SPC 统计过程控制
SPC 统计过程控制详细内容
SPC 统计过程控制
一、为什么要控制过程
l)检验的缺陷
2)过程控制的优越性
3)控制的三种层次
二、统计学初步
1)统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
2)连续型数据和离散型数据
3)总体和样本
4)统计的基本变量:均值和标准差
5)直方图的概率和分布
6)正态分布
7)作为能力尺度的Z值
三、影响过程的因素 — 如何将过程与统计连接起来
1)过程的概念
2)数据的分布与过程
3)造成分布变化的原因 - 波动
4)普通原因和特殊原因
四、连续型数据的控制图
1)数据的收集与合理分组
2)控制图原理
3)控制界限的计算
4)异常的判定准则
5)控制图的两个阶段:分析用与控制用
6)均值和极差控制图
7)均值和标准差控制图
8)中位数和极差控制图
9)单值移动极差控制图
五、离散型数据的控制图
1)NP图
2)P图
3)C图
4)U图
六、过程能力分析
1)CP与CPK
2)PP与PPK
3)CPK与PPK的区别
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