JIT看板生产系统WITNESS仿真建模和优化实现(doc)
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JIT看板生产系统WITNESS仿真建模和优化实现 1.1 生产流程描述 实例系统生产制造单一类型的产品——振动轮,其生产原材料为各种类型的钢板,通过 机械加工,然后组装成一个空轮(没有安装轴承座、轴承和轴)。组成振动轮的部件主 要为5类,分别为外圈、内圈、加强筋、内隔板和封口板,以数字1,2,3,4,5表示; 其生产过程包括12个主要加工单元,分别为剪板切割(WS1)、打坡口(WS2)、卷圆( WS3)、轮圈焊接(WS4)、找圆(WS5)、车断面(WS6)、数控切割(WS7)、调平(W S8)、油漆(WS9)、钻孔(WS10)、内轮焊接(分装工作站)和轮子焊接(总装工作站 )。其生产流程如图5.1所示。 [pic] 外圈原材料为特定型号的钢板,加工过程依次为两块外圈钢板通过卷板切割机切割成 适合大小,通过坡口机将钢板两端结合处内外打出坡度,通过卷圆机将钢板卷成轮圈, 经过轮圈焊接工段将轮圈接口处焊接起来,通过找圆机将轮圈找圆,然后进入轮子焊接 工段,与内轮和封口板焊接成轮子。 内圈原材料也为特定型号的钢板,加工过程为每次三块钢板通过卷板切割机切割成适 合大小的板材,然后打坡口、卷圆、焊接、找圆,同外圈加工过程一样。在经过找圆工 段之后,内轮圈再经过数控车床,进行端面对车,经过钻孔工段钻出工艺孔,到内轮焊 接工段与加强筋和内隔板焊接成内轮。 加强筋、内隔板和封口板原材料也为特定型号的钢板,首先经过数控切割机切割成型 ,然后调平、油漆,内隔板和封口板需要经过钻口工段,钻制工艺孔,然后,内隔板到 内轮焊接工段进行与内圈和加强筋的焊接,封口板到轮子焊接工段与内轮和外圈焊接成 轮子。 1.2 基本生产单元的分解 该生产/库存系统包括四条串行线,分别为: (1)外圈加工串行线:剪板切割、打坡口、卷圆、轮圈焊接、找圆; (2)内圈加工串行线:剪板切割、打坡口、卷圆、轮圈焊接、找圆、车端面、钻孔 ; (3)加强筋加工串行线:数控切割、调平、油漆; (4)内隔板、封口板加工串行线:数控切割、调平、油漆、钻孔。 该生产/库存系统包括两个并行加工模块,分别为: (1)内圈、加强筋、内隔板焊接为内轮的焊接工段,即分装工作站WS11; (2)外圈、内轮、封口板焊接为轮子的轮子焊接工段,即总装工作站WS12。 生产流程中有资源共享和竞争的作业,如: (1)内、外圈在进行切割、打坡口、卷圆、焊接等工序时,使用的都是相同的设备 ; (2)加强筋、内隔板、封口板在进行切割、调平工序时,也是竞争使用相同的设备。 1.3 系统绩效指标设计 系统绩效指标考虑系统产出量、在制品库存、设备稼动率和订单满意度四项。在进行 Witness仿真程序设计的时候,将通过如下的数据模型和相关的程序进行统计计算获得。 (1)系统产出量(TPUT,ThroughPUT):统计在特定时间长度内,生产/库存系统所 产出的成品数量。该指标在Witness中可以直接在成品缓冲区的“action on input…”中进行变量的累计。每当一个成品进入缓冲区,执行式(5- 1)的计算程序,即产出量增加了一个。 TPUT= TPUT+1 (5-1) 在仿真模型中,该统计任务由订单队列DMD.b_order的“action on input…”和函数UF.tput来实现,具体程序参看附录B部分。 (2)在制品库存(WIP):用来统计某一时点上,生产/库存系统中所拥有的原材料 、半成品或成品的量,一般用价值来衡量。 由于生产线上具有多种物料,如外圈、内圈、加强筋、封口板、内隔板,每种类型物 料所具有的价值不一样,需要统计各种物料的实际价值。由于本实例并不是对实际的问 题进行研究,仅仅是提供一种研究方法,所以为了便于对各种方案进行经济性比较,根 据每件产品或部件的价值,给予它们附上对应的价值权重,然后进行统计计算。假设加 强筋最便宜,以它为1,每件物料经过一道工序加工后,每加工10分钟,价值增加一个单 位,不足10分钟的按10分钟计,得出实例系统中物料的价值权重系数如表5.1,表中下划 线前的字符为物料名称中文首字母。 表5.1 物料价值权重系数表* |名称 |Jqj_WS7 |Fkb_| | | |WS7 | |α |[1.2,2.4] |13 | | |step=0.1 | | |Qmen |[1,6] step=1 |78 | 通过Witness仿真优化工具包optimize进行优化仿真运行,将实验结果导入到Excel中 ,按照定单平均等待时间AWT为第一排序字段、在制品库存WIP为第二排序字段,递增排 列。将排列结果的前9个相对最优配置方案及实验结果列入表5.9。 表5.9 模型仿真参数优化结果数据表 |WIP |Qmen |α |AWT |OR |TPUT | |4794 |4 |1.7 |0 |52.012 |2520 | |4794 |4 |1.8 |0 |52.012 |2520 | |5031 |6 |1.7 |0 |52.054 |2520 | |5031 |6 |1.8 |0 |52.054 |2520 | |5140 |5 |1.7 |0 |52.053 |2520 | |5140 |5 |1.8 |0 |52.053 |2520 | |5230 |3 |1.9 |0 |52.061 |2520 | |5230 |3 |2 |0 |52.061 |2520 | |5230 |3 |2.1 |0 |52.061 |2520 | 从表5.9可以看出,在确定性情况下,α取1.7和1.8两个数值得出的系统绩效相同;再比 较WIP数值,最低值为4794;维修工数量直到第7条配置时,才为3人,少于第一条配置。 