【交通】数据思维、数据分析与应用
【交通】数据思维、数据分析与应用详细内容
【交通】数据思维、数据分析与应用
数据思维、数据分析与应用
【课题背景】
在实际工作中,常常需要判断、决策一些问题。传统依托经验和管理权力的决策判断,在当下复杂多变的数字化时代越来越难发挥出科学决策的作用。同时伴随智慧交通的诞生,越来越多的数据产生,对科学管理决策的要求越来越高。理解数据思维、掌握数据分析的方法并能够应用到日常管理和业务操作过程中,是本堂课程的核心要破解的问题。
【参与人员】
本课程适宜于:全体成员
【学员收获】
【2小时】了解大数据思维
【3小时】了解数据分析的原理、掌握数据分析的方法
【1小时】能够数据分析报表,生成数据分析报告,并解读报告
【课程大纲】
认识数据思维
【案例导入】某公交公司基于大数据分析展开智慧化的调度
【案例破拆】
探讨大数据的价值
对比:有数据和没有数据在我们日常工作中的区别有哪些?
总结:什么是数字化思维
打破传统经验主义和权力至上
是一种批判性认知:对现状的创新和对自我的审视
基于数据分析后得出的科学决策
可以实现降本提效
【讨论】分享公司内现在正在应用的数据思维的案例
数据分析指导工作优化的原理和方法
【案例导入】基于公交单车成本大数据分析,实现公交单车成本核算的精细化
数据分析的目的:优化业务管理流程、提升业务管理效率,降低业务管理成本
【案例破拆】
统一核算口径、细化核算单位
成本归集合理、分摊科学
(3)成本核算更加精细、辅助管理
数据分析的路径和要素
成本核算公式——算法
数据的获取与整理——大数据治理与有价值的数据
数据分析的能力——从人工数据分析到AI计算机分析
数据分析的方法
基本原理:目标值与实际值的对照,分析原因
场景业务:公交运营、财务核算、后勤保障等
指标建模:运营指标、财务指标、后勤指标
【讨论】列出我们日常工作工作指标以及影响指标的因素
【拓展】人工智能在业务建模方面的应用
数据获取:基于ERP系统、智能调度系统、收银系统、财务系统等获取数据
数据分析的方法::对比法(同比、环比)、A/B对照法、单因子变量测试法、假设验证法、逻辑树法、回归分析等
【案例破拆】基于公交单车细化成本核算,属于基于数据训练建模的过程
数据分析报表制作与解读
撰写报表之前的准备
数据治理——数据多,但是口径不一
数据库——主数据与元数据
数据调用——主数据共享中心的成立
数据建模——数据库编程与信息化软件的创建
数据报表
围绕核心指标展开数据汇报
借助可视化表格形象化演示
可视化报表:Excel表格图表生成和BI报表
数字化时代的数据报表:数据中台与一键生成的智能报表
数据报表的解读
多久生成一次报表——如何避免当“表哥”“表姐”
除了数据分析,更需要提出有效的措施
借助PDCA模型,快速迭代更新数据报表
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