ChatGPT实战-如何赋能科技行业

ChatGPT如何赋能雄帝科技
讲师介绍：
GPT之家首席顾问，大数据与人工智能实战专家
全球CIO大会副秘书长，广东省产业大数据和人工智能技术与工程中心技术总监，
工信部数字化公益培训讲师，西安交大数字研究院首席科学家
主要研究和专长领域：数字化转型、产业互联网。
目前在北大EMBA、深圳农行、亿达集团、是德科技、专家汇讲授过本课程，即将为广州水务，兴业银行等讲授。
课程建议时长：1天
课程概要
ChatGPT 面世3个月，月活破亿，已经颠覆独角兽Grammerly，未来可能会颠覆万亿美金的Google，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识ChatGPT，利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织？
本课程旨在全面、快速掌握chatGPT相关的知识，重点探究ChatGPT在研发和办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括：ChatGPT赋能研发、赋能办公两个方面。
本课程分为五大部分：
1、全面了解ChatGPT的前世今生、技术实现原理、行业实践以及商业变现途径；
2、了解以ChatGPT为代表的AIGC浪潮，除了生成文本，还生成图片、音频、视频、多模态从而实现数字人，GAMEAI等；
3、理解驱动ChatGPT与AIGC底层——“大模型“的一般原理和技术发展；
4、探寻ChatGPT在智慧科技行业的应用，包括客服、编程等多个领域。
5、探索chatGPT如何赋能办公，大幅提升效率，立刻提升生产力。
课程大纲：
第一章 初识：ChatGPT改变世界
1.1体验ChatGPT
1.1.1 什么是ChatGPT
ChatGPT写小作文
ChatGPT写演讲稿
ChatGPT写歌词
1.1.5 ChatGPT写代码
ChatGPT的前世今生
追踪ChatGPT的前世
系统梳理ChatGPT的前世今生
归纳ChatGPT发展趋势
ChatGPT的先进性
1.3.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心点
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.3.4 ChatGPT 提升的领域
1.3.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
ChatGPT赋能千行百业
ChatGPT+传媒
ChatGPT+影视
ChatGPT+营销
ChatGPT+娱乐
ChatGPT+其他
案例：亚马逊：ChatGPT受到重点关注，已广泛运用在各种工作职能中
案例：美国新媒体巨头Buzzfeed踩准ChatGPT风口，两天内股价升3倍
ChatGPT驱动上游产业
ChatGPT驱动算力和云计算
ChatGPT驱动大数据
ChatGPT驱动数据标注
近观：ChatGPT引领AIGC浪潮
2.1 chat引领AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：时间视角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生态视角
2.2 AIGC简史
2.2.1 AIGC三大阶段
2.2.2 从分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI赋予AIGC创新力
2.2.3 AIGC是技术的融合累积
2.2.4 AIGC三层架构
2.2.4 AIGC技术原理
2.3 AIGC技术场景领域
2.3.1 AIGC文本生成技术：商业化落地有望优势先发
2.3.2 AIGC图像生成技术：随着模型结构的优化而明显提升
2.3.3 AIGC音频生成技术：正朝更富情感等人类特征演化
2.3.4 AI视频生成技术： 为AIGC应用生态中的高潜力场景
2.3.5 跨模态生成技术：是真正实现认知和决策智能的转折点
2.3.6 AIGC支撑AI驱动数字人多模态交互
2.3.7 合成数据加速构建AI赋能，数实融合的大型虚拟世界
2.4 AIGC商业场景领域
2.4.1 AIGC改变数字内容生产模式
2.4.2 AIGC渗透传媒领域各个环节
2.4.3 AIGC化2D为3D，拓展电商展示维度
2.4.4 AIGC打破传统娱乐体验边界
2.4.5 AIGC拓宽影视行业创意边际
2.4.6 AIGC促进各行业转型升级
2.4.7 GAME AI生成技术
2.4.8 AIGC取长补短，有望成为主流内容生产模式
2.4.9 AIGC业务场景整理
2.4.10 AIGC场景价值评估
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC赛道预测
2.5.2 AIGC展望
2.5.3 AIGC国内外科技巨头布局
2.5.4 AIGC国外创业公司
2.5.5 AIGC产业链涵盖了从硬件到多类终端应用的广泛领域
2.5.6 AIGC产业链分析
2.5.7 AIGC: 利用人工智能产生内容，提升生产力曲线
2.5.8 AIGC相关技术包含了三大前沿能力
2.5.9 AIGC：学习范式更新奠定基础，模型结构升级助力腾飞
第三章 深挖：大模型驱动AIGC
3.1 大模型是核心竞争力
3.1.1 AIGC厂商之间的竞争在于模型层面竞争
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心竞争力
3.2 大模型赋能千行百业
3.2.1 国外大模型发展历程
3.2.2传统的定制化、作坊式模型开发流程
3.2.3 AI 大模型“工厂模式”的开发方式
3.2.4 多模态AI大模型是通向强AI的必经之路
3.2.5 大模型将作为一种基础设施将 AI 赋能千行百业
3.2.6 案例：智能回顾将会为 Teams Premium 提供许多重要的新功能
3.2.7 案例：单点工具Jasper，大模型应用的补充
3.2.8 案例：GPT-3.5 将帮助 Viva Sales 用户自动编写邮件回复
3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
3.3 大模型产业架构（maas）
3.3.1 maas by 阿里
3.3.2 maas by百度
3.3.3 maas by altman
3.3.4 案例：百度文心大模型
3.3.5 案例：华为昇腾大模型
3.3.6 案例：Lamda大模型
3.3.7 各大模型比较
3.4 大模型商业模式
3.4.1 OpenAI商业模式
3.4.2 Jasper商业模式
3.4.3 其他AI公司商业模式
第四章 ChatGPT赋能雄帝科技
4.1 chatGPT可以赋能项目管理
4.2 chatGPT可以赋能代码管理
4.3 chatGPT可以赋能测试用例
4.4 chatGPT可以赋能产品需求
4.5 chatGPT可以赋能规模运维
4.6 chatGPT可以赋能客服
第五章 ChatGPT赋能办公
本部分主要为本人亲身实践，介绍如何利用ChatGPT提高办公效率。
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