定性资料的假设检验

四表格数据资料
品牌 达标数 不达标数 合计
A品牌 37 3 40
B品牌 36 2 38
合计 73 5 78

理论频数
品牌 达标数 不达标数 合计
A品牌 37.43589744 2.564102564 40
B品牌 35.56410256 2.435897436 38
合计 73 5 78

校验结果
卡方值 自由度 校验水准 临界值 P值
专用公式 0.162523432 1 0.05 3.841459149 0.686843801
校正公式 0.00351478 0.952724646

行×列表资料
实际频数
组别 产品1 产品2 产品3 产品4 合计
城市A 26.5 52.1 68.9 46.7 194.2
城市B 78.6 82.5 52.8 31.5 245.4
合计 105.1 134.6 121.7 78.2 439.6

理论频数
组别 产品1 产品2 产品3 产品4 合计
城市A 46.42952684 59.46160146 53.76282985 34.54604186 194.2
城市B 58.67047316 75.13839854 67.93717015 43.65395814 245.4
合计 105.1 134.6 121.7 78.2 439.6

卡方值计算 卡方值 38.55738136
第1列 第2列 第3列 第4列
第1行 8.554600212 0.911397855 4.261939354 4.275994893
第2行 6.769777348 9.678571162 0.721244757 3.383855779

检验结果
自由度 检验水准 临界值 P值
3 0.05 7.814727764 2.15387E-08

Ridit分析资料
喜欢 一般 不喜欢 合计
30岁以下 36 41 23 100
30岁以上 42 41 17 100
合计 78 82 40 200

Ridit分析计算 R方差 0.072341709
等级 标准组频数f f/2 f累计并下移一行 (3)+(4) (5)/N
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (2)*(6) (2)*(6)^2
喜欢 78 39 39 0.195 15.21 2.96595
一般 82 41 78 119 0.595 48.79 29.03005
不喜欢 40 20 160 180 0.9 36 32.4
合计 200 100 64.396

Ridit分析计算结果
平均Ridit值 对比组标准差 95％可信区间下限 95％可信区间上限
标准组 0.5
30岁以下 0.52115 0.026896414 0.468433029 0.573866971
30岁以上 0.47885 0.026896414 0.426133029 0.531566971

定性资料的假设检验