数字时代物流前沿政策解读与行业发展趋势

数字时代物流前沿政策解读与行业发展趋势
课程背景
1. 帮助企业正确的理解国家物流发展趋势与前沿物流管控模式
2. 帮助企业更好的面对时代挑战，有效应对风险，提升物流与供应链管理能力
3. 掌握传统物流企业的供应链体系建设各层级模式
4. 智慧物流模式分析
课程亮点： 1. 采用大量详实的物流企业案例进行分析
2. 配有大量物流前沿运营的视频，培训现场的感染力更强
3. 深入解读国家关于物流产业的相关政策
4. 老师利用自身物流供应链企业经营管理经验，让学员从培训中学习到最为实际的物流管理方法。
此课题服务过的客户：南京金陵交运、北京朝轻商贸、广州白云物流
课题大纲：
第一部分 国家十四五规划里关于物流领域内容的深入解读
1. “十四五”时期经济社会发展必须牢牢把握的指导思想、原则和战略导向。
2. 2035 年远景目标和“十四五”时期经济社会发展
3. 提升产业链供应链现代化水平
4. 加快建设交通强国
5. 建设现代化综合交通运输体系
6. 完善促进国内大循环的物流体系建设
7. 促进国内国际双循环的物流系统提升
8. 在智能交通与智慧物流领域加快推动数字产业化
9. 物联网应用对物流产业的影响
10. 人工智能技术在物流领域中的应用
11. 智能交通的数字化应用场景分析
12. 提升长三角一体化发展水平
第二部分 数字时代物流和供应链运营模式发展趋势及前沿特点
1. 数字时代下的智慧物流新技术
2. 以消费者运营为核心的全程智慧物流体系运营
3. 大数据协同产业，提升物流配送效率
4. 数字时代的智慧物流带给我们的挑战是什么？
5. 数字时代的物流内容与形式有哪些特性？
6. 当前我国物流管理存在的问题与挑战是什么？
7. 我国现阶段物流信息化建设情况分析
8. 案例分析：企业精益化物流运作模式分享
9. 案例分析：互联网+物流给企业带来哪些机遇与风险
10. 深度剖析：解析物流企业在数字时代的 10 大机遇
第三部分 数字时代物流企业优化提升转型的实施路径
1. 传统物流企业如何进行有效供应链管理规划
案例分析：商业预测驱动一体化物流计划管控的模式
3. 如何进行端到端的物流供应链协同？
4. 物流供应链智能运营解决方案
5. 案例分析：仓储及可视化产品的物流供应链解决方案
6. 案例分析：大数据在顺丰品类分仓中的应用
7. 案例分析：如何进行供应链中台管理
第四部分 数字时代物流管控的核心要素
1. 如何高效覆盖订单、仓储、运输的全产品线
2. 基于 WMS 构建的物流整体解决方案
3. 如何利用大数据进行仓储运输的全透明化管理
4. 互联时代，企业如何规避物流供应链所带来的风险？
5. 案例分析：中邮物流的供应链管理模式探究
6. 如何有效对接个性化城配需求
7. 互联网平台如何提升物流运输效力
8. 供应链操作环节中的智能化装置有哪些？
9. 供应链趋势分析：未来的数字化供应链模式
第五部分 数字时代物流企业的营销思路
1. 对客户企业集团物流改造与建立的可行性分析
2. 企业物流管理水平提升和供应链系统集成管理的优化
3. 案例分析：数字时代的物流运营企业的新变革
4. 案例分析：物流企业如何建立新营销模式
5. 互联网如何向物联网进化
6. 基于大数据的智慧物流模式如何运营？
7. 大数据如何支持智慧物流与供应链运营？8.
8.案例分析：数字时代物流与供应链管理分析
9. 案例分享：物流企业的物流配送模式的总体分析及运作方案
10. 案例研讨：逆向处置中心物流配送模式分析
11. 案例分享：如何建立高效的 TMS
12. 案例分享：菜鸟物流的优化技术在物流中应用
13. 案例分享：京东大数据在品类分仓中的应用
14. 案例分享：阿里如何利用互联网思维整合物流配送
第六部分 数字时代的智能物流仓储管控模式
1. 引导案例：何为智能仓储---ZKH 的智能仓储模式
2. 案例分析：智能仓储如何从 VMI 转化为 JMI
3. 智能仓储主要提升仓储管理的哪些环节
4. 智能仓储在智慧物流的作用如何
5. 案例分析：京东智慧化仓储物流体系建设模式
第七部分 数字时代智慧物流园解决方案
1. 物流园区用户结构分析
2. 物流园区盈利点分析
3. 物流园区平台功能及业务模式
4. 物流园区的电子商务平台功能
5. 智慧物流园技术架构与系统结构
6. 仓储管理系统 WMS 运营模式
7. 运输管理系统 TMS 运营模式
8. 智慧车辆的选择与调度运营
9. 可视化车辆跟踪追溯模式
10. 物流云平台建设与发展的保障措施
11. 案例分析：物流园区运营模式
12. 物流园区的网络维护与响应保障

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