烟草业务如何利用大数据获得成功
烟草业务如何利用大数据获得成功详细内容
烟草业务如何利用大数据获得成功
烟草业务如何利用大数据获得成功从2012年上海网建会提出全面建设国际一流的现代卷烟流通,到2013年西安网建会提出全面推进现代卷烟零售终端建设,再到2016年全面推广广西诚信互助小组建设经验,行业营销网络建设不断开创新局面。2021年苏州网建会基本上属于“大连+浙江”模式的流通品牌建设版本,会议主题“发挥网络功能精准培育品牌,为完善市场体系和内需体系提供渠道保障”,非常符合目前卷烟营销网络建设的时代背景。
对于烟草这样一个特殊行业来说,数字化转型一定也是一个需要攻克的难关。至少我们需要从以下三步来完成:
其一形成数据模型库,围绕目前已经采集的数据形成一批分析科学、改善经营的研究成果。
其二构建消费者画像,形成以消费需求为导向的品牌培育机制,借由其他数据平台为品牌培育提供数据支持。
其三搭建数字化管理,形成为消费者,零售户产生价值的管理价值流,激发团队协作,提供更多的有特色的客户服务工作、提升经营指导质量。
【课程介绍】
营销数据化转型离不开数据!课程将以大数据用户分析与关系运营切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员理解了解大数据特性,现状,学会用大数据来认识用户,用户行为特点及需求捕获;学会用大数据分析来深层次理解用户需求,并进一步挖掘用户潜在需求。
【内容大纲】
行业趋势解读
“十四五”时期零售业发展方向
烟草总局和各省烟草关于卷烟零售终端体系建设的设想和实践
零售终端体系建设重点任务
零售终端体系布局
终端分层分类建设要点
一般现代终端建设存在的问题
持续提升一般现代终端硬件建设标准
逐步提升一般现代终端软件建设标准
有效发挥一般现代终端功能
加强一般现代终端运营管理
加盟终端建设
加盟终端建设要点
加盟终端做到“五个输出”
加盟终端需要发挥的“五个作用”
近年网建会的工作重点和内容和兄弟省市的经验分享
1、2018浙江网建会
2、2021江苏网建会
3、兄弟省市在营销中的一些大数据应用案例
庖丁解牛——大数据思维360度大揭秘
什么是大数据?
互动:什么是大数据,你对大数据这个概念是怎样理解的?
大数据与人工智能的关系
案例:Google快速预测背后的秘密
大数据应用的2个层面
价值链层面的大数据应用
案例:红领模式的大数据魅力
2. 传播和渠道层面的大数据应用
案例:柚子舍用数据揭开“美丽真相”
大数据思维的关键——数据挖掘
案例:台湾王永庆的大数据经营哲学
烟草企业如何进行大数据挖掘
大数据挖掘的5个步骤
数据挖掘的4类算法
聚类与细分
降维和监测
回归和关联
分类和精准
案例:啤酒与尿不湿的关系、为什么你总是买假货
大数据分析在卷烟营销中的3大应用(重点内容)
(一)、用大数据运营为客户画像,精准定位客户;
1. 确定用户画像的分析维度
2. 建立用户画像的大数据分析模型
3. 用户的行为习惯分析
4. 用户的消费心理分析
5. 影响用户行为的因素分析
6. 如何根据分析结果导出解决方案
案例:小米的用户定位与大数据思维
(二)、用大数据运营挖掘用户的核心需求,精准匹配需求
1. 用大数据运营捕捉用户的喜好
2. 大数据运营记录用户的消费习惯
3. 用大数据运营挖掘用户的购买兴趣点
案例:知乎用户大数据需求挖掘
(三)、通过大数据运营思维个性化服务客户
1、用户差异化分层
2、用户个性化服务
3、大数据用户管理的RFM模型
案例:移动用户分层管理的秘密
其他行业基于大数据驱动的新零售运营策略案例解析
如何用大数据技术提升流量利用率
如何提升用户的购买转化率
案例分析:京东如何使沉默用户成为消费用户
案例分析:移动运营商如何通过大数据找出关联消费用户
如何进行用户管理提升复购率
案例分析:徐家汇集团如何通过用户消费行为实现分层管理
案例分析:某知名连锁品牌如何通过用户画像使客单价倍增
如何绘制用户体验全景图消除消费阻力
案例分析:百联集团体验提升案例分析
案例分析:某省电信运营商如何通过体验全景图发现流量陷阱
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