《Web3.0助力数据资产化》

  培训讲师:李铁军

讲师背景:
李铁军老师——数字化转型实战专家Ø前西门子中国MES行业总监Ø前亚马逊云科技制造业生态拓展负责人Ø前施耐德电气智能制造咨询部首席顾问Ø近20年智能制造咨询/大客户营销和团队管理实战经历,曾任职某工业互联网创业独角兽公司营销副总裁Ø现任某工业 详细>>

李铁军
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《Web3.0助力数据资产化》详细内容

《Web3.0助力数据资产化》

Web3.0助力数据资产化
李铁军老师
数字化转型实战专家
【授课方式】现场面授+案例分析+视频演示+课堂互动。
【课程时间】
课程1天共6小时。
【课程大纲】
第1章 数据要素是数字经济的核心内容(约1.5小时)
数字经济是引领中国数字化转型的新经济形态
数字经济的范围:数字产业化和产业数字化
数据是数字经济时代的基础性资源和关键生产要素
数字经济发展的前沿技术概览:人工智能、云计算、大数据、物联网、VR/AR
破解产业基础薄弱、区域发展不平衡及国际竞争力不足三大痛点
数字经济重塑消费行为和意识
跨产业融合加速数值产品服务和商业模式创新
第2章 数据要素价值化是数字经济的核心内容(约1.5小时)
数据需要经过价值化的过程才能成为资源和资产
数据要素价值化的本质是从数据要素的资源化、资产化到资本化
区块链助力数据要素资源化
数字资产的定义及特征
当前国内对数字资产应用和交易的探索
可信数据账户助力数据要素资产化
资产数字化技术助力数据要素资本化
第3章 基于Web3.0实现数据要素价值化(约1.5小时)
如何正确理解Web3.0
Web3.0产生背景及发展历程
Web1.0-2.0发展概况
Web3.0发展概况
Web3.0的技术演进和架构
Web3.0的典型应用场景
Web3.0经济空间的总量体现于数字通证的市场价值总和
国内外案例分析和大厂布局对比
第4章 数据资产入表及估值的国内探索(约1.5小时)
数据资产的来源和使用主体多种多样
经过“三步蒸馏法”形成数据资产凭证
数据资产的三重价值:使用价值、交换价值和经济价值
数据资产价值的基本评估方法:成本法、收益法和市场法
基于数据资源分类分级进行数据资产评估
基于数据产品⽣命周期进行数据资产评估
基于数据资产的经济行为进行数据资产评估
基于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的数据资产入表
数据资产入表的实质是数据资产会计核算
当前企业推进数据资产入表面临的挑战

 

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