因此,选定第一条配置为系统的最优配置方案。在下一章进行的仿真实验研究中,如果 没有特别的说明,模型中的α和Qmen将确定为这两个数值(1.7和4)。 附录B Witness 仿真程序 MODEL INFORMATION: Model Name: production and inventory system simulation Model Title: optimize system parameters Model Author: jiannywang Creation Date: Thu Mar 31 11:29:17 2005 Model Notes: Industrial Engineering Department Business Administration School University of Jiangsu Initial Actions: !pm_var.mypns = 100 !pm_var.cv = 0 Uvar.kbsafe = 1.7 Uvar.PK_wl_qg = UF.KB (25) Uvar.PK_wl_dpk = UF.KB (50) Uvar.PK_wl_jy = UF.KB (30) Uvar.PK_wl_hj1 = UF.KB (60) Uvar.PK_wl_zy = UF.KB (25) Uvar.PK_nl_qg = UF.KB (20) Uvar.PK_nl_dpk = UF.KB (40) Uvar.PK_nl_jy = UF.KB (25) Uvar.PK_nl_hj1 = UF.KB (50) Uvar.PK_nl_zy = UF.KB (20) Uvar.PK_nl_cdm = UF.KB (50) Uvar.PK_nl_zk = UF.KB (30) Uvar.PK_jqj_qg = UF.KB (12 * 4) Uvar.PK_jqj_tp = UF.KB (14 * 4) Uvar.PK_jqj_yq = UF.KB (60 * 4) Uvar.PK_ngb_qg = UF.KB (15 * 2) Uvar.PK_ngb_tp = UF.KB (25 * 2) Uvar.PK_ngb_yq = UF.KB (60 * 2) Uvar.PK_ngb_zk = UF.KB (50 * 2) Uvar.PK_fkb_qg = UF.KB (18 * 2) Uvar.PK_fkb_tp = UF.KB (25 * 2) Uvar.PK_fkb_yq = UF.KB (60 * 2) Uvar.PK_fkb_zk = UF.KB (50 * 2) Uvar.PK_hj2 = UF.KB (30) Uvar.PK_hj3 = UF.KB (45) Uvar.breakinterval = 7750 Uvar.repairtime = 240 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: DMD.b_order Element Type: Buffer Quantity: 1 Capacity: 1000 Input Option: Rear Output Option: First Search From: Front Actions Input: Uvar.totaldemand = Uvar.totaldemand + DMD.batchsize Output: Uvar.outpart = Uvar.outpart + DMD.batchsize _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: DMD.demand Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Inter Arrival Time: UF.DIT () + 1 First Arrival at: 310.0 Maximum Arrivals: Unlimited Input / Output Rules Output: PUSH to DMD.b_order Actions Create: DMD.arrivaltime = TIME DMD.batchsize = UF.DBS () + 1 DMD.leadtime = UF.DLT () + 1 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: DMD.demand_meet Element Type: Machine Quantity: 1 Priority: Lowest Input / Output Rules Input: SEQUENCE /Wait DMD.b_order#(1), WS12.store#(DMD.batchsize) Output: PUSH to SHIP Actions Finish: IF DMD.arrivaltime + DMD.leadtime + 20 < TIME Uvar.Nunsatisfy = Uvar.Nunsatisfy + 1 Uvar.waittime = Uvar.waittime + TIME - DMD.arrivaltime - DMD.leadtime - 20 ENDIF _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: