数据分析及决策管理-管理学院工商管理

  培训讲师:蔡云闯

讲师背景:
蔡云闯老师曾任省电视台公检法司部队编辑记者编导、多家世界500强企业管理者厦门大学等客座教授中文信息处理2项专利发明人、信息工程师中欧商学院EMBA中国地质大学MBA论文导师高级经济师高级策划师高级心理咨询师国际高级人力资源管理师(IPMA 详细>>

蔡云闯
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数据分析及决策管理-管理学院工商管理详细内容

数据分析及决策管理-管理学院工商管理

数据分析及决策管理-管理学院工商管理课程大纲

· 程旨在培养学员掌握数据分析的核心概念、技术与流程,并能将这些知识应用于实际的管理决策中。通过本课程,学员将能够理解数据分析如何帮助企业洞察市场趋势、优化运营效率和制定战略决策,从而提升决策的科学性和有效性。

课程内容大纲:

· 课程内容将全面覆盖数据分析的各个方面,包括但不限于数据理论基础、数据获取与处理、数据分析模型的构建与应用,以及数据可视化和报告撰写等关键技能。

1.数据分析理论基础

· 统计基础:深入讲解概率论的基本原理、统计学中的关键概念如均值、中位数、标准差等,以及不同类型的分布函数和随机变量。此外,还将介绍样本统计量的计算和应用。

· 数据分析方法论:详细探讨数据采集的策略和工具,数据清洗的技巧,以及数据可视化和报告的最佳实践。

2.数据获取

· 数据库原理与使用:系统介绍关系型数据库和非关系型数据库的基本原理,重点讲解SQL语言的使用,以及数据存储和管理的策略。

· 网络爬虫:通过Python爬虫技术,教授学生如何从互联网上抓取数据,包括网页解析和数据提取的方法。

· 市场调查与社会调查:指导学生如何设计问卷、选择合适的样本以及进行有效的数据统计分析。

3.数据清洗

· 数据准备:详细讲解数据预处理的步骤,包括缺失值的识别和处理、异常值的检测和处理方法。

· 数据处理:深入探讨数据转换、数据聚合和数据分组等高级数据处理技术。

4.数据分析模型

· 验证性分析:深入分析描述性统计和推断统计学的应用,包括假设检验的原理和实践。

· 探索性分析:介绍数据挖掘技术,包括关联规则挖掘、聚类分析等,以及它们在商业决策中的应用。

5.数据可视化与报告

· 数据可视化:详细讲解不同类型的图表选择和设计原则,以及如何通过可视化技术有效地传达数据信息。

· 数据报告:教授学生如何撰写清晰、有说服力的数据报告,并进行有效的报告讲解。

课程目标:

· 深入理解数据分析在企业管理与决策中的关键作用。

· 掌握数据分析的基本概念、模型和方法,并能灵活应用于解决实际问题。

· 学会使用数据分析软件,如Excel、R、Python等,提高数据处理和分析的效率。

· 培养批判性思维和解决问题的能力,能够独立进行数据分析项目。

 

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