《智改数转实战训练营》

  培训讲师:王明哲

讲师背景:
王明哲老师——工业、金融数字化、智能化实战专家Ø现任图灵人工智能研究院-产业讲师(图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办)Ø曾任航天系统某头部公司-数字化总监Ø清华大学自动化系硕士Ø清华数据院数据派研究部部长Ø南京大学校外AI专家讲师 详细>>

王明哲
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《智改数转实战训练营》详细内容

《智改数转实战训练营》

《管理岗-智改数转实战训练营》
12小时动手亲历智改数转全过程
主讲:王明哲老师
【课程背景】
数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒,却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词,但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要梳理清楚纷繁复杂的数智化转型技术并找到关键点?
想要了解您所在行业的数智化转型案例以及背后的经验教训?
企业有意尝试数智化转型,但立项时却无从下手,难以形成具体方案?
企业已经立项的数智化项目,总是半途而废或者草草收场,却找不到原因?
公司业务部门和IT/算法部门的同时沟通存在障碍,导致数智化项目推进缓慢?
所有答案将在课上揭晓!
【课程收益】
理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来
了解您所在行业的数智化转型案例,以及背后的经验与教训
手把手带你用“6步落地法”,找到最合适企业转型突破口并形成方案
游戏式编码平台,1秒上手掌握编程思维,让数智化项目推进更顺畅
有趣的互动实例,3小时掌握数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】规上企业(规模达到一定程度)的高层、中层以及业务骨干。
【课程时间】2天(6小时/天)
【课程大纲】
一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术
1、数字化转型是什么
企业中的流程与人类的神经
企业中的信息与人类的神经信号
数字化:在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
感知:获取原始数据
认知:抽取关键信息
推理决策:形成计划
反馈动作:实施计划
小互动:如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施:解除计算机的能力封印
数据应用:搬金砖VS挖金矿
案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
信息化:固化流程/信息流转/数据积累
人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization:无纸化
Digitalization:高效化
Digital transformation:无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:HR绩效智能评估系统
二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化:师傅“教”徒弟
知识抽取:师傅“带”徒弟
案例:预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
Dot & Line:知识图谱
X-Ypairs:知识抽取
X1-X2 pairs:推荐匹配
Y→X:生成万物
Y only:超越人类
人工智能发展的终点
案例:联通智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,关键部件寿命预测,黑色素瘤智能诊断,滴滴/百度自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%
三、文科生如何1秒上手,掌握编程思维
1、基础准备
游戏式编程环境介绍
与现有的智能体互动
案例:扬言要毁灭人类的智能体“索菲亚”
2、什么是编程思维
编程:人类与计算机的沟通手段
编程思维:师傅“教”徒弟的思维
编程思维进阶:利用“流程”,“量化”解决问题的思维
3、函数&变量:数字世界中的量化根基
变量:数字世界的万能盒子
函数:数字世界的万能机器
利用Python编写自己的首个变量和函数
4、循环&判断:数字世界中的流程核心
循环:重复劳动的终结者
判断:师傅能教好徒弟的关键
动手利用所学知识改造“索菲亚”
5、编程思维在工作中的运用
Epic→task:系统需求开发背后的编程思维
如何利用编程思维,打破与IT人员的沟通屏障
授课方式:依托自研的游戏式编程平台展开,用户需要完成一个又一个小任务来获取分数,学习知识。
四、如何利用有趣实例,快速掌握数据思维
1、背景介绍
如何预测男生是否会受女生欢迎
数据炒菜论:如何用AI分析大数据
2、数据准备
如何用Python爬取数据
动手将excel导入编程环境
利用Python快速处理excel文件
3、数据分析
利用Python快速观察数据分析
利用Python对数据进行统计学分析
4、模型训练
员工:负责干活的AI模型
老板:负责挑错的AI工具
经理:负责指路的AI算法
动手训练自己首个AI模型
小互动:请三名学员,通过小游戏现场模拟AI学习过程
5、结果可视化
利用Python绘制简单的散点/折现/柱状图
Python可视化进阶展示-如何制作负责可视化系统
授课方式:依托自研的游戏式编程平台展开,用户需要完成一个又一个小任务来获取分数,学习知识。
6、总结
用数据思维换个角度看世界
解封你未曾意识到的“资源”
解封你未曾意识到的“力量”
五、如何在3小时内,找到智改数转突破口并形成方案
1、以价值为导向的头脑风暴
痛点问题罗列
痛点问题排序
2、X方向的可行性收敛
成因分析
关联性分析
样本质量分析
3、Y方向的可行性收敛
标签客观性
标签经济性
4、行政可行性收敛
横向行政跨越
纵向行政跨越
5、方案展示及讨论
专业可行性提升
行业可行性提升
授课方式:分组对抗闯关式推进,将方案形成过程拆解为若干“关卡”,授课老师会为每组提供1V1微资讯,方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。

 

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