揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段
揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段详细内容
揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段
《揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段》
主讲：王明哲老师
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】
想要掌握AI开发技巧的群体（例如程序员，开发总监，创新团队等）
【课程时间】
1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、AI写代码的发展阶段1、提示词驱动的简单代码编写
起步阶段，通过单句或短提示词让AI生成代码片段
结果质量取决于提示词的清晰度
2、Vibe Coding：提出模糊需求，AI完成简单模块
更深入的探索，用自然语言描述碎片化需求
AI批量生成代码选项供筛选
典型工具：字节跳动的Trae
3、Spec Coding：配置AI团队，从文档到实现到测试，让AI真的能干活
AI编程工程化的关键阶段
先明确需求，形成结构化规范文档
配置多AI智能体组成"虚拟团队"
各角色遵循规范进行系统开发、测试、迭代
典型工具：亚马逊的Kiro
4、AI编程的真相：名词和工具不重要，真正重要的是使用者的能力
使用者对用户需求理解的能力（对用户需求中业务知识的理解程度）
使用者的架构设计能力（在项目早期就能把握全局）
使用者的Debug功利（发现AI难以找到的深层次bug）
使用者的团队管理能力（如何设置AI团队中的角色）
二、如何用深度使用AI编程工具
1、从0到1的代码开发流程（需要彻底从头开始的项目）
让AI教你业务知识，帮你理解真正的用户需求
定义AI团队，细化多agent各自定位
AI撰写全套文档，文档驱动的标准来发过程
AI细化各需求点代码，逐层开发
AI完成测试并迭代
2、从1到n的代码开发流程（从开源项目出发，完成二次开发）
由AI帮助你找到合适的开源项目
AI帮助完成环境配置
AI帮助你理解现有项目
AI帮助你细化需求，锁定二开更改范围
多agent帮助你完成并行开发
AI帮你完成项目测试和迭代
三、动手使用AI完成开发
1、认识AI原生的IDE环境
思维转变：IDE从“方便人用”转向“方便AI用”
角色转变：使用者从“代码写手”转向“开发总监”
2、IDE环境的界面介绍
保留但增强的传统区域：如文件管理器、代码编辑器，进行了AI优化。
核心AI交互面板：集成自然语言聊天界面，用于下达指令、提问与交互。
上下文感知与引用：支持引用特定文件或代码，让AI精准理解当前上下文。
动态自适应界面：界面与功能可根据当前任务动态调整，聚焦核心操作。
3、IDE环境的核心功能
智能代码生成与补全：根据描述生成逻辑、函数或类。
规范创建与管理：将需求转化为结构化文档，作为AI开发的依据。
多智能体协作调度：配置并指派多个AI角色，并行处理不同任务。
自动化工作流：可设置事件触发的自动操作，如保存时运行格式化或测试。
深度代码理解与解释：解释复杂代码逻辑，指出潜在问题与优化点。
智能调试与诊断：诊断运行时错误与性能瓶颈，提供修复建议。
多模态输入支持：支持上传设计图或草图，AI解析并生成对应代码。
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