大数据思维与应用创新（1天）_傅一航_企业内训课程

大数据思维与应用创新（1天）

培训讲师：傅一航

讲师背景：
傅一航，华为系大数据专家。傅一航，男，计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五篇国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰等国家做项目，对大数据有深入的研究。傅老师专注于大数据分析与详细>>

下载需求表打印本课程填写需求表在线咨询

课程咨询电话：

大数据思维与应用创新（1天）详细内容

大数据思维与应用创新（1天）

大数据思维与应用创新
【课程目标】
本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。
大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！
通过本课程的学习，达到如下目的：
了解大数据基本概念，大数据的本质。
理解大数据的四大核心价值，以及数据决策的底层逻辑
掌握大数据思维落地的三个关键环节。
理解大数据的七大思维。
熟悉大数据在各行业的应用场景。
【授课时间】
1天时间
【授课对象】
企业各中高层领导、各级主管，以及普及性的培训。
【授课方式】
理论浅讲 + 案例剖析 + 思维探讨
本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘，通过营销案例分析，让学员明白大数据思维及其应用，最终实现大数据的价值。
【课程大纲】
大数据的核心理念
问题：什么是数据思维？大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么？
数字化五大技术战略：ABCDI战略
A：人工智能，目的是用机器模拟人类行为
B：区块链，构建不可篡改的分布记账系统
C：云计算，搭建按需分配的计算资源平台
D：大数据，实现智能化的判断和决策机制
I：物联网，实现万物互联通信的基础架构
大数据的本质
数据，是事物发展和变化过程中留下的痕迹
大数据不在于量大，而在于全（多维性）
业务导向还是技术导向
大数据决策的底层逻辑（即四大核心价值）
探索业务规律，按规律来管理决策
案例：客流规律与排班及最佳营销时机
案例：致命交通事故发生的时间规律
发现运营变化，定短板来运营决策
案例：考核周期导致的员工月初懈怠
案例：工序信号异常监测设备故障
理清要素关系，找影响因素来决策
案例：情绪对于股市涨跌的影响
案例：为何升职反而会增加离职风险？
预测未来趋势，通过预判进行决策
案例：惠普预测员工离职风险及挽留
案例：保险公司的车险预测与个性化保费定价
大数据决策的三个关键环节
业务数据化：将业务问题转化为数据问题
数据信息化：提取数据中的业务规律信息
信息策略化：基于规律形成业务应对策略
案例：用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员
大数据精准营销分析框架
大数据分析六步曲
步骤1：明确目的--理清思路
确定分析目的：要解决什么样的业务问题
确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
步骤2：数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
步骤3：数据预处理—寻找答案
数据质量评估
数据清洗、数据处理和变量处理
探索性分析
步骤4：数据分析--寻找答案
选择合适的分析方法
构建合适的分析模型
选择合适的分析工具
步骤5：数据展示--观点表达
选择恰当的图表
选择合适的可视化工具
步骤6：报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
演练：产品精准营销案例分析
如何搭建精准营销分析框架
精准营销分析的过程和步骤
大数据的七大思维
大数据改变我们的思维框架
大数据的三层变革
工具变革
思维变革
文化变革
大数据带来的思维变革
从拍脑袋到科学决策
从经验决策到数据驱动决策
从定性描述到定量分析
从追求因果关系到探索相关决策
从追求算法到追求数据
从领导说了算到基于数据事实
大数据的七大思维
定量思维
相关思维
预测思维
实验思维
样本思维
个性化思维
融合思维
大数据的困境与挑战
大数据应用案例
大数据在企业的三层价值
增效（对内增效）
创收（对外创收）
创新（模块创新）
大数据在行业中的常见应用
大数据+保险
大数据+金融
大数据+旅游
大数据+零售
如何寻找影响因素？
案例：运算商如何解决增量不增收的困境？
如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？
案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
如何实现客户群划分（聚类）？
案例：找到汽车行业的细分客户群
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
如何实现产品的交叉销售？
案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升
如何预测产品销量/销售金额
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
如何进行产品设计与优化？
案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？
结束：课程总结与问题答疑。

傅一航老师的其它课程

数据分析方法及生产运营实际应用 06.20

数据分析方法及生产运营实际应用【课程目标】本课程主要介绍数据分析在生产运营过程中的应用，适用于制造行业/保险行业的数据分析人员等。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以及生产、运营过程中的应用，并以概率的方式来进行决策，提升学员的数据分析及应用能力。本课程具体内容包括：数据决策逻辑，数据决

讲师：傅一航详情

数据建模及模型优化大赛辅导实战 06.20

大数据建模大赛辅导实战【课程目标】本课程主要面向专业人士的大数据建模竞赛辅导需求（假定学员已经完成Python建模及优化--回归篇/分类篇的学习）。通过本课程的学习，达到如下目的：熟悉大赛常用集成模型掌握模型优化常用措施，掌握超参优化策略掌握特征工程处理，以及对模型质量的影响掌握建模工程管道类(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授

讲师：傅一航详情

大数据时代下的精准营销（1天） 06.20

大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。

讲师：傅一航详情

大数据时代下的精准营销（1天-金融行业） 06.20

讲师：傅一航详情

大数据思维与商业模式创新，赋能企业增长 06.20

大数据决策思维与商业模式创新，赋能企业增长【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如

讲师：傅一航详情

大数据思维与数字化转型（2天） 06.20

大数据思维与应用创新【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据基本

讲师：傅一航详情

大数据思维与应用创新（1天-金融） 06.20

讲师：傅一航详情

大数据挖掘之SPSS工具入门与提高培训（2-4天） 06.20

大数据挖掘工具:SPSSStatistics入门与提高【课程目标】本课程为数据分析和挖掘的工具篇，本课程面向数据分析部等专门负责数据分析与挖掘的人士，专注大数据挖掘工具SPSSStatistics的培训。IBMSPSS工具是面向非专业人士的高级的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能够解决更复杂的业务问题，比如影响因素分析、客户行为预测/精

讲师：傅一航详情

金融行业风险预测模型实战培训（2-3天） 06.20

金融行业风险预测模型实战【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。本课程的主要目的是，培养学员的大数据意识和大数据思维，掌握常用的数据分析方法和数据分析模型，并能够用于对客户行为作分析和预测，提升学员的数据分析综合能力。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据分析和数据建模的基本过程和步骤掌握客户行为分析中常用

讲师：傅一航详情

大数据分析与挖掘综合能力提升实战（高阶） 06.20

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高阶课程，面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是，帮助学员掌握一些业务专题挖掘模型，帮助学员建立对复杂业务问题的数据挖掘综合能力。本课程具体内容包括：数据挖掘流程，数据预处理用户专题分析：用户群划分/客户价值评估/客户偏好分析/用户行为预测产品专题分析：产品设计优化、产品功能评估、产品最优定

讲师：傅一航详情

发布内容，请点我！

关注微信公众号，请扫描下方二维码：

讲师申请/讲师自荐

企业内训分类

专栏人物更多

潘文富

王晓楠

下载排行