【数据分析】《数字化时代下的数据分析思维》

  培训讲师:枫影

讲师背景:
枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛 详细>>

枫影
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【数据分析】《数字化时代下的数据分析思维》详细内容

【数据分析】《数字化时代下的数据分析思维》

数据分析思维
【课程背景】
数据分析,是当下数字化时代企业经营的关键。伴随着产业数字化的逐渐深入,各行各业都需要借助数据分析来指导企业经营。与传统的数据分析不同的是,数字化时代,依托云计算大数据和AI等技术,以数字化产品为中心,以实际物理世界的业务场景为蓝本,云化线上,我们可以拥有更好、更简易的方法来获得数据、分析数据,这是在数据分析的历史上是一大转折。
今天,随着数字化改革的深入,各行各业都已经开始使用数字化工具来提升企业业务运营的效率。如何根据业务和运营理念构建数据模型,如何采用科学合理的方法对数据进行采集、分析和处理,是当前企业存在的主要问题。
【课程收获】
了解数字化时代数据分析的价值、底层逻辑和应用场景
了解当前工业互联网、产业互联网和消费互联网数据分析的应用领域和核心思想
掌握消费互联网(电商)用于提升销售的数据分析的方法
掌握产业互联网(农业、旅游、教育、服务业等)数据分析的应用场景及主要方法
【课程内容】
模块
主题
内容
1
数字化时代的数据分析
(1小时)
数据分析的价值
业务战略调整
商业模式变革
业务效率提升
组织结构优化
数字化时代的数据分析方法
底层的逻辑
实现的途径——中台战略
核心要素——影响要素、数据采集、数据模型、算法
产业数字化数据分析
产业业务场景——研发生产、仓储物流、营销销售、客户服务
业务指标与数据模型
数据分析的意义——正常与优化迭代
2
数据分析的主要应用领域及核心指导思想
(0.5小时)
工业互联网(工业数字化
数字孪生与数字工厂
数据采集与监控
数据分析与应用
产业互联网(产业数字化
产业互联网数字化的意义
数据模型与数据采集
指标与数据分析
消费互联网(电商)
消费互联网数据分析的意义
业绩增长的模型
指标与数据分析
3
消费互联网
(2小时)
分析的意义
制定和实现销售目标业绩
优化要素
制定策略
业绩增长模型及业务指标
渠道模型:S=Σs(1~n)
流量模型(漏斗模型):S=UV(流量)*CVR(转化率)*P(客单价)
增长黑客(AARRR):S=N*P=S1(新客户)+S(老客户)+S3(老带新)
(包括了:漏斗模型+RFM模型+裂变模型)
分布模型:S=n*s(标准经营单位)
数据来源
渠道结构
终端结构
区域结构
硬件结构
用户结构
数据分析方法
目标分解
检验假设:单因子变量和AB法
对比分析
MVP最小可行性分析
4
产业互联网
(1.5小时)
分析的意义
提升业务效率
创新商业模式
优化组织结构
提升业务效率
精益生产
降低库存
布局网点
加速周转
客户满意
创新商业模式
用户数据采集
用户画像数据分析
需求分析
供给侧重构
确定商业模式
优化组织结构
内部传统业务的人效
数字化转型下人效分析
明确新型组织结构

 

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