大数据分析与洞察
 

课程大纲：
单元一：营销分析概述
什么是数据分析？
数据挖掘的标准化流程
数据分析的硬件和软件架构
应该分析什么？从哪些维度分析？
常用的数据分析与挖掘工具介绍

单元二：指标分析
从一个绩效考核表说起
人脑的思考维度极限与分析维度组合
把KPI指标和管理理念相结合
搭建分析模型分析营销状况
基于市场营销指标的矩阵分析
利润分析矩阵

单元三：销售分析
销售分析的常见误区
销售资源分析模型
建立模型的思维方式
业务的常见分类维度

单元四：数据规划和数据收集简介
数据来源和收集途径
分阶段的数据获取
数据收集案例
数据的二次加工与提炼

单元五：常用分析方法
多产品的相关性分析
销售周期分析
销售趋势分析
销售结构分析
常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据

单元六：竞争分析
市场竞争的四个层次
竞争的敏感性分析
品牌转换矩阵
行业竞争力分析
竞争分析矩阵
竞争对手数据收集

单元七：数据挖掘
精确营销与客户细分
客户细分的价值
基于数据驱动的细分
客户数据库分析的RFM指标
基于聚类细分方法的案例解析
细分结果的应用

单元八：商业预测技术
预测责任者与支持者
预测的组织流程
不同的预测模型各自的优缺点
水平和趋势模型
季节模型
如何评估预测的偏差

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