实验室管理要求培训   09.11

实验室管理要求培训（12H）（主讲：刘毅常驻：西安）课程背景：ISO/IEC17025《检测和校准实验室能力的通用要求》2005版已运行十余年，目前国际标准化组织已对ISO/IEC17025《检测和校准实验室能力的通用要求》进行了修改。中文版标准将2018于9月1日正式实施。  本课程旨在指导实验室更好地了解和掌握新版标准要求，以便在第一时间了解国际标准的新

 讲师：刘毅详情

双碳政策及节能降碳技术   09.11

双碳政策及节能降碳技术课程背景    能源是国民经济和社会发展的重要物质基础，节能工作是一个系统性、综合性很强的工作。由于缺乏相互联系、相互制约和相互促进的科学的能源管理理念、机制和方法，就会造成能源管理脱节。使能源使用无依据、分配无定额、考核无计量、管理无计划、损失无监督、节能无措施、浪费无人管等现象。一些思想前瞻的组织建立了能源管理队伍，在能源管理中，逐

 讲师：刘毅详情

质量仪器使用与维护保养培训   09.11

质量仪器使用与维护保养培训大纲（主讲：刘毅常驻：西安）【课程背景】为了满足国家标准和法规要求，以及ISO9001国际质量管理体系要求，保证测量的准确性，减少误判导致的损失，延长仪器的使用寿命，有必要对仪器的使用和维护保养进行深入了解和学习。。【课程收益】1、掌握量规仪器的使用要求和维护要求。2、通过成功案例分析讲解，让学员掌握仪器使用中存在的问题和方法。3、

 讲师：刘毅详情

智慧工厂建设   09.11

《智慧工厂建设》【培训背景】随着工业4.0、中国制造2025、人工智能、移动互联网、移动物联网、精益智慧制造和精益精细化管理、共享经济、区快链、智能制造等时代发展的需求，建设智慧工厂势在必行。工业企业在人工智能与智能制造关键技术和发展趋势方面需要深入了解和熟悉工业革命的变革和创新，才能跟上时代发展的节拍和趋势。【培训课时】6小时（1天）【培训对象】管理人员、

 讲师：刘毅详情

浪费的识别与改善   09.11

《浪费的识别与改善》一、课程背景所谓浪费是指除对生产不可缺少的小数量的设备，原材料、零部件和工人（工作时间）以外的任何东西。在任何生产活动中，仔细观察就可发现，工人有部分的时间花在没有附加值的活动上，这些活动诸如等待原材料，看机器运转，生产不良品，找工具设备……等，对于机器而言，也会产生诸如不良品，损坏，不必要的移动…….等浪费。本课程的目的是让学员学会识别

 讲师：刘毅详情

六西格玛管理培训新   09.11

六西格玛管理培训【课程简介】本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、统计技术、MINITAB，并结合了烟草行业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改

 讲师：刘毅详情

面向可持续发展的绿色制造   09.11

面向可持续发展的绿色制造课程背景：面向可持续发展的绿色制造是一种制造模式，旨在减少对环境的影响，同时满足人类对产品和服务的不断增长的需求。这种制造模式强调在产品的全生命周期中实现资源、能源和材料的高效利用，并减少废弃物的产生。绿色制造的核心原则包括：1、资源效率：优化制造过程中的资源使用，减少浪费，提高资源的使用效率。2、能源效率：降低制造过程中的能源消耗，

 讲师：刘毅详情

人工智能与智能制造   09.11

《人工智能与智能制造》(6H)【培训背景】随着工业4.0、中国制造2025、人工智能、移动互联网、移动物联网、精益智慧制造和精益精细化管理、共享经济、区快链、智能制造等时代发展的需求，工业企业在人工智能与智能制造关键技术和发展趋势方面需要深入了解和熟悉工业革命的变革和创新，才能跟上时代发展的节拍和趋势。【培训课时】6小时（1天）【培训对象】管理人员、设备主管

 讲师：刘毅详情

生产计划与进度控制实务培训大纲（多）   09.11

生产计划与进度控制实务（12H）（主讲：刘毅常驻：西安）【课程背景】PMC部门是企业“大脑”，在企业总调度的层面上,是生产运营的上司。它掌握着企业生产及物料的总调度和命脉，统筹资金、物流、信息等动脉，直接涉及生产部、研发部、设备、采购、货仓、质量部、人力资源及财务成本预算等，其制度和流程直接决定公司的盈利。因此PMC和相关管理层必须充分理解和掌握物料计划、物

 讲师：刘毅详情

基于大数据分析和人工智能的设备故障预知及维修   09.11

基于大数据分析和人工智能的设备故障预知及维修【培训背景】智能制造企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节，生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。大数据和人工智能支撑下的设备需要更先进的在线诊断监测系统，保证设

 讲师：刘毅详情