pm_part.fengkouban Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Maximum Arrivals: 0 Actions Create: Uatt.tpnum = 4 Uatt.qgnum = 8 ICON = 106 Uatt.skqgtime = 25 Uatt.tptime = 18 Uatt.zktime = 25 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: pm_part.neigeban Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Maximum Arrivals: 0 Actions Create: Uatt.tpnum = 4 Uatt.qgnum = 8 ICON = 107 Uatt.skqgtime = 25 Uatt.tptime = 15 Uatt.zktime = 25 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: pm_part.neilunban Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Maximum Arrivals: 0 Actions Create: Uatt.jbqgnum = 3 Uatt.jbqgtime = 60 Uatt.dpktime = 40 Uatt.jytime = 25 Uatt.hj1time = 50 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: pm_part.neiquan Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Maximum Arrivals: 0 Actions Create: Uatt.zytime = 20 Uatt.cdmtime = 50 Uatt.zktime = 30 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: pm_part.strengthban Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Maximum Arrivals: 0 Actions Create: Uatt.tpnum = 8 Uatt.qgnum = 16 ICON = 105 Uatt.skqgtime = 12 Uatt.tptime = 14 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: pm_part.wailun Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Maximum Arrivals: 0 Actions Create: Uatt.zytime = 25 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: pm_part.wailunban Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Maximum Arrivals: 0 Actions Create: Uatt.jbqgnum = 2 Uatt.jbqgtime = 50 Uatt.dpktime = 50 Uatt.jytime = 30 Uatt.hj1time = 60 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: repairmen Element Type: Labor Quantity always available: 4 ____________________________________________________________ ELEMENT NAME: UF.AWT Notes: THE AVERAGE WAITING TIME OF ORDER Element Type: Function Type: Real Parameters: 0 Actions Execution: RETURN Uvar.waittime / UF.numD () _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: UF.bt Notes: break time distribution funtion Element Type: Function Type: Real Parameters: 2 mean,Real ppns,Integer Actions Execution: Uvar.funpt = GAMMA (1 / Uvar.cv ** 2,mean * Uvar.cv ** 2,Uvar.mypns + ppns) RETURN Uvar.funpt !mean _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: UF.DBS Notes: DEMAND BATCH SIZE Element Type: Function Type: Integer Parameters: 0 Actions Execution: RETURN GAMMA (1 / Uvar.cv ** 2,29 * Uvar.cv ** 2,Uvar.mypns + 14) _______________________________________________________...
