供应链管理之计划管理 _报名电话：010-82593357_公开课

供应链管理之计划管理

培训讲师：夏烨

时间地点：
2026年08月22-23日直播

培训费用：4280元

赠送积分：4280

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服务电话：010-82593357

供应链管理之计划管理详细内容

供应链管理之计划管理

--------优化产供销协同，提升精益运营效率

线上直播+录播（六个月内可回放）

培训费用: 4280元/人（含培训费、教材费等）

培训对象：供应链总监、经理、主管和采购、项目管理、材料管理、运营管理、供应商质量保证、财务、计划、物流和其他供应链相关专业人士。

课程背景：本培训为“供应链管理专家(SCMP)”教材的选修模块之一，聚焦从需求计划到供应计划的整个运营计划体系的结构和运作流程、计划信息系统及计划绩效。俩天培训共9章，第1章计划概述，基于供应链计划体系，概括全培训的结构和逻辑;第2章预测与需求计划。阐述需求预测方法和需求计划;第3章综合供应计划，描述基于需求计划制订供应计划的方法;第4章销售与运营计划(S&OP)，阐述需求计划与综合生产计划在S&OP流程中的碰撞和平衡;第5章主生产计划、物料需求计划及排程，阐述主生产计划、物料需求计划和工单的排产管理等;第6章供应能力计划与管理，阐述各层级供应计划必须配备的供应能力计划，实现能力与需求的平衡;第7章库存管理，明确库存管理的重要性，确保制订合理的库存计划，实现客户服务水平与库存水平的平衡;第8章计划信息系统，阐述供应链计划相关的信息系统;第9章计划绩效，阐述生产计划绩效、库存绩效、交付绩效等不同角度的供应链绩效，彰显计划绩效管理对于打造企业竟争优势的重要作用。本培训通过由远及近的计划流程，突出前瞻性计划的重要性。通过能力平衡，用计划把采购、生产、交付紧紧连接在一起，突出协同计划的重要性;在深入阐述计划理论知识的同时，也融入了在供应链计划工作中可能会遇到的一些问题、挑战以及解决问题和应对挑战的方法和建议等，突出了本次培训的实用性。

课程大纲

第1章计划概述

第1节计划及其重要性

第2节供应链计划体系

第3节制造模式

第4节计划面临的挑战

第2章预测与需求计划

第1节预测与需求计划概述

第2节预测基础与定性预测法

第3节定量预测法

第4节需求预测与需求计划管理

第3章综合供应计划

第1节综合供应计划体系

第2节综合供应计划中的策略

第3节综合生产计划编制

第4节综合生产计划管理所面临的主要挑战

第4章销售与运营计划(S&OP)

第1节 S&OP的功能

第2节 S&OP流程

第3节 S&OP 的总体输出

第4节 S&OP文化的建立

第5章主生产计划、物料需求计划及排程

第1节主排程流程的功能

第2节主生产计划流程

第3节物料需求计划功能

第4节物料需求计划流程

第5节排产系统

第6章供应能力计划与管理

第1节供应能力计划与管理概述

第2节供应能力计划

第3节供应能力控制

第4节维修、维护和保养

第7章库存管理

第1节库存管理基础

第2节库存计划模型

第3节库存订货批量

第4节安全库存

第8章计划信息系统

第1节传统的计划信息系统

第2节制造执行系统(MES)

第3节高级计划与排程(APS)系统

第4节需求预测软件

第9章计划绩效

第1节计划绩效指标框架

第2节计划绩效的常用指标

第3节计划绩效管理

第4节计划绩效改善

授课专家：夏烨老师

供应链管理专家、咨询顾问、资深培训讲师

中国物流与采购联合会（CFLP）采购与供应链专家委员会委员

中国供应链管理专家（SCMP）教材作者之一

授权讲师美国注册供应管理专家（CPSM）教材译者之一

授权讲师中国高级采购师认证项目，授权讲师

13年供应链培训讲师经验，累计授课学员超过6000人次，涉及电子、医疗、汽车、电商、物流、飞机维修、服装、机械、装饰、生鲜食品等行业。长期持有CPSM培训讲师等高端讲师资质。

8年供应链管理咨询顾问经验。为国家电网、鱼跃医疗、振德医疗、中船重工、中泰化学、隆丰革乐美时尚、东鹏瓷砖、美设集团、冠捷集团、唯品会等国内外行业领先企业实施过多个供应链管理体系优化和IT系统开发的项目，多次获得“年度最佳项目”、“年度明星项目”等客户授予的高度评价。

10年的国内企业工作经验。在IBM和联想集团全球供应链担任ODM/OEM供应管理经理，率领团队于2006~2009年间创建了完整的ODM/OEM供应管理体系；曾担任篱笆网电商采购物流总监、装潢事业部总经理，搭建了全面的电商供应链管理体系；在贝业物流担任总裁特助、运营总监等职位。工作内容覆盖采购、计划、仓储、运输、生管物控、项目管理等供应链主要职能环节，拥有从一线专员到事业部总经理的完整职业经历，对制造业、电商、工程项目的供应链运作有深入了解。

3年加拿大工作经验，从事数据挖掘、预测和规划模型搭建、软件设计与开发等工作，熟悉数据分析和IT系统开发的操作过程，具备丰富的供应链数字化建设的经验与知识。

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