《数字经济》1-2天

数字经济
课程背景：
人类从农业到工业，从IT到DT，进入了今天的数字经济时代。未来的商业社会将全面实现云化、数字化，那究竟什么是数字经济呢？如何适应未来的数字化生存呢？为什么要研究数字经济？人类是怎么一步步演化到数字经济时代的？大数据的本质和内涵是什么？产业互联网离我们到底有多远？数字经济的有哪些内容构成？与工业时代相比有哪些本质的区别？他的基础框架和特征是什么？目前中美数字经济的现状如何？数字经济的产业实践有哪些？带着这些问题和疑惑，让我们一同走入《数字经济》的课程，一起了解我们所处的新经济时代，让我们与新时代同行，与新经济共振，顺势而为、与时俱进，实现个人和企业的成长和发展。
课程收益：
●了解大数据的本质和内涵，掌握互联网、虚拟币、区块链、物联网、云计算、大数据和人工智能核心词汇的概念。
● 学习数字经济的6维模型，了解数字经济与工业经济的本质区别。
● 了解中美数字经济的现状，掌握通向数字经济和制约数字经济的5把钥匙。
●通过分析数字经济产业实践的案例，启发数字经济从业人员的思维，提升他们对于新经济的创新和实践能力。
课程时间：1-2天，6小时/天
课程对象：大型企业的中高层管理者，地方政府负责新经济的领导干部，对数字经济感兴趣的从业人员
课程大纲
第一讲：大数据的本质和内涵
一、互联网的本质
1. 联接：PC互联网、移动互联网、物联网
2. 网页：门户、搜索、社会化网络服务
3. 互动：论坛、微博、微信、抖音
二、物联网的崛起
1. 物联网的基础：智能硬件
2. 物联网的核心：数据共享
3. 物联网的应用：智慧生活
4. 物联网的未来：万物互联
案例：阿里巴巴物联网布局
三、云计算和大数据的概念和内涵
1. 云计算的基本概念
2. 云计算的核心理念：共享
3. 云计算的未来：公共服务
4. 云计算+大数据=人工智能
案例分析：亚马逊、微软云计算业务
四、人工智能
1. 人工智能的前提：海量的数据
2. 人工智能的核心：计算能力
3. 人工智能的应用：基于场景
4. 人工智能的案例：AlphaGoVS李世石
五、产业互联网的发展
1. 淘宝和天猫实现零售产业的在线
2. 支付宝实现金融产业的在线
3. 今日头条实现媒体产业的在线
4. 滴滴实现交通产业的在线
5. 美团实现餐饮行业的在线
6. 学而思实现教育产业的在线
第二讲：数字经济的内涵和特征
一、数字经济的基本构成
1. 新基础设施：云网端
2. 新生产要素：数据
3. 新就业形态：自由职业者
4. 新产业组织：平台+个人
5. 新商业模式：C2B
6. 新治理模式：协同治理
二、数字经济的基础框架
1. 支撑：智能硬件
2. 数据：打通与应用
3. 商业：运行机制
4. 治理：治理方式
三、数字经济的特征
1. 工业经济：规模化、标准化、公司化
2. 数字经济1. 0：产业链化、数字化、贫富极化
3. 数字经济2. 0：平台化、数据化、普惠化
四、数字经济的5个核心
1. 平台：平台替代公司
2. 数据：数据实时在线
3. 智能：智能运营与决策
4. 融合：线上与线下融合
5. 普惠：人人皆可用、小微低门槛
案例分析：淘宝、滴滴、今日头条等
第三讲：数字经济的现状及未来
一、中美数字经济的对比
1. 中美互联网人口的对比
2. 中美数字经济GDP对比
3. 未来数字经济的规模
4. 中美数字经济的各自特色
二、新四大发明的科技图谱
1. 新四大发明：高铁、网购、共享、支付
2. DT基础设施
3. 原子世界和比特世界
4. 数字经济与实体延伸
三、五新一平战略解读
1. 五新一平的背景
2. 五新内涵：新零售、新制造、新金融、新技术、新能源
3. 一平：公平、开放的创业环境
4. 五新的关系：技术是内核，新零售、新金融、新制造是新物种
四、制约数字经济的5把钥匙
1. 舆论之锁
2. 思维之锁
3. 社保之锁
4. 公平之锁
5. 税赋之锁
五、通向数字经济的5把钥匙
1. 面向未来
2. 放眼全球
3. 鼓励创新
4. 包容发展
5. 关注小众
第四讲：数字经济的产业实践
一、零售数字化的实践
1. 商品的数字化
2. 消费者的数字化
3. 交易的数字化
4. 体验的数字化
案例：淘宝、天猫和京东
二、金融数字化的实践
1. 消费者数字化
2. 交易场景的数字化
3. 数字货币与金融数字化
4. 区块链重构金融的信用体系
案例：支付宝、网商银行
三、营销数字化的实践
1. 淘宝的营销数字化实践
2. 营销数字化的核心：精准
3. 营销数字化的未来：全域营销
案例：阿里妈妈直通车、数据银行
四、政务服务数字化的实践
1. 政务服务数字化的背景
2. 政务服务数字化的挑战
3. 政务服务数字化的核心：网络协同
4. 政务服务数字化的应用
案例：浙江“最多跑一次”、交通大脑等
五、区块链与数字货币
a)区块链
b)比特币白皮书/中本聪
c)基本原理
d)目前主要应用
e)发展趋势

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