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JIT看板生产系统WITNESS仿真建模和优化实现 1.1 生产流程描述 实例系统生产制造单一类型的产品——振动轮,其生产原材料为各种类型的钢板,通过 机械加工,然后组装成一个空轮(没有安装轴承座、轴承和轴)。组成振动轮的部件主 要为5类,分别为外圈、内圈、加强筋、内隔板和封口板,以数字1,2,3,4,5表示; 其生产过程包括12个主要加工单元,分别为剪板切割(WS1)、打坡口(WS2)、卷圆( WS3)、轮圈焊接(WS4)、找圆(WS5)、车断面(WS6)、数控切割(WS7)、调平(W S8)、油漆(WS9)、钻孔(WS10)、内轮焊接(分装工作站)和轮子焊接(总装工作站 )。其生产流程如图5.1所示。 [pic] 外圈原材料为特定型号的钢板,加工过程依次为两块外圈钢板通过卷板切割机切割成 适合大小,通过坡口机将钢板两端结合处内外打出坡度,通过卷圆机将钢板卷成轮圈, 经过轮圈焊接工段将轮圈接口处焊接起来,通过找圆机将轮圈找圆,然后进入轮子焊接 工段,与内轮和封口板焊接成轮子。 内圈原材料也为特定型号的钢板,加工过程为每次三块钢板通过卷板切割机切割成适 合大小的板材,然后打坡口、卷圆、焊接、找圆,同外圈加工过程一样。在经过找圆工 段之后,内轮圈再经过数控车床,进行端面对车,经过钻孔工段钻出工艺孔,到内轮焊 接工段与加强筋和内隔板焊接成内轮。 加强筋、内隔板和封口板原材料也为特定型号的钢板,首先经过数控切割机切割成型 ,然后调平、油漆,内隔板和封口板需要经过钻口工段,钻制工艺孔,然后,内隔板到 内轮焊接工段进行与内圈和加强筋的焊接,封口板到轮子焊接工段与内轮和外圈焊接成 轮子。 1.2 基本生产单元的分解 该生产/库存系统包括四条串行线,分别为: (1)外圈加工串行线:剪板切割、打坡口、卷圆、轮圈焊接、找圆; (2)内圈加工串行线:剪板切割、打坡口、卷圆、轮圈焊接、找圆、车端面、钻孔 ; (3)加强筋加工串行线:数控切割、调平、油漆; (4)内隔板、封口板加工串行线:数控切割、调平、油漆、钻孔。 该生产/库存系统包括两个并行加工模块,分别为: (1)内圈、加强筋、内隔板焊接为内轮的焊接工段,即分装工作站WS11; (2)外圈、内轮、封口板焊接为轮子的轮子焊接工段,即总装工作站WS12。 生产流程中有资源共享和竞争的作业,如: (1)内、外圈在进行切割、打坡口、卷圆、焊接等工序时,使用的都是相同的设备 ; (2)加强筋、内隔板、封口板在进行切割、调平工序时,也是竞争使用相同的设备。 1.3 系统绩效指标设计 系统绩效指标考虑系统产出量、在制品库存、设备稼动率和订单满意度四项。在进行 Witness仿真程序设计的时候,将通过如下的数据模型和相关的程序进行统计计算获得。 (1)系统产出量(TPUT,ThroughPUT):统计在特定时间长度内,生产/库存系统所 产出的成品数量。该指标在Witness中可以直接在成品缓冲区的“action on input…”中进行变量的累计。每当一个成品进入缓冲区,执行式(5- 1)的计算程序,即产出量增加了一个。 TPUT= TPUT+1 (5-1) 在仿真模型中,该统计任务由订单队列DMD.b_order的“action on input…”和函数UF.tput来实现,具体程序参看附录B部分。 (2)在制品库存(WIP):用来统计某一时点上,生产/库存系统中所拥有的原材料 、半成品或成品的量,一般用价值来衡量。 由于生产线上具有多种物料,如外圈、内圈、加强筋、封口板、内隔板,每种类型物 料所具有的价值不一样,需要统计各种物料的实际价值。由于本实例并不是对实际的问 题进行研究,仅仅是提供一种研究方法,所以为了便于对各种方案进行经济性比较,根 据每件产品或部件的价值,给予它们附上对应的价值权重,然后进行统计计算。假设加 强筋最便宜,以它为1,每件物料经过一道工序加工后,每加工10分钟,价值增加一个单 位,不足10分钟的按10分钟计,得出实例系统中物料的价值权重系数如表5.1,表中下划 线前的字符为物料名称中文首字母。 表5.1 物料价值权重系数表* |名称 |Jqj_WS7 |Fkb_| | | |WS7 | |α |[1.2,2.4] |13 | | |step=0.1 | | |Qmen |[1,6] step=1 |78 | 通过Witness仿真优化工具包optimize进行优化仿真运行,将实验结果导入到Excel中 ,按照定单平均等待时间AWT为第一排序字段、在制品库存WIP为第二排序字段,递增排 列。将排列结果的前9个相对最优配置方案及实验结果列入表5.9。 表5.9 模型仿真参数优化结果数据表 |WIP |Qmen |α |AWT |OR |TPUT | |4794 |4 |1.7 |0 |52.012 |2520 | |4794 |4 |1.8 |0 |52.012 |2520 | |5031 |6 |1.7 |0 |52.054 |2520 | |5031 |6 |1.8 |0 |52.054 |2520 | |5140 |5 |1.7 |0 |52.053 |2520 | |5140 |5 |1.8 |0 |52.053 |2520 | |5230 |3 |1.9 |0 |52.061 |2520 | |5230 |3 |2 |0 |52.061 |2520 | |5230 |3 |2.1 |0 |52.061 |2520 | 从表5.9可以看出,在确定性情况下,α取1.7和1.8两个数值得出的系统绩效相同;再比 较WIP数值,最低值为4794;维修工数量直到第7条配置时,才为3人,少于第一条配置。 