极简大数据决策攻略

《极简大数据决策攻略》
培训大纲
【培训目标】
今天的企业家需直面行业领先者的大数据优势，而职业经理人则担忧落伍数据科学而被淘汰。因此，课程帮助学员掌握大数据挖掘基础技能，学会客户价值精算决策方法，配合数据逻辑导图工具，实现大数据驱动经营的实践转型。
【独创内容】
课程架设了三座独特的桥梁：
连接当下最火热的机器学习与人类的逻辑认知本能，课程用浅白俏皮的比喻破除算法的神秘感，开启最强大脑驾驭AI的思维体系；
连接企业集中决策与数据孤岛，课程借助专有分析工具“数据逻辑导图”，帮助企业降本增效；
连接非数据专业的经营者和专业化的数据分析技能，课程避开复杂的数理统计和算法，帮助企业激活自有团队，而不是依靠外来专家，低成本实现数据化转型。
【行业领域】
课程案例集中在数据化程度较高的互联网和车联网行业，同时尝试用创新的数据驱动模式，如“消费者全生命周期大数据管理”帮助传统企业对他们的客户进行追踪画像和精准营销。
【培训对象】
决策层高管和执行层骨干，技术负责人同场效果最好。
【时间安排】
4小时讲授+2小时客户实际案例互动拆解
（时间可调，内容可选）
【讲师简介】
曾涛，数据易精堂创始人，北京恒天易开首席数据官，清华大数据产业联合会个人理事，北大纵横商学院特聘讲师。
资深大数据分析师和创业教练，常年活跃在互联网、新能源和车联网大数据挖掘第一线，首创《客户价值量化决策》理论。
互联网架构师，曾任新浪研发中心技术总监、新浪邮箱事业部总经理，搭建了新浪新闻邮箱等核心产品技术架构。
清华大学电机及应用电子技术系学士，电力专业。
北京大学光华管理学院工商管理硕士。
【内容目录】
AI和大数据挑战企业经营者认知
海啸：大数据和AI来了
经营者的焦虑
世上第一次人类认知危机
替代你的不是机器，而是AI新生代
淘汰你公司的不是机器，而是大数据驱动经营制度化的新型组织
弱者的生存之道与人类认知障碍
人工智能优势和劣势
人和机器的认知融合
从古典逻辑到机器学习
算法的本质
客户价值精算实现统一决策度量
机器学习能做企业决策吗？
数据挖掘模式及其逆向思维
不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”
财务数据挖掘模型
易精客户价值量化决策
不以客户满意为目的的数据团队是“自慰队”
稻盛大神的阿米巴实验
“客熵”：客户价值度量
“客熵增量”和“客熵损益率”
2B企业怎么计算客户价值？
分解和对比是数据决策的最简路径
数据分析基础：分解
“三维分解法”
有对比才有决策
A/B测试～服务内容对比
谁/谁～客户标签对比
前/后～时间对比
类比
回归
因果和相关
外部大数据情景分析
数据逻辑导图让人人成为数据专家
大数据是巨头独享？
易精数据逻辑导图
让非数据专业的企业经营者拥有数据挖掘能力
企业管理数据标准化
车联网应用案例
数据决策分权机制激发执行层活力
现场出发，细节说话
以人为主，数据辅助
人机分权竞合
A/B测试～数据驱动体制的试金石
总结：蝶恋花·改
期待易精数据同路人

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