人工智能在人力资源领域的应用V4

AI在人力资源领域的应用
人工智能实战专家—李家贵老师
西安交大数字经济研究院首席科学家/深圳市人工智能协会特邀专家
课程背景：
随着自然语言处理技术的飞速发展，AI（聊天生成预训练模型）已成为人工智能领域的热门话题。在人力资源领域，AI应用于自然语言理解、文本分类、情感分析等方面，从而提高工作效率和准确性。本课程将介绍AI在人力资源领域的具体应用，包括数据处理、模型训练和结果评估等内容。与华为、阿里等联合进行课程研发，系统性强，容易理解吸收
课程收益：
本课程将帮助学员了解AI技术在HR领域的最新应用及发展趋势。通过实际案例和互动环节，学员将掌握如何利用AI优化招聘流程、提升培训效果、改进绩效管理等，从而在实际工作中提高效率、减少成本。同时，课程还将教授如何开发和利用AI工具来支持人力资源管理工作。
教学方法：
本课程采用讲授与实践相结合的方式。通过案例分析、小组讨论、实操演练等多种教学手段，确保学员能够将理论知识应用于实践中。课程还会结合互动环节，使学员能够积极参与讨论，分享经验，共同探讨AI在HR领域的最佳实践。
目标受众：
本课程适合HR从业人员、企业管理者、AI技术爱好者及希望将AI技术应用于人力资源管理的相关人士。特别是那些希望通过技术手段提升招聘、培训和绩效管理效率的人群，都会在本课程中受益匪浅。
时间安排：
0.5 天 课堂演示：
一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频，一键生网站
具体而言：
AI+数字人：营销如何提效十倍
万能AI AI: 企业增长的超级大脑和数字员工
Al+绘画:无中生有精美图片
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频
课程大纲：
课程大纲：
一、前瞻视界：AI的前沿探索
展现AI前沿探索与前景，让观众对未来趋势有清晰认知。
1.1 炫技术 Deepseek前沿
【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑
【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标
【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索
【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献
【提纯之道】蒸馏方法与评估
【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试
【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务
【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试
【远景瞭望】未来研究方向
1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业
二、智领HR：人工智能赋能人力资源
2.1 AI赋能招聘管理
2.1.1 候选人筛选与推荐
案例：如何从50份简历里面用AI几分钟初选出合格简历
2.1.2 自动化面试与招聘过程
2.1.3 AI在候选人背景调查中的应用
2.1.4主题讨论说明
时间安排
讨论主题：AI如何赋能招聘工作
如何在招聘流程中有效整合AI技术
AI赋能后招聘流程的优化和效率提升
2.2 AI赋能培训管理
2.2.1如何用A做经验萃取
2.2.2 如何用Al做案例开发
2.2.3如何用AI做课程设计
2.2.4如何用AI做视频微课
2.2.5如何用AI出题做试卷
2.2.6如何用AI做学习助手
2.2.7培训需求分析与效果评估
案例： 华为培训平台AI化探索实践
2.3 AI赋能绩效管理
生成绩效反馈报告
案例：南宁市组织部AI谈心平台
2.3.1 AI在员工反馈/调研收集中的应用
调研报告自动化生成
2.3.2AI在员工离职原因分析中的应用
离职分析自动化生成
2.4 AI赋能任职管理
案例：深圳市组织部知事识人
案例：阿里巴巴AI人力资源画像
案例：支付宝AI赋能成长性心智
2.5 AI赋能组织发展（组织变革）
案例：华为三层五阶八步法AI变革
案例：微软AI变革方法论
2.6 AI赋能薪酬管理（薪酬分析）
案例：脱敏法薪酬分析
2.8 AI赋能HR日常办公
2.8.1 AI赋能ssc工作
2.8.2 AI赋能商用PPT分析
2.8.3 AI赋能数据分析
案例：10086外包人员人力资源数据分析AI工作流
2.8.4 人力资源AI智能体开发与部署
内容讲解:智能体(AlAgent)的核心组成部分零代码开发部署智能体
专业平台创建和部署智能体
实战：一起搭建员工手册问答智能体
三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
聚焦提示词工程（Prompt Engineering），帮助掌握高效的人机协同技巧。
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则

李家贵老师的其它课程