因此,选定第一条配置为系统的最优配置方案。在下一章进行的仿真实验研究中,如果 没有特别的说明,模型中的α和Qmen将确定为这两个数值(1.7和4)。 附录B Witness 仿真程序 MODEL INFORMATION: Model Name: production and inventory system simulation Model Title: optimize system parameters Model Author: jiannywang Creation Date: Thu Mar 31 11:29:17 2005 Model Notes: Industrial Engineering Department Business Administration School University of Jiangsu Initial Actions: !pm_var.mypns = 100 !pm_var.cv = 0 Uvar.kbsafe = 1.7 Uvar.PK_wl_qg = UF.KB (25) Uvar.PK_wl_dpk = UF.KB (50) Uvar.PK_wl_jy = UF.KB (30) Uvar.PK_wl_hj1 = UF.KB (60) Uvar.PK_wl_zy = UF.KB (25) Uvar.PK_nl_qg = UF.KB (20) Uvar.PK_nl_dpk = UF.KB (40) Uvar.PK_nl_jy = UF.KB (25) Uvar.PK_nl_hj1 = UF.KB (50) Uvar.PK_nl_zy = UF.KB (20) Uvar.PK_nl_cdm = UF.KB (50) Uvar.PK_nl_zk = UF.KB (30) Uvar.PK_jqj_qg = UF.KB (12 * 4) Uvar.PK_jqj_tp = UF.KB (14 * 4) Uvar.PK_jqj_yq = UF.KB (60 * 4) Uvar.PK_ngb_qg = UF.KB (15 * 2) Uvar.PK_ngb_tp = UF.KB (25 * 2) Uvar.PK_ngb_yq = UF.KB (60 * 2) Uvar.PK_ngb_zk = UF.KB (50 * 2) Uvar.PK_fkb_qg = UF.KB (18 * 2) Uvar.PK_fkb_tp = UF.KB (25 * 2) Uvar.PK_fkb_yq = UF.KB (60 * 2) Uvar.PK_fkb_zk = UF.KB (50 * 2) Uvar.PK_hj2 = UF.KB (30) Uvar.PK_hj3 = UF.KB (45) Uvar.breakinterval = 7750 Uvar.repairtime = 240 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: DMD.b_order Element Type: Buffer Quantity: 1 Capacity: 1000 Input Option: Rear Output Option: First Search From: Front Actions Input: Uvar.totaldemand = Uvar.totaldemand + DMD.batchsize Output: Uvar.outpart = Uvar.outpart + DMD.batchsize _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: DMD.demand Element Type: Part Type: Variable attributes Group number: 1 Inter Arrival Time: UF.DIT () + 1 First Arrival at: 310.0 Maximum Arrivals: Unlimited Input / Output Rules Output: PUSH to DMD.b_order Actions Create: DMD.arrivaltime = TIME DMD.batchsize = UF.DBS () + 1 DMD.leadtime = UF.DLT () + 1 _____________________________________________________________ ELEMENT NAME: DMD.demand_meet Element Type: Machine Quantity: 1 Priority: Lowest Input / Output Rules Input: SEQUENCE /Wait DMD.b_order#(1), WS12.store#(DMD.batchsize) Output: PUSH to SHIP Actions Finish: IF DMD.arrivaltime + DMD.leadtime + 20 < TIME Uvar.Nunsatisfy = Uvar.Nunsatisfy + 1 Uvar.waittime = Uvar.waittime + TIME - 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