《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》
《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》详细内容
《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》
《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》
主讲：李福东
【课程背景】
数据治理是一种以抽象、收集、管理、整合和分析数据，在确保数据准确性、及时性和安全性的前提下，有效地决策、分析和使用数据，以便为组织做出更优的商业决策的过程。
数据治理对企业的价值和作用可以归结为四个方面：提高决策质量、实现快速反应、减少成本和提升竞争优势。
首先，正确地数据治理能够提高组织决策的质量，因为决策的成败往往取决于可用数据的准确性和成熟度。
其次，通过数据治理可以实现企业的快速反应，灵活且准确地响应市场变化。
第三，经过正确的数据治理，可以减少企业数据分析所需情报资源，从而减少企业分析数据所需的时间和金钱，以及数据库维护的成本。
最后，通过数据治理，企业能够通过分析收集的内部和外部数据，把握和及时把握有利机会和对准市场趋势，确保业务的持续成长，符合企业的在市场中提升竞争优势的目的。
本课程以华为数据治理方法为基础，同时参考数据治理全球最佳实践成果，沿着华为数据管理实践、数据管理体系、数据管理顶层设计、数据架构、数据标准化、数据资产化、数据确权认责等的总体思路脉络，从宏观到微观进行了系统化的设计。
本课程采用理论方法与案例实践、实战演练相结合的方式，在学中练、在练中学，让学员从被动倾听学习转为主动实操演练，将课堂所学与工作实际问题和需求相结合，帮助学员有效提升工作绩效，化无形数据资产为有形价值成果。
【课程收益】
理解华为数据管理理念，掌握最先进的数据管理方法；
建立业务是数据第一责任人的理念，并从源头解决数据问题；
通过实战研讨，系统学习数据管理体系框架，建立信息架构的思维逻辑。
【课程特色】深入底层逻辑、剖析典型案例、互动问答、分组讨论、情景模拟演练等
【课程对象】企业CIO、CDO、数字化转型一体化工作组成员、业务领域管理者&业务骨干、信息化部门中基层管理者
【课程时间】3天（6小时/天）
【课程大纲】
一、华为数据管理实践&数据能力调研分析与诊断华为数据管理实践
数据治理概念辨识
数据治理发展历程回顾
数据治理面临的10大挑战
华为企业级数据综合治理体系
华为数字化转型目标蓝图
华为数据治理演进路线图
案例：华为
数据能力调研分析与诊断
业务对象现状分析
数据资源现状盘点
数据标准体系现状梳理
数据管理工具现状诊断
数据管理成熟度评估
案例：某央企集团公司
二、数据管理体系设计&数据管理顶层蓝图设计
数据管理体系设计
数据管理与数据治理
数据是有独特属性的资产
数据管理的目标
数据管理的12项原则
数据管理的5项关键要求
案例：某电信运营商
实战研讨：数据治理关键发现
数据管理顶层蓝图设计
数据应用场景设计
技术框架参考体系
数据全生命周期管理
案例：某电信运营商
实战研讨：主要数据断点研讨
数据确权认责
数据职责的3W1H
数据认责的原则与框架
数据认责的组织及实施方法
案例：某电网公司
实战研讨：数据管理组织及职责
三、数据架构&数据标准化&资产化
数据架构
企业架构的定义及主流架构框架
数据架构的定义、主要目标及作用
数据架构的构件及相互作用
企业概念模型
企业数据模型（分主题）
企业数据流设计方法
现有数据架构规范评估
业务能力数据依赖链
案例：某电信运营商
实战研讨：概念模型设计
数据标准化
数据管理面临的5大挑战
数据标准化的价值与作用
数据标准分类方法及标准管理
数据标准化的组织保障
数据标准化的实施方法和步骤
案例：某工业制造企业
实战研讨：数据标准设计
数据资产化
数据资产的定义
数据成为资产条件
数据资产化框架
数据资产管理工具
案例：某银行
实战研讨：数据价值呈现方法
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