发展
《数智化激发新质生产力发展》
【课程背景】
**总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”,从而引发了新质生产力的讨论和发展。总书记指出,高质量发展需要新的生产力理论来指导,而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力,需要我们从理论上进行总结、概括,用以指导新的发展实践。
本课对新质生产力进行了详细解读,明确指出了新质生产力的含义、核心要素、如何应用等。同时详细介绍了数字化相关技术、人工智能技术推动新质生产力的发展。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
了解新质生产力的概念
了解新质生产力的核心要素
了解数字化、智能化技术在新质生产力中的组成作用
了解数智化技术激发新质生产力的发展
【课程对象】企业管理人员、技术骨干
【课程时长】1天 (6小时/天)
【培训形式】理论+案例。
课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。
【课程大纲】
新质生产力解读
新质生产力的概念
新质生产力的核心要素
新质生产力的核心标志
新质生产力产业链介绍
数字经济与新质生产力
AI大模型落地激发新质生产力
数字化技术与数字经济支撑新质生产力
以简单案例说明数字化的本质和新质生产力的关系
数字生产要素推动新质生产力生产要素创新性配置
数字化的劳动者支撑新质生产力劳动力发展
数字化思维支撑智能制造发展
数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策
提升数据敏感度:通过数据理解业务
培养理解和使用数据的能力(智能制造的基础)
培养通过数据拆解问题的能力
数字化工作方式提升智能制造建设
数据驱动业务决策--对系统的要求提升(案例)
敏捷交付--数字化背景下的新工作模式
培养成长型思维--新质生产力发展基础
数字技术团队培养--新质生产力发展的支撑
通过数字化技术发展新质生产力
5G+AIoT在制造行业中的应用
核心科技ABC及生产应用(AI、大数据、云计算)
区块链的价值
边缘计算提升自动化程度
数字孪生--当下有效的智能落地技术
数字孪生技术介绍
数字孪生与工厂数字化应用
数字孪生与智能制造应用
虚拟仿真技术增强生产能力
AR技术发展介绍
VR技术发展介绍
RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低
中台--高大上,本质是什么,是不是真的有必要
数字化智能生产车间建设
数字化供应链--新质生产力的目标
人工智能激发新质生产力
RPA--初等数字员工
人工智能介绍
人工智能支撑生产决策自动化
爆发的机器视觉应用(案例)
AI大模型--最聪明的数字员工,智能制造大脑
AI大模型建设细分领域智能体方案AI大模型与业务系统集成方案
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Java开发工程师 12.30
课程目标:通过本课程学习,掌握java编程基础、面向对象编程、Java异常处理、IO操作、网络接口编程、反射机制、Spring开发框架,并能够在项目中熟练应用。适用人群:Java开发工程师课程介绍:培训天数课程类别备注第一部分Java基础(2-3天)Java基础准备Java介绍及编程环境安装开发工具的介绍及安装Java基础语法Java基本语法常量、变量与运算
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Python语言基础 12.30
【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、网络信息爬取、办公文件处理,并可以进行人工智能学习。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程的能力。课程结合案例和练习,注重知识的掌握和使用,重点培养
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Python基础与数据操作分析 12.30
【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析,并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础,以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程,使用Python进行数据操作和进
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